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精彩时评
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从“走不通的路”到诺奖荣耀，
见证坚守的力量
孔德淇
1978年，辛顿获得人工智能博士学位后，却毅然决然踏上了当时被视为走不通的人工神经网络之路。彼时，人工智能领域正当风口，大量的项目资金与学术资源纷纷涌入其间。辛顿所坚守的人工神经网络领域，宛如一片荒芜的沙漠，既没有海量的互联网数据支撑，也缺乏强大的GPU算力助力，唯有对真理的执着如星星之火，在这片荒漠中孤独地燃烧。
选择这条充满荆棘的道路，意味着辛顿不仅要直面学术上的千关万隘，还要承受现实生活的巨大压力。然而，这些艰难险阻并未让他却步。相反，对科学的热爱与对真理的执着追求，以及对人工神经网络的深刻理解和对未来科技发展趋势的敏锐洞察，更加坚定了他在人工神经网络领域探索的决心。
经过数十年的坚守，辛顿终于在2000年左右等来了GPU的兴起。强大的算力如同久旱后的甘霖，为人工神经网络的发展注入了蓬勃活力，也为辛顿的研究带来了重大转机。此后，他带领学生一路披荆斩棘，在人工智能领域斩获多个具有里程碑意义的成果。辛顿的具身实践让人看到坚守的力量，激励后来者经千难万险而不放弃、遇各种诱惑而不动摇，也为学术界带来诸多启示——
要有坚定的信念和勇气。在学术研究的道路上，我们常常会面临各种抉择，而选择一条不被看好的道路，需要极大的勇气。辛顿在人工智能低谷期选择了人工神经网络，他的勇气源于对自己研究方向的坚定信念。社会的进步、科技的更新，同样需要一些先锋者瞭望和摸索，以利时代更好发展。现代学人在面对研究课题时，也应保持独立思考和判断，不在浮躁中迷失，不为功名遮蔽眼睛，朝着认定的研究方向踏浪而行。
要耐得住寂寞和挫折。学术攻坚是一个漫长而艰苦的过程，尤其是在选择了一条人迹罕至的道路时。辛顿在人工神经网络领域探索的过程中，经历了长时间的孤独和挫折，但他始终秉持一个知识分子应有的精气神，既有仰望星空的格局与胸襟，也有坐得住“冷板凳”的耐力与能力。这种坚韧不拔的精神永不过时，沉下来、潜进去，是获得进步、激发热情，推动科研向前更进一步的不二法门。
要不断学习和积累。科研工作极具探索性、创造性，辛顿从未停止过学习和探索，对人工神经网络的理解日益加深，为日后取得世所惊叹的理论成果奠定了基础。事实上，多年如一日保持学习热情，提升专业素养，在机遇降临的那一刻，才能迅速做出反应，实现重大突破。
（节选自“羊城派”，2024年10月9日）
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坐30年冷板凳终获诺奖，
辛顿带来的启发是什么？
熊丙奇
追逐热门，盲目从众，是当前不少学生和研究者的共性问题。这当然是短视与功利的，一是盲目追逐热门，就会忽视了自己的兴趣，没有了自己的主见；二是只重视眼前利益，没有未来眼光，就难以实现长远发展，更遑论成为某领域的拔尖、领军人才。
近年来，我国也一直呼吁学生在选择大学专业时，要重视自身的兴趣，不要盲目追逐热门；学者在进行学术研究时，要有甘坐冷板凳的精神，不要急于出成果。
但具体到现实，选择热门专业仍然是很多大学生的“第一法则”，其理由是，选择冷门就业都难，谈何发展？学者也纷纷追求申请课题、出论文成果，担心达不到考核要求被淘汰。
尤其是一些高校青年教师，面临“非升即走”的考核压力，就是想坐冷板凳，专注自己感兴趣的研究，也缺乏支持。对比起来，辛顿虽然30年来一直坐冷板凳，但他在加拿大多伦多大学“有稳定的位置以及还算充裕的研究经费”，这使他能把冷板凳坐下来。
这也提醒我国高校与科研机构，要全面提高人才自主培养质量，着力培养拔尖创新人才，就要引导学生根据自己的兴趣选择适合自己的专业，而非盲目追逐热门；要创造条件，给学者专注做研究的学术环境，尤其要支持非共识研究，而不是扎堆能快速发表论文的研究领域。
当然，让学生根据自己的兴趣选择专业，前提是学生要有兴趣，这也要求重视培养学生的兴趣。如果学校和家庭都不重视兴趣培养，而只关注考试、分数，就将导致学生在选择大学、专业时，由于没有兴趣，只能按什么好就业、什么热门就选谁。同时，也要破除对学者的唯论文、唯帽子、唯奖项评价，这些功利评价只会导致学者急功近利。
有人会说，辛顿能成功是个案，人生能有几个30年？走“热门”道路，还是风险最小的。但这恰恰就是我们亟须正视的认知困境。如果坚持这样的成才观、成功观，如果一直都是这样的社会氛围，就很难真正涌现出创新拔尖人才来。
（节选自“新京报快评”，2024年10月9日）
