根据《2024 年全球人工智能行业报告》最新的数据显示，全球 AI 市场预计将以每年超过 40% 的速度增长，到 2030 年市值将达到数万亿美元，这也是预示着在接下来的十年到十五年里，人工智能将获得巨大的发展红利。
在过去的一年多时间里，我持续关注着大模型的发展趋势，并且尽可能地进行了尝试和实践。在学习的过程中，遭遇了不少问题，可能你也碰到过，比如：
- 如何在众多模型中选择合适自己领域的模型并进行优化？
- 如何在 AI 时代找到自己的位置，并实现技术的真正落地？
- 将微调后的大模型应用于具体的业务场景，要考虑哪些因素？
普通开发者具体该如何入局？
目前，尽管只有 10% 的开发者成功跻身 AI 领域的先行者行列，但这并不意味着现在加入为时已晚。事实上，对于那 60% 的理性观察者来说，现在正是最佳时机。首先，作为开发者，我们需要重新定位自己。从原来的将业务逻辑转化为代码的程序员，转变为能够训练和优化 AI 模型的工程师。其次，学会低成本跟大模型打配合。比如，我们要用 AI 写一篇文章，正确的方法不是直接让他写一篇文章，而是你把文章架构思考清楚后让大模型写具体细节。这样配合下来整体成本最低，并且能发挥大模型优势。最后，掌握大模型微调和专有模型开发能力，为其他人创造行业智能体。但是，网上大部分微调相关的资料，概念太多了，实际项目、真实过程、工程经验太少了，即便知道很多理论，也很难入局去真正实践。前几年，我有幸接触到一位资深开发者，他拥有 20 多年的开发经验，并且早在五六年前就洞察到 AI 的潜力并开始深耕这一领域。随着去年大模型技术的爆发，他不仅参与了多个大模型相关的落地项目开发和运营，包括应用开发、微调开发，甚至专有模型的开发。他最近在极客时间上开了一门《AI 大模型项目落地实战课》专栏，将自己多年的积累，融入到 4 个完整的项目中，这 4 个案例囊括了基于大模型开发的三个难度层次，由浅入深逐步带你全面学习大模型 AI 的基本原理和应用框架、真实项目的实战演练。一系列下来，保证你之后能够独立进行基于大模型的设计和开发。![]()
蓝金伟老师，可以说是互联网教育领域资深技术专家、管理者了。他非常擅长应用开发，已经拥有超过 15 年的互联网产品开发经验。他不仅曾主导多个千万级用户体量平台的研发工作，还曾带领团队开发、运维中国移动旗下 5000 万用户规模的教育平台，从零打造千万用户量级教育直播平台，业务发展高峰期员工规模超过 3000 人。就说说个人方面，他还成功运营了一个拥有 2 万余名成员的数据类技术社群。
2023年，蓝金伟老师 ALL in AI，至今已参与多个行业的大模型应用项目的研发和运营工作。你将学到什么？
这门课具体怎么展开呢？金伟老师准备了应用开发、微调开发、专有模型开发三大层次的四个案例。案例的技术难度逐步深入，逐级地帮助你提高大模型开发能力。特别说下，每个章节还有对应的彩蛋哦。老师会用两节课分别说说大模型的基本原理和 ChatGPT 的工程创新。这两节绝对是精华中的精华。比如下面老师总结出的 Transformer 详细的程序流程图，理解了它，就已经事半功倍了。
具体来说，就是做一个 C 语言的判题系统，让判作业这件事提升 10-20 倍的效率。如果你想了解 AI 业务价值具体怎么落地，学习提示词技术在项目中的实战经验，也想将 AI 应用和传统应用开发相结合，那它非常适合你。
第三部分：一个完整的营销 AI 创业项目全过程开发。这个项目经历了一年多的打磨，总开发投入在百万级别，包含营销视频、营销图片、营销文章等等的制作。涵盖了多模态大模型、业务分析与应用开发、Agent智能体以及平台开发、大模型和小模型结合等方面，学完这部分对你来说一定是一个质的提升。老师还会在复盘当中加入部分商业思考，对你判断自己手头的项目是否靠谱非常有帮助。
第四、第五部分：分别是电商行业大模型微调项目以及一个专家模型开发项目。这里的技术难度会陡然增加。基于开源大模型的微调和二次开发实际上是除了大模型算法之外，在应用层最高难度的技术了。特别是专家模型项目，里面应用到的大模型技术在开发中把效率提升到了极致，非常适合技术极客学习。
当然你也不必担心技术难度引起学习困难，老师还会站在应用开发的角度来分析和总结，比如下面就是一张调参流程的图片。
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对于工程师或超级个体来说，这门课可以帮助你完成从大模型知识到能力的跃迁，提高竞争力。对于技术管理者来说，课程有大量丰富的架构，项目设计和经验教训总结，能帮你减少大模型项目实战中走弯路的概率。对于创业创新者来说，我们在多个行业的业务实践，已经取得了客户价值，对你的 AI 业务创新也很有参考价值。让我们跟着金伟老师一起开启 AI 新征程吧。
