Claude和ChatGPT的主要功能比较
Canvas: ChatGPT的Canvas功能使用户能够与AI合作完成写作和编码项目，提供了内联编辑、代码调试和文档版本控制等工具。这一功能特别适合需要团队协作的环境，如共同开发软件或撰写技术文档。 GPTs: 该功能允许用户创建定制的AI助理，执行网页搜索、图像制作或数据分析等任务，无需编程技能。这一功能适合客户服务、数据分析和内容创作等需要定制化AI助理的场景。 AI搜索功能: ChatGPT新增的搜索功能可以结合网络搜索结果提供答案，支持网页版以及手机和桌面应用。这使得用户可以快速获得最新的学术论文和研究成果，加速研究过程。 DALL·E功能: ChatGPT集成了DALL·E功能，可以根据自然语言描述来创建图像，非常适合广告设计、产品原型制作或社交媒体内容创作。 高级语音：ChatGPT的高级语音功能能够让用户和ChatGPT进行语音对话，而且就目前市面上，ChatGPT的高级语言功能最为逼真，所以不少人会拿它练英语口语等。
Artifacts: Claude的Artifacts功能让用户可以在对话中创建和引用如代码片段、文本文档和网站设计等大量独立的内容，同时支持实时查看、编辑和构建内容。 数据可视化: Claude的数据分析功能支持用户编写并直接运行JavaScript代码，进行复杂的数据处理和实时分析，非常适用于需要进行数据分析和可视化的场景，如市场分析、财务报告或科学研究。 可视化PDF: Claude能够查看和分析PDF中的图像、图表和图形，适用于处理少于100页的PDF文件。这一功能适合技术文档审阅、学术论文分析或法律文件审查。 Computer use: 通过Claude的API，用户可以控制电脑执行搜索、数据分析和文档处理等任务，类似于一个智能个人助理，适用于自动化计算机操作的场景。 LaTeX渲染: Claude能够一致地呈现数学方程式，适用于处理数学公式和科学文献，如学术论文撰写、技术报告或教育教学。
基础能力对比，看谁更强
首先，我们看一下Claude和ChatGPT在国内基准数据集的得分。
由于 Claude 和 ChatGPT 等模型在评估基本能力时，通常使用国外的基准数据集。然而，中文和英文在语言结构和表达方式上存在显著差异。为更准确地评估模型在中文语境下的表现，我选择了国内权威的模型测试机构——CLUE（中文语言理解测评基准）。
中文代码：
o1-preview＞Claude 3.5 Sonnet＞GPT-4o
Claude 3.5 Sonnet(1022)在中文代码能力（SC-Code3）上表现不俗，总分达到84.85分，较GPT-4o-0513高1.52分，较o1-preview低4.54分。其中，在高级代码任务上表现惊艳，得分69.23分，与o1-preview打平。
复杂任务高阶推理能力：
o1-preview＞GPT-4o＞Claude 3.5 Sonnet
LMSYS竞技场
LMSYS竞技场是：由加州大学伯克利分校 SkyLab 和 LMSYS 的研究人员开发。该平台拥有超过 1,000,000 张用户投票，使用 Bradley-Terry 模型生成实时排行榜，对最佳 LLM 和 AI 聊天机器人进行排名。
所以从数据层面表明，ChatGPT的o1模型还是要远远强于最新版的Claude 3.5 sonnet，如果你追求哪个模型强，那基本可以无脑冲ChatGPT了。
