厦门大学海洋监测与信息服务中心(MMIS)招聘启事

文摘   2024-11-01 09:34   福建  

招聘启事


厦门大学海洋监测与信息服务中心(以下简称MMIS中心)成立于2013年,系厦门大学和厦门南方海洋研究中心共建的科技成果转化与服务创新平台。

依托近海海洋环境科学国家重点实验室、福建台湾海峡海洋生态系统国家野外科学观测研究站等优质科研平台,整合海洋、环境、生态、计算机等一流学科资源,面向海洋与海岸带可持续发展、陆海统筹战略实施等国家需求,推动政产学研用合作,基于立体监测、精细化模型和大数据信息化等技术创新,为海洋与海岸带生态环境保护、防灾减灾、陆海统筹管理等提供一流的信息服务,为生态文明建设提供科技支撑。


为加快推进MMIS中心的建设和发展,现拟招聘工程技术人员 名,具体招聘细节如下:


招聘岗位


工程技术岗位1:海洋遥感应用工程师

招聘人数:2名

(一)岗位职责

  1. 负责推进遥感应用研究,促进成果转化应用,包括遥感信息产品的设计与自动化生产,实现遥感应用模块化,形成技术专利。

  2. 负责遥感应用类项目的实施,重点开展遥感数据的处理与分析。

  3. 参与数据中心建设,负责遥感、社会经济等数据的整编入库;负责对接遥感时空大数据平台建设;协助数据中心数据产品设计与生产。

  4. 参与野外航次调查以及相关数据处理分析。

  5. 完成中心交办的其他相关事务。

(二)任职条件

  1. 海洋、遥感、测绘工程、地信等相关专业,硕士及以上学历。


  2. 具备遥感数据处理方法研发或应用的经验,有数理统计、数学建模等相关背景者优先。

  3. 熟悉各类海洋遥感数据的格式及处理流程,可熟练使用ENVI、SeaDAS、ArcGIS、Google Earth Engine等专业软件,有遥感数据库建设或使用经验者优先。

  4. 掌握Python、R、IDL或Matlab等任一种编程语言,有工程项目开发或ENVI SERVICE ENGINE、ArcGIS Portal开发经验者优先。

  5. 有野外航次工作经验者优先。

  6. 工作勤勉、细致、认真,责任心强,具有较强的团队和服务意识。


工程技术岗位2:

海洋数据智能挖掘与模型研发工程师

招聘人数:2名

(一)岗位职责

  1. 负责不同时空尺度海洋数据的融合处理;

  2. 负责人工智能预警模型的研发与应用;

  3. 负责遥感图像目标物智能提取算法研发与应用;

  4. 负责多源海洋数据的智能分析及其产品的可视化。

(二)任职条件

  1. 年龄要求:不超过35周岁(1988年1月1日(含)之后出生),条件优秀者可适当放宽年龄限制;

  2. 学历要求:硕士研究生及以上学历;计算机或软件工程等相关专业可放宽到本科学历;

  3. 专业要求:海洋、环境、大气、遥感、地信、数理统计、或计算机等相关专业;

  4. 技能要求:熟练掌握Python、R或Matlab等任一种编程语言;熟悉各种数据格式及处理流程,有数理统计、数学建模等相关背景者优先;有人工智能算法开发或应用经验者优先;

  5. 工作勤勉、细致、认真,责任心强,具有较强的团队和服务意识;

  6. 具有相关工作或学习经历的优先考虑。


待遇情况

  1. 以上岗位为非事业编制,由近海海洋环境科学国家重点实验室(厦门大学)以劳务派遣方式用工,档案关系放在厦门市人才服务中心;

  2. 按规定参加社保,工资和福利待遇参照海洋监测与信息服务中心(厦门大学)相关规定执行;

  3. 人事管理和考核依托海洋监测与信息服务中心(厦门大学);

  4. 工作地点在厦门大学思明校区


应聘材料

  1. 个人详细简历(信息须包含姓名、性别、出生年月、最高学历、工作经历、目前从事领域、相应工作业绩、获奖情况、联系方式等)

  2. 学历学位证书、获奖证书及其他能证明个人能力水平的相关材料扫描件等

  3. 个人生活近照一张

  4. 个人身份证件正反面扫描件


招聘程序

  1. 本次招聘只接受电子邮件申请。有意向申请者请尽快将应聘材料发送至mmis@xmu.edu.cn,邮件标题请注明“应聘-姓名-岗位”(例如:应聘-张三-海洋数据应用工程师)。材料不齐全者恕不受理。

  2. 应聘人员如实填报个人资料,如有虚假,取消面试或录用资格。

  3. 报名时间:即日起直到招到合适人选为止。将根据收到的简历情况定期进行遴选程序;初审通过者,将通知面试及考核。


联系方式

  1. 联系邮箱:mmis@xmu.edu.cn

  2. 联系人:黄老师

  3. 联系电话:0592-2182216


► MMIS

厦门大学海洋监测与信息服务中心

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厦门大学海洋监测与信息服务中心
中心致力于开展立体监测、精细化模型和大数据智能化等方面的技术创新与应用,深化“政产研学用”合作,着力高水平打造“海洋云”(Marine Cloud)信息服务平台。
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