距离2025年美赛已经过去两天了，大家也进展到比赛的关键时刻，为了不让我们的努力前功尽弃，数乐君为大家整理有关美赛违规注意事项和一些会被判定为作弊的情况以及防止DW的基本要素，希望你能派上用场。
官方定义：Disqualified – W：
1.COMAP确定该论文，全部或部分已共享或发布，或者发现一个或多个团队成员已通过交互式网站或电子媒体获得了帮助。
2.在竞赛期间，严格禁止在任何地方发布或共享问题陈述的全部或任何部分，你的解决方案或部分解决方案。
3.也禁止获取任何其他人的解决方案的全部或任何部分。
4.竞赛规则禁止在团队成员之外寻求帮助，也禁止通过任何媒介获得帮助。
5.COMAP在比赛期间持续监视Internet，包括正在公开讨论比赛解决方案的网站和社交媒体。
简单来说，DW就是主办方认为参赛队伍存在作弊行为。
1.引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料)必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中均明确列出。
论文需要包含标注的来源，逐字记录的文本或从Internet提取的信息，团队成员使用来自外部来源的所有信息、想法、数据、算法等必须记录原始来源，并正确引用。
目前只有国赛和美赛是设置查重的，所以论文需要在保持在一定的查重率内，国赛一般不超过25%，美赛可以作为参考。
2.比赛期间，严禁在互联网或任何地方发布或共享你们的论文和思路解析
在竞赛期间，严格禁止在任何地方发布或共享问题陈述的全部或任何部分，你的解决方案或部分解决方案。也禁止获取任何其他人的解决方案的全部或任何部分。
3. 竞赛规则禁止在团队成员之外寻求帮助，也禁止通过任何媒介获得帮助。
（包括指导教师）涉及赛题讨论、思路分享，抄袭、代做、辅导等有关的问题。这里要着重说一下思路分享和代做，这两个真的是害人害己，每年专门会有很多之前拿过奖的同学或违规机构来以营利目的帮助参赛者作弊，这一点严重干扰了竞赛的正常规则，也让数学建模竞赛发展失去了本身的定位和初衷，影响力当代大学生创新能力的提升，想必不久将来，会出台新的政策来严厉打击竞赛这种乱现。
COMAP在比赛期间持续监视Internet，包括正在公开讨论比赛解决方案的网站和社交媒体。
4. 遵守参赛规则进行参赛
1）MCM / ICM竞赛现在有25页的限制。整篇参赛论文不得超过25页，包括摘要页、论文正文、参考文献列表、目录、注释、附录、代码和任何赛题的特定要求。
2）除团队控制编号（Control Number）外，参赛论文中不得出现可识别参赛学生，指导教师，所在学校的任何信息。
3）论文必须以Adobe PDF电子文件形式提交，用英文写作，为易读字体，字号至少为12号。论文主体部分必须在问题说明中指定的页数限制内。
不完整的论文，或者没有完全解答的论文也可以提交，评审组的鉴定完全根据论文使用的方法和手段，评审结果不是分数，而是级别。
5.正确提交论文
1）提交时间团队必须在2025年1月28日上午9:00（北京时间）之前结束所有解决方案的工作，并在2025 年1月28日上午10:00（北京时间）之前将其解决方案文件的 Adobe PDF 电子文件发送给 COMAP。注意: 不要等到最后一分钟。完成后立即发送解决方案，并且只发送一份副本。
2）提交方式每个团队须使用新的网上提交页面：https://forms.comap.org/241335097294056提交其解决方案 的 AdobePDF 电子版本。任何团队成员或顾问可以提交 PDF 文件。
3）注意：
论文应以摘要页（从竞赛官网规则页面下载 Summary Sheet 模板）为首页，摘要页不能超过一页。然后是 团队的解决方案。确保您的解决方案符合25页的限制要求。
论文电子版中不能出现学生、导师、单位等任何认证信息。解决方案文件不能包含除团队控件号以外的任 何标识信息。
在报告中清楚地说明 LLM 或其他 AI 工具的使用，AI report 不计入页数限制
网址：https://cx.cnki.net
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本届与往年不同美赛官方明确是指出可以使用人工智能工具和模型语言，这一举措，将会使参赛过程更加便捷，提高参赛效率，不过对于正确使用人工智能也给出了明确需求:
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1. 在报告中明确说明 LLM 或其他AI工具的使用情况，包括使用了哪个模型以及用于什么目的，都要在使用处标注，并在参考文献列出。
2.如果使用AI，需要在 25 页的论文后附上AI使用报告。
3. 要意识到抄袭的可能性，如果美赛评委发现论文中可能使用此类工具但未声明时，可能会被DQ。
4.无论团队是否选择使用AI，主要解决方案报告仍限于 25页。
5.如果团队选择使用AI，需要在论文结尾添加一个新的部分，标题为 “Report on Use of AI”。此新部分没有页面限制，不会被视为 25 页解决方案 的一部分。
1.是否写成中式英语:"seeing in Figure 1"?字体是否新罗马?
2.图片，表格是否编号，是否做题注，题注位置没有做到表上图下·
3.公式是否编号!
4.Word中的图表那个边框有没有去掉,
5.Excel画出的默认图有没有改成好看的,
6.句子是否存在语病?大量的一逗到底?
7.在甩出了一段公式之后，有没有做必要的说明，很久没有出现的符号再次出现有没有给予读者必要的提示:
8.参考文献格式是否规范?是否存在未翻译的中文?
9.问题重述是否复制粘贴原文?
10.摘要是否超过一页?
11.摘要是否放上兄余的图表?
12.从外界获得的图标、数据是否标注了交叉引用(latex:\cite# word:引用-交叉引用)，水印是否去掉?
13.三线表是否规范:
14.多项式拟合是否有道理?
15.对少于1000个数据使用Neural Network，这会导致过拟合·
16.是否对分类问题使用Matlab的神经网络回归工具箱:
17.图片，表格是否编号，是否做题注，题注位置没有做到表上图下·
18.Copy他人成品论文时，是否对其中出现的专业概念做出解释?
19.是否存在兄余的 推导/运算 过程?
20.对于模型没有假设的部分是否存在严谨可靠的证明?21.是否对分类问题使用Matlab的神经网络回归工具箱22.灰色预测模型是否滥用?
23.AHP的专家系统是否找到论文根据?
24.是否做了robust的检测?
25,运用方法中间的重要的运行结果是否列出?例如图论的距离矩阵，AHP的成对比较矩阵。
26.对模型运行的结果能否得出结论\联系常识做出解释,
27.排版是否美观?是否有大段的留白?
28.是否直接挂程序运行截
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