1）产品经理
沟通对象：UI/UX设计师、前端开发工程师、后端开发工程师、算法工程师、测试工程师、业务负责人、用户
交付物：
PRD（产品需求文档）：详细说明项目功能需求、用户流程、产品目标等。
项目计划：明确项目时间表、里程碑、各团队的任务分配。
用户故事和使用场景：提供详细的用户故事，帮助团队理解用户需求和产品功能的背景。
功能优先级：明确各功能的优先级，帮助团队合理分配资源。
反馈报告：基于用户和业务反馈，提出优化建议，并与团队协调调整方案。
2）UI/UX设计师
沟通对象：产品经理、前端开发工程师、用户体验研究员
交付物：
线框图和交互设计图：展示用户界面的基本布局和交互流程。
高保真原型：提供产品的视觉设计稿和可交互的原型，帮助前端开发更好地实现设计。
设计规范文档：明确设计风格、配色方案、字体选择等，确保一致的用户体验。
用户测试报告：收集用户对设计方案的反馈，并提出相应的优化建议。
3）前端开发工程师
沟通对象：UI/UX设计师、后端开发工程师、产品经理、测试工程师
交付物：
前端代码：实现设计师提供的界面和交互效果，确保与后端数据的无缝对接。
接口文档：与后端开发团队沟通定义数据交互的接口，明确前后端数据结构和传输方式。
功能演示：提供可运行的前端原型，展示功能实现的效果和交互方式。
技术文档：详细记录前端实现的技术细节，包括框架选择、插件使用等。
4）后端开发工程师
沟通对象：前端开发工程师、算法工程师、产品经理、测试工程师
交付物：
API接口文档：详细描述后端服务提供的API接口，包括请求方法、参数说明、返回数据格式等。
数据库设计文档：提供数据库结构设计、表结构说明，确保数据存储合理且高效。
系统架构文档：解释后端系统的架构设计、服务间的通信方式，以及扩展性方案。
功能模块说明：针对特定功能模块，提供详细的实现方案和代码说明，确保与前端和算法团队的无缝对接。
5）算法工程师
沟通对象：产品经理、后端开发工程师、前端开发工程师、测试工程师
交付物：
算法模型文档：解释算法选择、模型训练方法、数据预处理方式等，并提供模型性能的评估报告。
模型API接口：与后端开发工程师协调，确保算法模型的输出能够通过API接口调用并应用到产品中。
数据需求说明：明确算法模型需要的训练数据、测试数据的类型和格式，并与数据工程师或产品经理协调数据获取。
模型优化建议：基于测试和反馈，提出模型优化的具体措施和迭代计划。
6）测试工程师
沟通对象：产品经理、前端开发工程师、后端开发工程师、算法工程师
交付物：
测试用例文档：列出所有需要测试的功能点、操作路径、预期结果等，确保覆盖所有可能的问题。
测试报告：提供测试过程中的发现问题、Bug清单及其严重性评估，帮助开发团队进行修复。
性能测试报告：针对系统的响应速度、并发处理能力等进行测试，并提供优化建议。
回归测试计划：在功能调整或修复后，提供回归测试的计划和结果，确保新功能或修改不会引入新的问题。
🌐21、知识库项目智能的点在哪？
🌐22、项目做了一年了，为什么不做了呢？
🌐23、你们做产品的需求来源主要是怎样的？
🌐24、访谈的需求怎么判定它的可行性和优先级？
需求可行性：技术可行性、资源可行性、业务可行性
🌐25、项目最困难的点在哪里呢？
🌐26、用户调研这一块具体是怎么做的，从哪些角度出发来设计，有没有一些方法？
🌐27、产品方案、产品流程、产品功能，再到交互有没有参考市面上的产品去做设计？
回答思路：
1）市场调研与借鉴
首先，可以谈谈你在项目初期如何进行市场调研，分析现有的类似产品，学习其优点和不足。例如：
产品方案：参考了哪些市面上的产品？这些产品有哪些值得借鉴的地方？
产品流程：从哪些优秀的产品中学习到的流程设计？如何优化自己的流程？
产品功能：市面上哪些功能是你认为必要的，并且在你的项目中加以改进和实现的？
2）创新与优化
其次，强调你在借鉴的基础上如何进行创新和优化，以满足自己项目的特定需求。例如：
独特的功能设计：在借鉴市面上某个功能后，你是如何根据自己项目的需求进行改进的？
流程优化：基于市场调研后，如何优化了现有的流程，使其更适用于自己的项目？
交互设计：如何从用户体验出发，设计出更符合用户需求的交互方式？
3）实际应用与效果
最后，可以分享一些具体的项目成果，说明你所设计的产品方案、流程和功能在实际应用中的效果。例如：
提升效率：某个功能或流程优化后，如何提升了项目的效率或效果？
用户反馈：用户对你的设计的反馈如何？有哪些具体的数据或案例可以说明你的设计是成功的？
参考的产品可以从竞品入手，例如StableDiffusion、MidJourney、文心一格或者AdobePS等，它们有什么功能特点，然后说自己产品的需求，最接着说是如何将竞品的优点与自己产品的需求相结合的，最后说效果怎么样
🌐28、谈谈你对大模型的理解
🌐29、下一份工作你主要考量公司的3个因素是什么呢？
公司文化与价值观、职业发展机会、技术创新与项目挑战
公司文化与价值观：希望能够在一个开放、包容、协作、能够互相帮助的环境中工作，公司能够尊重和认可员工，我觉得这很重要
职业发展机会：希望公司能够有很好的学习机会，能够帮助我快速提升自己的专业技能和知识。同时页希望公司能够有明确的职业发展路径和晋升机制，让我在工作中有明确的目标和方向。
技术创新与项目挑战：希望能够在参与到具有挑战性的项目中，在解决复杂问题的过程中不断成长和进步，为公司和行业发展做出贡献
🌐30、整个产品的设计，到开发和落地，有没有比较困难的一些点，当时是怎么解决的？从产品功能上来说。
可以思考一下产品开发是流程，然后分析每个环节可能遇到的问题
开发流程：数据收集→数据清洗→模型训练→模型验证评估→系统搭建→系统测试
1）数据收集阶段的困难：
2）数据缺失/ 不足：例如训练概念灵感Lora，业务上没有那么多这一风格的数据
测试评估难题：图像相关的评估很难有一个正确错误的标准来衡量
回答1：数据不足
面临数据不足的问题，例如训练概念灵感Lora，传统方法一般是设计师自己到各种图片网站上找相关的素材，积累在自己的文件夹里，而且风格、主题、空间、适用项目场景均不同，用完之后可能存在自己的文件夹里，也可能汇报完之后就删掉了，比较难以收集
我们当时首先人工去pinterest、花瓣、堆糖等图片素材网站上先找了一些符合要求的图片素材，然后将这些素材用Deepbroou做提示词反推，然后用提示词通过SD造数据，训练一个风格Lora至少大概需要150张图片，所以无论从图片素材网站上找的，还是造的数据，加起来到150-200张左右就足够训练一个风格Lora了
回答2：评估难题
图像相关的评估很难有一个正确错误的标准来衡量
制定统一的评估标准，从技术指标、美学指标、功能适应性三个维度进行评估，技术指标包括：噪声水平、色彩准确性、动态范围，在实际评估过程中如果技术指标方面不达标，其实是非常容易分辨的，基本上一眼就能看出来；美学指标包括：构图、色彩、光影、空间等几个方面进行打分；功能适应性包括：设计意图表达、相关性、适应性（是否符合她定的景观场景）
回答3：用户调研不配合
充分理解对方的担忧→明确产品的目标和价值→建立信任关系→建立激励机制
