这个实战营是我自己参加，觉得内容非常不错的，因为开源免费，内容也是有一定难度的，有兴趣的一起学习。
实战营第二关，主要是学习下python的基础知识。
任务要求如下：
1.任务一：python编程
Leetcode 383，这个题目的具体内容是这样的：
我得靠大模型帮助才行。。。
2.任务二：Vscode连接InternStudio debug
调用书生浦语API实现将非结构化文本转化成结构化json的例子
首先获取API Tokens
训练营给了一段代码，通过debug发现，响应的内容前后有多余的标记和换行符，json.loads() 无法正确解析。响应是用代码块格式包裹的，不是有效的 JSON 格式，需要去掉这些额外的标记。下面代码OK了
from openai import OpenAIimport jsondef internlm_gen(prompt,client):'''LLM生成函数Param prompt: prompt stringParam client: OpenAI client'''response = client.chat.completions.create(model="internlm2.5-latest",messages=[{"role": "user", "content": prompt},],stream=False)return response.choices[0].message.contentapi_key ='ey******'client = OpenAI(base_url="https://internlm-chat.intern-ai.org.cn/puyu/api/v1/",api_key=api_key)content = """书生浦语InternLM2.5是上海人工智能实验室于2024年7月推出的新一代大语言模型，提供1.8B、7B和20B三种参数版本，以适应不同需求。该模型在复杂场景下的推理能力得到全面增强，支持1M超长上下文，能自主进行互联网搜索并整合信息。"""prompt = f"""请帮我从以下``内的这段模型介绍文字中提取关于该模型的信息，要求包含模型名字、开发机构、提供参数版本、上下文长度四个内容，以json格式返回。`{content}`"""res = internlm_gen(prompt,client)# 打印响应内容以供调试print("Raw Response:", repr(res))# 检查响应是否为空if not res:print("Response is empty")else:# 去除多余的空格和换行符res = res.strip()# 去掉代码块标记if res.startswith("```json") and res.endswith("```"):res = res[8:-3].strip() # 去掉开头的 ```json 和结尾的 ```# 修正 JSON 格式，确保参数版本用双引号包围res = res.replace("1.8B", "\"1.8B\"").replace("7B", "\"7B\"").replace("20B", "\"20B\"")print("Processed Response:", repr(res))try:res_json = json.loads(res)print("Parsed JSON:", res_json)except json.JSONDecodeError as e:print("JSON decoding error:", e)
输出结果是这样的
就用简单的API调用，我们就能抽取出文本中的关键信息了 ！
扫二维码报名一起学吧
