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最近云云听到好多人都在说
“美赛美赛，美工大赛”
确实近几年的美赛绘图是越来越卷了
......
高质量的图片
既可以提升论文的表达力和吸引力
还可以丰富论文内容和增强文章专业度
是美赛选手展现自身实力的重要手段！
之前云云给大家分享过美赛绘图技巧
可以点击下方链接查看喔~
但是！！！
美赛绘图案例不是很多
所以！！！
今天的分享可以和上次的干货一起看喔~
另外云云还给大家建了一个美赛交流群，群号：786540997，欢迎大家一起讨论哦~
同时给小伙伴们整理了美赛历年真题、优秀论文、绘图工具包等资料，关注【云顶数模】公众号回复【客服】领取哦~
01
美赛绘图分享
基础图表类
01
散点图
用于观察两个定量变量之间的关系或分布状态，以及检测变量之间的相关性。
02
折线图
用于展示数据随时间或其他连续变量的变化趋势，适用于显示时间序列数据或两个定量变量之间的关系。
03
柱状图
分为条形图、簇状柱形图、堆积柱形图等，适用于展示不同类别数据的比较或构成。
条形图+坐标系
堆积柱形图
04
饼图
用于表示各部分在总体中所占的比例适用于展示数据的组成结构。
05
直方图
用于展示数据的分布情况，特别是连续变量的分布。
06
箱型图
用于反映数据分布的特征，包括中位数、四分位数等，适用于比较不同数据集的分布差异。
高级图标类
01
面积图
强调数量随时间而变化的程度，适用于展示总量随时间的变化趋势。
02
玫瑰图
用于表示极区的数据或者角度数据适用于特定方向性数据的可视化。
03
热力图
常用于显示大量数据点之间的相对强度，例如基因表达数据。
04
雷达图
条形图+雷达图
05
气泡图
在散点图的基础上增加第三个维度。(气泡大小)，适用于展示三个变量之间的关系。
06
火山图
火山图是生物信息学中常见的一种图表，用来显示基因表达数据的变化。
特殊图表类
01
流程图
用于展示过程或步骤的顺序，适用于算法流程或工作流程。
02
词云
用于文本数据的可视化，通过单词的大小来表示其出现的频率或重要性，适用于文本挖掘结果的展示。
03
地图
结合地理信息进行数据展示，适用于具有地理位置属性的数据。
04
手绘素描
比如2019年美赛绘图主题龙，一位美赛选手手绘插图龙，自此开启了美赛绘图“卷”的时代。
02
美赛绘图经验总结
01
软件选择
根据图片的类型可以分为两大类:
1.各种示意图、流程图、结构图等:图简单易上手可以用visio和PPT，但追求更高的水平更推荐Adobeilustrator，功能超级强大!!!(Photoshop不推荐 )
2.各种线图、热力图、散点图等:推荐MATLAB和
Origin，MATLAB熟练掌握图窗编辑有很高的上限，可以和Origin媲美。(但Python就别来碰瓷了，论细节和方便性真不如前两者)
02
图文类型
图片类型分为位图和矢量图，文字分为衬线体和非衬线体。
一定要用矢量图和衬线体!!!(Ps和Procreater等之流只能画位图)
03
配色基本原则
1.主色系数量不要超过3。
2.双主色系推荐使用相邻色，三主色系推荐对比色+两者中间色。
3.避免使用高纯度主色系，同一色系内可通过增加纯度水K分量/对比色增强层次感。
4.避免使用大面积对比色。
5.推荐使用CYMK颜色空间调色，RGB空间虽应用广泛但理论复杂不方便调色。
04
关于格式
1.图注字号比正文小一号，图片中字号大小<=图注。推荐五号(10.5pt)，但最好不要小于小五(9pt)。
2.相同类型的图宽度保持一致，最好设置几个宽度等级。
3.简单单调的图一定要缩小，保持内容的紧凑性!
4.线图容易感到单调，可以通过加网格/次刻度轴/采用对数轴增加层次感。
5.注意图片与图注不要出现首行缩进!
6.论文不要出现大面积留白，建议使用表格处理分图方便后续留白处理。通用结构先引图，再放图，再分析。
05
关于公式
1.内联公式采用固定行距(小四24pt)+文字居中。
什么时候用正体，什么时候用斜体、粗体，该规范的都规范好，哪怕是图片中的公式也不要有一丝马虎哦。
2.但注意mathtype中移植的公式一般匹配正文字号(12pt)，在图中需要根据图中文字字号进行缩放。兴最后我想说，不要嫌麻烦觉得无所谓，往往细节决定成败!
03
美赛工具箱分享
神器系列工具箱来咯！！
不写代码，只需要几键就可以实现评价、降维、聚类、回归、分类、单元时间序列预测、多元时间序列预测，多输入多输出、回归概率区间预测、时序概率区间问题等，且支持一键导出代码，后期可以修改代码，进一步修改和改进......
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