数据收集so easy!效率翻倍,成绩翻倍~

文摘   2024-12-22 11:31   湖北  

速览

数学建模竞赛除了需要高级的绘图

优秀的建模能力以外

数据收集作为建模的开端

也是完成论文关键部分

今天云云就和大家分享一下

美赛需要用到的数据网站

希望能帮助同学们更好的备战美赛!!!

效率翻倍,成绩翻倍!



需要咨询美赛大班课以及数据收集网站汇总的同学可以关注【云顶数模】公众号回复【客服】了解详情哦~


01

资料展示




资料合集


收集数据集主要包含:网站名称、网址、包含数据类型、数据获取方式、下载难度。


02

✦ 数据收集网站



01 


国家统计局

国内生产总值、‌产业数据‌、行业数据‌,详细记录了各个行业的生产情况。其他重要经济指标‌:包括消费者价格指数、失业率等。这些指标反映了消费、生产和就业等方面的变化。‌他们会定期发布各种经济数据,并提供详细的解读和分析。‌

https://www.stats.gov.cn/


02 


世界银行

世界银行拥有丰富的各国经济数据,包括人口、环境、经济、国内市场和对外经贸联系等方面的数据信息,能够帮助参赛者全面了解不同国家的经济发展状况和趋势,进行跨国比较和分析。

https://data.worldbank.org.cn/

03


Government’s open data

美国政府开放数据的门户网站,提供从气候变化到健康保健等各类政府数据,供研究者、开发者和公众使用。

https://data.gov/

04 


美国交通统计局

专门提供美国交通领域的相关统计数据,如交通运输流量、运输方式的使用情况、交通基础设施等方面的数据,对于涉及交通问题的美赛题目有很大帮助.

https://www.bts.gov/

05


算法/数据结构网络图在线可视化

https://csacademy.com/app/graph_editor/

06 


世界卫生组织

世卫组织通过多种渠道获得医疗卫生数据分析,其中包括:国际合作、国家报告、调查研究、卫星监测以及大数据分析。通过国际合作,世卫组织可以获取各国的健康数据,并进行综合分析;国家报告是各国定期向世卫组织提交的健康统计数据;调查研究是通过具体项目和专项调查收集的数据;卫星监测则是利用卫星技术进行环境和卫生情况的监测;大数据分析是利用先进的技术从海量数据中提取有价值的信息。

https://www.who.int/zh

07 


DOAJ

DOAJ是由瑞典的隆德大学图书馆Lund University Libraries为开发存取期刊做的一个目录系统,于2003年推出。目前数据库中包含16,000多种同行评审开放获取期刊,囊括了80种语言、6,000,000余篇论文,涵盖科学、技术、医学、社会科学、艺术和人文科学的所有领域。

https://www.doaj.org/

8


Google,SCI-Hub

用Google和SCI-Hub搜集数据资料是最高效的,最好用英文检索。但这两者的缺点也很明显,由于是外网,一般的方法是打不开网页的。

如果不差钱的话,建议大家使用谷歌浏览器,并百度搜Ghelper安装这个插件,充个会员。在Google和SCI-Hub搜索


https://www.sci-hub.ren/

09


规划云,在线爬虫,地图可视化


http://guihuayun.com/


10


Kaggle

Kaggle是一个进行机器学习竞赛、商家发布赛题数据和高手分享代码的平台,可以找到商家提供的真实数据和高手开源的代码。

https://www.kaggle.com/

11 


awesome-public-datasets

这是GitHub上的一个项目,包含了经济、地理、能源、教育等所有你能想到的领域的数据,其中大部分是免费的。

https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets


03

✦ 翻译网站(DeepL+grammerly)



全都是免费使用的,用 deepL 翻译再用 grammerly 进行语法纠错。

https://www.deepl.com/zh/translator/l/en/en


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业务介绍



为帮助同学们更高效备战2025美国大学生数学建模竞赛,云顶团队联合多位数模知名UP主(BZD数模社、Lvy-呀老师、五条数模和千千小屋等),隆重推出【美赛保奖基础班】【美赛保奖进阶班】【美赛保奖高阶班】,全程提供老师一对一辅导答疑,赛前模拟训练,赛中指导,保障售后,旨在通过24+个课时,帮助学员获得理想的成绩!


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