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由芯片传奇开发者Jim Keller领导的Tenstorrent 开发了一项令人惊讶的副业，将其人工智能计算技术授权给那些试图避免被 Nvidia 和 Arm 等芯片巨头锁定的国家和公司。
使用这家加拿大 AI 硬件初创公司知识产权的客户包括韩国现代汽车和LG 电子、瑞士财团SingularityNet以及日本政府支持的研究中心。据该公司称，他们转向 Tenstorrent 是为了追求更多的控制、更好的性能和节省成本。首席客户官 David Bennett 表示：“我的目标是那些希望拥有自己的计算路线图的组织。”
人工智能的蓬勃发展推动了对硬件的巨大需求，这些硬件充斥着数据中心和运行该技术的设备。许多开发人员青睐于使用Nvidia 的图形处理单元 (GPU) 来训练他们的模型，这使得这家来自加利福尼亚州圣克拉拉的公司市值达到 3.5 万亿美元。英特尔和英国公司 Arm 控制着芯片设计师最广泛使用的架构——指导处理器去向和数据流向的指令集。
科技巨头亚马逊、谷歌和微软都为自己的云部门打造了自己的硬件，这些部门在处理能力市场上占据主导地位。苹果和特斯拉还分别为笔记本电脑和自动驾驶汽车开发了定制芯片。Tenstorrent 首席执行官 Jim Keller 领导了这两项工作。
这家成立于 2016 年 4 月的初创公司现在看到了与采取类似做法的公司和政府合作的机会。芯片短缺和日益加剧的地缘政治风险已使公司意识到其硬件供应链中存在的问题，而加拿大等国家正试图在其境内建立“主权计算”能力，以将公司和敏感数据保留在其境内。
Tenstorrent 向客户出售其高性能计算和 AI 芯片的 IP 以及基于名为 RISC-V 的开源系统的架构。当客户使用其技术生产硬件时，这家初创公司会获得版税。Tenstorrent 还销售设计服务。“我们将缩短新定制硅片的上市时间并降低成本，”Bennett 说。
Tenstorrent 的芯片专为训练和运行 AI 而设计（许多硬件初创公司专注于其中之一），并且可以串联起来处理大量工作负载。Gartner 研究和咨询副总裁 Gaurav Gupta 表示，通过专门为其销售的 AI 类型设计定制硬件，公司可以获得比现成芯片更好的性能。
从 Nvidia 和 Arm 购买技术的成本也很高。Gupta 表示，内部开发芯片可以节省“巨额成本”，并指出芯片巨头的价格包含可观的利润。但他认为，定制硬件只对需要大量产品来填充大型云数据中心或自动驾驶汽车车队的公司有意义。这可能会限制寻求授权其技术的公司的市场。
Tenstorrent 最初并没有打算涉足定制芯片业务。“我们为自己的产品构建了这个 IP，”Bennett 说。该公司已向亚洲、欧洲和北美的数据中心和汽车行业的公司出售了完整的台式机和服务器。现在它正在引起中东地区的兴趣。
Tenstorrent 最终看到了将其 IP 转化为另一个收入来源的机会，因为客户有这样的需求。它还以开源条款提供其软件。
据 Bennett 称，该公司目前正在与大型公司和政府支持的组织进行技术许可谈判，但他没有提供具体细节。“他们正在寻找一家在高性能计算和人工智能方面有经验的北美公司，”他说。Tenstorrent 拥有 550 多名员工，去年 8 月最近筹集了1 亿美元。
古普塔表示，使用 RISC-V 的硬件开发商正在进军服务器业务，但目前尚不清楚他们是否会从广泛使用的英特尔或 Arm 架构中获得大量市场份额。许多初创公司都在排队向政府出售芯片，以建设主权计算能力。
贝内特表示，Tenstorrent 不仅试图成为 Nvidia 等主导硬件供应商的廉价替代品，还让客户有机会控制自己的处理能力。“有一家公司垄断了市场并攫取了绝大多数利润。这很适合颠覆。”
参考链接
https://thelogic.co/news/tenstorrent-compute-ai-hardware/
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