自1956年达特茅斯会议至今，人工智能经历三个主要发展阶段，呈现从手工总结到自动学习，从离散符号到连续参数，从专用智能到通用智能的趋势。
单个预训练大模型可同时处理多种任务。在若干权威评测上达到或超过人类水平，远超传统任务专用小模型的水平。
获取通用知识需要大数据 ，存储通用知识需要大参数，训练大参数模型需要大算力。过去 4 年间，训练数据增长 500 倍，参数规模增长 5000 倍，计算量增长 10000 倍大数据+大算力使大模型具备大规模通用知识，可处理复杂任务。
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