水产养殖业是最具潜力的粮食生产产业之一，在解决全球粮食安全和营养问题以及促进地区发展和增加就业等方面发挥着重要作用。自1980s开始，中国滨海养殖池分布快速扩张，导致了一系列严峻的生态和环境问题，例如生境破坏、水体富营养化、生态系统退化等。为了实现滨海地区社会经济和环境保护的协同发展，需要对滨海养殖池的时空分布和排蓄水动态进行系统监测。
针对上述问题，在遥感大数据和云计算平台支持下，东北地理所湿地遥感研究团队集成2021年7月至2022年6月间的HLS融合影像和Sentinel-1雷达影像，应用面向对象的分层决策树算法，开展了中国滨海养殖池的空间分布信息提取，并在构建并优化滨海养殖池的密集时间序列基础上，进一步对滨海养殖池排蓄水动态进行了分类。根据精度评价和其他数据集对比，本研究获得的数据集具有较高精度。
研究结果表明：中国滨海养殖池的总面积为7919.53 km2，其中27.95%为季节性养殖池，70.32%为全年养殖池，1.49%为废弃养殖池。中国滨海养殖池的排水开始日期集中在9—12月间，排水结束日期为1—4月间，排水持续时间从两周到6个月不等，其中上海市的养殖池排水持续时间最长，而台湾省的排水期长度最短。
该研究率先实现了中国国家尺度不同类型养殖池的遥感分类及养殖池排蓄水动态遥感监测，相关数据信息有助于加强滨海养殖池的可持续调控和管理，为近海水质变化评估、生物多样性保护等提供数据支撑，进一步推动海岸带的可持续发展。
该研究成果于近期发表于遥感领域国际重要期刊《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》（中国科学院1区），由东北地理所湿地遥感学科组研究生王端睿（第一作者）、毛德华研究员（通讯作者）和王宗明研究员等联合美国俄克拉荷马大学萧向明教授、昆山杜克大学蔡志扬教授、中国科学院西北生态环境研究院黄春林研究员共同完成。研究得到可持续发展大数据国际研究中心开放研究计划（CBAS2023ORP04）、国家自然科学基金（U23A2008）、中国科学院青年创新促进会（2017277）、中国科学院东北地理与农业生态研究所青年科学家群体项目（2022QNXZ03）和国家地球系统科学数据中心的联合资助。
论文信息：Wang,D.,Mao,D.*,Wang,M.,Xiao,X.,Choi,C.-Y.,Huang,C.,Wang,Z. Identify and map coastal aquaculture ponds and their drainage and impoundment dynamics. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation,2024,134: 104246.
图1 不同类型滨海养殖池空间分布和面积统计
