【寒假项目】关于2025年加州大学伯克利分校新加坡科研中心的报名通知

教育   2024-11-06 23:53   陕西  




一、项目名称

2025年加州大学伯克利分校新加坡科研中心寒假机器学习项目




二、项目外方高校

加州大学伯克利分校(世界公立大学之首)




三、外方高校简介

    加州大学伯克利分校成立于1868年,是美国著名的公立研究型大学,也是世界级顶尖名校之一,该校与斯坦福、哈佛、麻省理工一起,被誉为“美国社会不朽的学术四脊梁”。截止202 年,伯克利相关人士中共有114位诺贝尔奖得主(世界第三)、14 位菲尔兹奖得主(世界第四)和25位图灵奖得主(世界第三)。UC Berkeley 的土木工程、环境工程、生态学、化学、计算机相关专业均位列全美第一;全校130个专业排名均位于全美前10的位置。伯克利是一所综合性大学,最佳公立大学排第1,世界大学排名第 4,同时几乎所有的专业都处于世界前十顶尖水平。

    加州大学伯克利分校作为世界顶尖大学,在新加坡成立科研中心,专注培养顶尖科研人才。加州大学伯克利分校新加坡科研基地,获得新加坡国家科研基金会资助(NRF),基地拥有最顶尖的实验设备和环境,为全球培养卓越人才。




四、项目安排

项目内容:机器学习(ML)的理论和应用,机器学习广泛应用于各研究领域和整个工业领域,包括社会科学、医疗保健、制造业、商业、科学和工程。课程将向学生介绍不同的模型,包括监督学习和无监督学习、机器学习的常用方法,包括回归、决策树、支持向量机(SVM)和 K -近邻算法(KNN)等、以及在各种不同研究领域的应用。课程大纲介绍如下:

第一节:

  • 数据科学和机器学习的历史及其在工程、科学、健康和社会科学中的应用
  • 机器学习的专业道路
  • 顶点项目大纲
  • 机器学习算法类型的总体概述以及何时应用
  • 介绍编码环境
第二节:
  • 回归:介绍回归。学习线性,非线性,简单和多元回归及其应用
  • 分类:介绍分类技术。学习 K -近邻算法(KNN),决策树,逻辑回归和支持向量机(SVM)
第三节:
  • 线性分类
  • 美国顶尖院校研究生申请研讨会
第四节:
  • 聚类:K 均值聚类算法的工作原理以及如何使用 K 均值聚类

第五节:
  • 团队协作和小组展示

项目时间:2025年1月19日-1月26日(根据情况,海外的时间安排可能会有所调整)

项目课时:15小时

项目地点:新加坡




五、项目费用

项目费用:2200美金(约人民币15400元,汇率约7,以实时汇率外币为准)

费用包含:项目费、大巴机场接送费;

费用不包含:住宿费、餐费、机票、保险




六、项目亮点

1、海外名校:加州大学伯克利分校是世界顶尖的公立研究型大学,被誉为“公立常春藤”;

2、资源稀缺:该项目由加州大学伯克利分校发起,同时获得新加坡科研中心顶尖师资资源的支持。通过该项目,学生可以全面学习和掌握机器学习的基本理论和应用;

3、超强师资:学生可以向世界顶尖教授、科学家学习,革新性地了解相关技术。期间不仅可以获得教授亲授前沿知识,更可以给学生开阔眼界,提升学术背景提供罕见的机会;

4、话题前沿:机器学习,实用性和应用性强,项目课程可以使学生掌握必要和核心的专业知识,深入了解机器学习对当今社会发展的重大贡献以及未来发展的方向;

5、教学特色:理论与实践结合,学生将按要求完成实践作业以及进行团组分享报告(项目要求学生自备电脑);

6、收获丰富:除了顶尖师资面对面教学外,学生还将获得加州大学伯克利分校颁发官方证书,为后续学术发展和深造提供强有力的支撑和学术背景;

7、超高性价比:学生赴新加坡,免去签证办理的流程和费用,机票费用也大大减少,项目本身以培养人才为主,可以低成本费用与加州大学伯克利分校师资面对面学习;

8、学术荣誉:通过选拔的学生将作为加州大学伯克利分校的拔尖人才重点培养,会给学生的后续学术发展和深造提供强有力的案例支撑和学术背景的支持;

9、人脉建立:学生将与行业专家、知名人士以及优秀科学家面对面。建立优质的人脉关系是该行业学术发展的重要基础。强大师资提供的资源背景是后续发展的核心因素;




七、学校资助政策

参加本项目的同学一次性获得学校资助5000元/生;


注:每位同学一个自然年内仅可获得一次寒暑假项目资助。




八、学院配套资助政策

学院具体资助要求及标准请咨询本学院外事秘书。




九、项目报名方式

1. 报名截止时间:2025年11月22日

2.填写附件:《西北工业大学 2025年出国(境)短期交流项目学生信息统计表》发送至向老师邮箱:echoxiang@nwpu.edu.cn

3. 参照下图登录翱翔门户-外事系统进行网上手续办理。





十、项目联系人

    项目联系人:力学与土木建筑学院 向老师88431008




十一、项目答疑群





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