为什么要使用Claude?因为能秒变数据分析高手

文摘   2024-11-13 21:25   广东  
最近被Claude的”数据分析功能“种草了。
如果你现在手里面有一份数据,需要可视化,强烈安利你使用Claude。两秒钟,就可以让复杂的数据变成生动形象的图表。
之前一直以为Claude就单单在编程和写作方面超越ChatGPT,想不到发布已经超半个月的”数据分析功能“同样厉害。
我把手里面一份关于投资的数据表格,直接扔给了Claude,大家看一下效果。
不仅如此,它甚至还能做到动态数据和实时更新,就像下面的这样。
看着这图,是不是突然就觉得手里面的ChatGPT不香了。


如何使用Claude的数据分析功能

目前这个”数据分析功能“还处于初始阶段,想要使用Claude的数据分析功能,需要手动打开,得去Feature Preview选项里,把它勾选上,然后才能使用。

当然,你还得有一个Claude账号。
没有Claude账号?可以看之前的文章:Claude国内如何使用:从注册到升级详细指南
里面详细的介绍了如何注册、充值Claude Pro,一篇文章解决你所有关于Claude使用的问题。
如果觉得开通Claude很麻烦,也可以考虑国内镜像网站,这个网站还不错:https://2233.ai/i/AGENT
好了,回归正题,那到底要如何才能制作一份详细的数据分析图表呢!下面手把手教大家。

1.准备一份数据表
我这里在网上找了一份某公司的财务数据报表,时间跨度是2023年1月1日到2024年10月6日。共计1000条数据。

2.输入提示词
这个提示词很简单,只要描述好要做什么类型的图,图中的元素之间的关系。
提示词:根据这组数据,帮我做可视化图表,在图表的左上角做一个饼图告诉我客户地区的分配情况。右上角做一个直方图告诉我每个月销售部和市场部的销售情况。在左下方制作一个成本金额的趋势图,在右下方制作一个利润金额的趋势图。并计算每个月的利润率。

3.生成图表
效果是不是还不错。很多人做数据分析入门的是Excel,稍微专业点的财务、数据分析岗位,则是要用到Python。如果在涉及统计建模和推断的场景下,很多人会选择R语言。
而现在Claude会帮你解决数据分析的大部分问题,真正的做到了AI的发展给人带来了效率的提高。


为什么Claude的数据分析能力这么强

首先,我们要知道Claude的数据分析功能的原理:

简单来说,它就是个增强型的'资料'处理器。依托自带的隔离环境,Claude可以进行复杂计算、数据研究,并在输出答案前评估多种解决路径。这类运算和编程能力保证了结果的准确度——完全符合新版Claude 3.5 Sonnet在代码与数据处理上的特长。
画重点:这里有一个很重要的能力就是编程能力,可以概括为编程能力越强,数据分析能力越强。
而随着最新版的Claude 3.5 sonnet发布,在多项基准测试中,Claude 3.5 sonnet的编程能力碾压open ai 的o1模型。所以说目前Claude的编程能力是天下第一好,这一点都不为过。
说到数据分析,那自然离不开数据可视化,而它能展现的另一重要原因就是:Claude独有的Artifacts功能。
结论就是:为什么Claude的数据分析和可视化展现这么厉害?是因为Claude强大的编程功能和Artifacts功能。


数据分析功能的衍生能力

如果你以为Claude只能分析数据,制作图表,那就有点小瞧它的“分析功能”了,下面给大家介绍几个基于Claude分析功能衍生出的其他能力。


1.数据转换

可以使用Claude将其CSV格式转换为Json格式。


2.交互式分析

在这里我们甚至可以让Claude根据“价格、成交量、利润”来作为变量进行数据分析,展示多维数据之间的关系。



Claude数据分析功能在不同行业的应用

如果你做市场营销的,可以上传客户互动数据,如何就得到这样的数据面板。
如果你是做销售的,可以上传各个销售大区的业绩。
如果你在做实验研究,可以上传实验数据和观测结果。
如果你是任课老师,可以上传学生的成绩和表现数据;如果你做教学管理,可以上传课程评估和反馈数据。
如果你是做投资的,可以上传投资组合的历史表现数据。
而这就是Claude“数据分析功能”的厉害之处——投喂数据,从而生成对应的图表,再结合图表,对你的数据进行相应的指导。这样的Claude是不是比只能用来生成小红书文案的大模型要值钱很多?


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