一、数据来源
土地利用数据与行政边界数据均来源于中国科学院资源环境科学与数据中心（https://www.resdc.cn/Default.aspx）。
该网站注册完成后即可每天下载一条数据，完善个人信息后即可每天下载五条数据，如果只是作为练习用，网站里免费提供的数据就够用。
另外该网站只免费提供1000m的栅格数据，如需要更为精确的数据，可以通过网站下方的联系方式联系他们。
二、按掩膜提取
使用【按掩膜提取】工具提取研究区内的土地利用数据，这里以吉林省举例。
工具位置：【Spatial Analyst工具】→【提取分析】→【按掩膜提取】
三、明确地类
仔细观察上图或打开土地利用数据的属性表可以看到，土地利用栅格数据里的像元被赋值为一些不连贯的数，我们可以通过官网上的相关介绍得知其所包含的含义：
在属性表中添加字段用来存放地类名称，在编辑属性表时需要进入编辑状态，可以右键需要编辑的图层，依次点击【编辑要素】→【开始编辑】即可，另外需要注意的是在编辑状态下是无法添加字段的。
四、栅格转为矢量
使用【栅格转面】工具将土地利用栅格数据转为SHP矢量数据。
在这一步操作完成之后就可以进行后续的比如提取主城区、统计各地类面积等土地利用现状分析，结合多时相的土地利用数据就可以分析各地类面积是增大还是减小，变化率快不快，以及其发展方向等。
这里对吉林省土地利用现状进行一些简单的分析。
五、提取主城区
使用【按属性选择】工具筛选地类名称为【城镇用地】的图斑。
右键图层，依次选择【数据】→【导出数据】，即可将主城区导出。
下图中即为吉林省长春市与吉林省松原市的主城区，提取效果需要后续进行人工优化。
六、统计各地类面积
使用【融合】工具将土地利用现状矢量数据根据地类名称进行融合，注意这里需要勾选【创建多部件要素】。
打开生成的数据属性表即可看到各地类面积的具体数值（Shape_Area字段是系统默认创建的面积字段，其单位是平方米）。
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