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不过Machine Learning对于STEM专业的同学来说，都是一门较难的功课，更别说对转码的同学。想要掌握Machine Learning，必须打好坚实基础。
作为在各大榜单常年霸榜全球前三的Top高校，Harvard此次推出的Machine Learning课程就非常适合入门选手学习。
内容针对想学习机器学习，但STEM基础薄弱的同学； 难度循序渐进，每章都配有划好重点的Notes； 证书含金量很高！可挂LinkedIn或写入简历为自己加分。
1️⃣哪怕仓促学完课程拿到认证也无法达到吸收知识的目的
2️⃣实际工作中遇到难点想要重温知识点则还需再次付费上课
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首先，从课程框架来看，光是机器学习Basic就需要学习两个Section，保证打好基础。同时课程还覆盖Cross-validation、Linear Regression等机器学习必备知识。
其次，每一章节的教学内容都极其细致，以The Caret Package（数据挖掘工具包）为例，为了让大家弄懂这一重要知识点，直接搭配3堂课程+1次Case Study+3次课后测试。
在学习时最好配合教科书一起，沉浸式体验课程。如果你看完一遍发现找不到重点也没关系，本节课的Key Points教授已经帮你划好。
最后，为了帮助大家将学到的理论运用于实践，几乎每个Section都会安排Case Study（Case Study也是Quant、DS等岗位的必考题）。
这套机器学习课程的设置虽然好得没话说，但大家要想顺利学下来，通过考试拿下Harvard认证可不简单。
每节课课后都配有随堂作业和测试，且每道题目只有2次答题机会，任何一道题没有答对都无法通过测验，拿下证书。
因此，在测试前认真夯实每个知识点很有必要。主页君已经将所有课程视频+学习资料打包整理好！扫码回复【哈佛+你的学校】，即可获取👇
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