MIPS 发布用于自动驾驶汽车的 RISC-V CPU

文摘   2024-11-08 15:08   中国  

MIPS 发布了基于 RISC-V 计算架构的 P8700 CPU,面向驾驶员辅助和自动驾驶汽车应用。

这家总部位于加利福尼亚州圣何塞的公司专注于开发高效且可配置的知识产权计算,并将其设计授权给其他芯片制造商。今天,它宣布全面推出 MIPS P8700 系列 RISC-V 处理器。

MIPS 首席执行官 Sameer Wasson 在接受 VentureBeat 采访时表示,P8700 旨在满足 ADAS(高级驾驶员辅助系统)和自动驾驶汽车等最先进的汽车应用的低延迟、高强度数据移动需求,提供加速的计算、能效和可扩展性。

“汽车是我们关注的一大领域。它仍然是一个非常令人兴奋的地方。有些公司来了,有些就消失了,“Wasson 说。“他们失去了兴趣。他们从 COVID 中走出来并重新填充了他们的库存。但目前该行业发生的事情非常有趣。我认为自动驾驶现在正在恢复到稳定的增长率。

他补充说:“这是在带来更好解决方案方面不断创新的最大驱动力之一。如果您考虑一下今天的解决方案,就会发现大多数车辆部署都是由过去的车辆技术驱动的。那是基本的微控制器,简单的东西。他们可以开门和关门,运行内燃机。随着自主性的增长,您将看到计算需求向更多的 AI 网络计算发展。这让你拥有更高级别的自主权。

“我们拥有技术,我们可以发挥自己的作用,使其比以前更加主流,”他说。

 配备 MIPS P8700 CPU 的 Mobileye 芯片。

ADAS 和自动驾驶的典型解决方案依赖于一种蛮力方法,即以更高的时钟速率嵌入更多数量的内核,以驱动合成性能,尽管这是不现实且未实现的性能。

P8700 具有多线程和节能架构,使 MIPS 客户能够实现比当前市场解决方案更少的 CPU 内核和低得多的热设计功耗 (TDP),从而允许 OEM 以经济实惠且高度可扩展的方式开发 ADAS 解决方案。它还通过提供专为中断负载的多传感器平台量身定制的高效、优化和低功耗延迟敏感解决方案,缓解了数据移动效率低下的系统瓶颈。

“如果你从整体上看 RISC-V 领域,我认为这些领域已经为颠覆做好了准备,并有机会出现新的架构,”Wasson 说。“否则,电动汽车将比它们需要的贵得多。”

对于具有 AI 自主软件堆栈的 2 级或更高级别的 ADAS 系统,MIPS P8700 还可以卸载在深度学习中无法轻松量化的核心处理元素,并通过基于稀疏的卷积处理功能减少,从而将 AI 堆栈软件的利用率和效率提高 30% 以上。

“汽车市场需要能够实时处理来自多个传感器的大量数据,并以高效方式提供给 AI 加速器进行处理的 CPU,”Wasson 说。“MIPS 多线程和其他为汽车应用量身定制的架构钩子使其成为数据密集型处理任务的引人注目的核心。这将使汽车 OEM 能够拥有高性能计算系统,这些系统功耗更低,并更好地利用 AI 加速器。

MIPS P8700 内核具有基于 RISC-V ISA 的多核/多集群和多线程 CPU IP,目前正在与多家主要 OEM 进行量产。Mobileye (Nasdaq: MBLY) 等主要客户已经在自动驾驶汽车和高度自动驾驶系统的未来产品中采用了这种方法。

“MIPS 一直是我们在 ADAS 和自动驾驶汽车的 EyeQ™ 片上系统方面取得成功的关键合作伙伴,”Mobileye 工程执行副总裁 Elchanan Rushinek 在一份声明中说。MIPS P8700 RISC-V 内核的推出将有助于推动我们为全球汽车制造商的持续发展,在成本和功耗方面实现更高的性能和卓越的效率。

P8700 系列是一款高性能无序处理器,采用 RISC-V RV64GC 架构,包括针对性能、功耗、面积尺寸而设计的新 CPU 和系统级功能,以及基于传统 MIPS 微架构构建的其他成熟功能,目前在全球 OEM 市场部署了 30+ 多种车型。

 Mobileye 芯片,用于配备 MIP P8700 CPU 的车辆。

MIPS 的最新处理器旨在提供行业领先的计算密度,利用三个关键架构特性,包括 MIPS 乱序多线程,它支持在每个时钟周期从多个线程 (HARTS) 执行多个指令,从而提供更高的利用率和 CPU 效率。

它还具有一致的多核、多集群,其中 P8700 系列在一个集群中可扩展至 6 个相干的 P8700 内核,每个集群都支持直连加速器。

它具有功能安全设计,旨在满足 ASIL-B(D) 功能安全标准 (ISO26262),通过集成多种故障检测功能,例如地址和数据总线上的端到端奇偶校验保护、软件可见寄存器上的奇偶校验保护、用于向系统报告故障的故障总线等。

MIPS P8700 处理器现已面向更广泛的市场推出,并已建立关键合作伙伴关系。预计很快就会推出 OEM 产品。MIPS 已经存在了三十年,迄今为止已出货数十亿颗芯片。

Wasson 表示,过去,供应商使用了错误的计算机架构,该架构是为娱乐和屏幕应用而构建的,而不是核心 AI 问题。

“我们正在努力做的是专注于从头开始为 ADAS 构建计算和更高级别的自动驾驶,”他说。

MIPS 全球业务开发主管 Vasanth Waran 在接受 VentureBeat 采访时表示,其他架构一直在通过蛮力推动性能向前发展,增加了更多的复杂性和扩展性,但不一定能提出负担得起的设计。

“如果你想把它带到更大的市场,你希望自动驾驶是负担得起的,你希望它能够扩大规模,”Waran 说。“鉴于没有更好的词,需要有一种更纯粹的方法,这就是我们的动力。8700 是您可以在设计的不同部分之间无缝移动数据的地方。如果你看一辆汽车,你有很多传感器,数据来自摄像头、雷达、LiDAR,在某些情况下,来自这些的输入需要处理。它需要被推送到 AI 加速器系统。然后这些数据需要帮助你做出决策。

MIPS 的设计试图从 AI 加速器中卸载大量性能,无论是在预处理还是后处理中。使用通用处理器,可以支持新软件,而此类 AI 加速器软件一直在变化。

RISC-V 在过去几年中一直在构建其生态系统,其生态系统现在的规模足以支持应用程序。

“正在发生的另一件大事是软件定义的汽车。我们的产品可用于整体软件定义汽车架构,“Waran 说。“我们完全专注于自动驾驶之旅。”

Wasson 表示,他的公司将参加 1 月份在拉斯维加斯举行的 CES 2025 活动,届时向汽车制造商推销将是公司的一项重大任务。

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