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商科专业的同学转Data Science
最适合职业发展路径莫过于成为一名Data Analyst
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主要职能
数据（Data）是一组关于定性或定量变量的值，可以被测量、收集和报告，并进行分析。因此，数据可以通过图形、图像或其它分析工具可视化。数据分析（Data Analysis）是一个监管、清理、转换和数据建模的过程，目的是发现有用的信息，提供结论以及支持决策。数据分析涉及多个方面和方法，涵盖各种技术，并用于不同的商业、科学和社会科学领域。在当今的业务中，数据分析在使决策更加科学并帮助企业实现有效运营方面发挥着重要作用。数据挖掘（Data Mining）是一种特殊的数据分析技术，专注于建模和knowledge discovery，用于预测而非纯粹的描述目的。商业智能（Business Intelligence）涵盖的数据分析主要依赖于数据聚合，关注业务信息。如今，数据分析师（Data Analyst）是许多人的热门选择。入门级数据分析师（Data Analyst）的年薪介于$50K至$75K之间，经验丰富的分析师预计可获得$65K至$110K之间的年薪，而数据科学家（Data Scientist）的年薪则在$86K至$157K之间。数据分析师（Data Analyst）的工资远远高于美国中等家庭收入（$51K）。不同行业的数据分析师（Data Analyst）的平均工资差异很大，下图是Springboard.com提供的不同行业薪资对比图：平均而言，科技、金融行业的数据分析师（Data Analyst）比其他行业的分析师（Data Analyst）师都赚得多。如今，几乎每个行业将数据分析作为行业竞争力，以领先于竞争对手，并通过更好地服务客户来创造更多收入。银行业总是面临欺诈行为的风险。监测金融市场和使用网络分析有助于发现和遏制不正当行为。数据科学还用于审计，以检测违规行为，并管理客户数据和降低财务风险。所有这些都超越了客户的常规银行体验。
交叉销售，再营销，打包服务，定制服务或个性化产品; 数据科学（Data Science）为电子商务行业带来的新增功能是无穷无尽的。客户数据正在以前所未有的方式受到追捧，产品和产品可能会从各个方面向他们投掷，具体取决于他们的购买模式，搜索历史和行为分析。该部门已经迈出了一步，将数据科学与社交媒体，闭路电视片段，选民名册，甚至卫星数据相结合，以消除消费者的信息和行为。它有助于他们预测趋势，改进定价政策，提供个性化产品，从而进一步改善客户关系和防止损失。金融市场总是充满活力。实时市场洞察，客户情绪分析，交易详细信息与历史数据的整合处于历史最高水平。这有助于业界运行实时分析和自动化风险信用管理。它还有助于打击金融欺诈和预测市场灾难。数据电信行业的科学家花费大量时间创建复杂的360度客户档案。通过使用人口统计数据和行为数据，这些公司能够与客户达成共识。他们还能够优化各自的网络解决方案。此外，在全球范围内， 2017年各个企业在分析咨询方面的支出飙升至430亿美元。顶级咨询公司 – MBB已经非常清楚数据分析具有重要的跨职能影响，对战略，运营，人力资源和IT顾问都是不可或缺的。因此，对于咨询公司以及他们的客户来说，数据科学（Data Science）现在都是一种商品。数据仓库优化、预测和客户/社会分析是当今企业中最关键的大数据分析案例。![]()
招聘要求
数据分析师（Data Analyst）负责解密数据并将其转化为可以提供业务改进方式的信息，从而影响业务决策。数据分析师（Data Analyst）从各种来源收集信息并分析业务模式和趋势。数据分析师（Data Analyst）岗位一般会有以下要求：- SQL数据库/编码（SQL Database/Coding）
- 机器学习和人工智能（Machine Learning and AI）
- 数据可视化（Data Visualization）
- 非结构化数据（Unstructured data）
- 处理大量数据：事实、数字和数字运算，并对其进行分析以得出结论。
- 提供发现，或将数据翻译成可理解的文件，所以需要清晰地写作和说话，轻松传达复杂的想法。
- 必须查看数字，趋势和数据，并根据调查结果得出新的结论。
数据科学家（Data Scientist）一般受过高等教育 - 88％至少拥有硕士学位，46％拥有博士学位 - 虽然有明显的例外，但通常需要非常强大的教育背景来培养成为数据科学家（Data Scientist）所必需的知识深度。要成为数据科学家（Data Scientist），建议的专业有：计算机科学，社会科学，物理科学和统计学。最常见的研究领域是数学和统计学（32％），其次是计算机科学（19％）和工程学（16％）。- Global Data Specialist - Environment, Social & Governance（Bloomberg）：
- Data Scientist（Capital One）
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可就职的公司
下图是Springboard.com提供的不同行业数据分析师（Data Analyst）招聘数量对比：根据上图信息，可以发现——拥有最多数据分析师（Data Analyst）的行业是专业、科学和技术服务（PSTS）行业，涉及工程、计算机系统设计、咨询和研发公司，该行业的许多公司都出售商业用的专用平台。如果你的目标是寻找分析师的工作，政府或金融市场也是一个相当不错的起点。特别是金融业，该行业提供了许多职位和高于平均水平的薪水。此外，专注于数据分析的企业，如：Consagous Technologies、ELEKS、ScienceSoft USA Corporation等，也是数据分析师（Data Analyst）们不错的出路。「求真务实」是我们整个企业一直践行的价值观，我们坚持1张1张的积累，杜绝任何环节的虚假增长。
