有分析师认为，这可能是移动通信网络领域多年来中发生的最具颠覆性的事情。指的是日本软银移动与英伟达合作进行的规模为20个5G站点的AI-RAN试点，而且正式推出了双方合作历时5年打造出来的AI-RAN解决方案，2026年商用部署。
这对于除了做经典RAN也做vRAN和所谓open RAN的设备商巨头比如爱立信和诺基亚而言，意味着什么？5G公众号（ID：angmobile）注意到上述AI-RAN的架构中已经没有爱立信或诺基亚的任何软件与硬件，有外媒称这是爱立信和诺基亚的紧急时刻。
软银移动20个5G站点的AI-RAN试点，架构如下图所示。其采用的是集中式RAN（C-RAN）架构，数据中心里部署了一台英伟达超级计算机，对于RAN软件，5G公众号注意到软银似乎采用了英伟达的Aerial品牌RAN第一层（处理大部分基带任务）并进行了一些自己的定制，而且第一层RAN软件运行于英伟达的GPU，第二/三层RAN软件（来自富士通）则运行于英伟达的CPU，这些都被封装在一台英伟达超级计算机之中。
英伟达此前曾表示，爱立信和诺基亚可以自由地将其第一层RAN软件放在英伟达GPU上，不过上述软银移动AI-RAN试点中，采用的是英伟达的第一层RAN软件。5G公众号注意到有消息人士透露爱立信和诺基亚现有的软件无法部署在英伟达使用的计算统一设备架构 （CUDA）平台上，都必须从头开始编写，这会耗费资源而且成本不小。
20个5G站点的无线电单元来自富士通而不是来自爱立信或诺基亚，这些站点均采用4.9GHz频段的100MHz带宽，通过最多4层MIMO，实现了每个站点约1.3 Gbps的最大通信容量。5G公众号注意到英伟达称，2025年软银将部署数百个这样的5G站点；软银表示将于2026年开始在商业网络中部署AI-RAN网络。软银的一位发言人表示将考虑把富士通的无线电单元和其他供应商的无线电单元纳入AI-RAN产品的商业化，具体要取决于技术规格和市场需求。
那么，上述AI-RAN网络的成本如何？英伟达自己的“一家之言”令人很是难以置信。5G公众号注意到英伟达声称由于每台英伟达超级计算机（以C-RAN形式）可以连接很多个小区，整个网络所需的计算/基带硬件数量将减少95%，从而可以节省成本；此外，AI-RAN网络相比一流的经典RAN可节省40%的功耗，相比基于基于x86的vRAN可节省60%的功耗。其中，假设3种RAN的小区数量相同，比较的是3种RAN承载单位流量（1Gbps）所产生的功耗。
但是，对于这种AI-RAN架构，不少移动通信网络业内人士担忧英伟达GPU的绝对成本过高。一位消息人士估计，最新的英伟达Blackwell芯片售价约为4万美元。5G公众号注意到AMD公司通信业务主管Gilles Garcia表示英伟达GPU是700瓦，而AMD的FPGA的功耗仅为45瓦，二者都能实现相同的RAN功能，那么谁的功耗更大？
此外，从上图可以看出，上述AI-RAN对于前传的光纤链路资源的要求相当高，软银移动和其他日本移动通信网络运营商已经为这些前传链路的光纤链路进行了大量投资，但许多其他国家的移动通信网络运营商却没有这样做。5G公众号注意到有些业内人士由此认为这种AI-RAN架构不但昂贵（成本高）而且有风险。
对于上述诸多且很大的质疑，英伟达的回应是，运营商如果在云RAN中正确构建其GPU，则可以实现“成本效益”。而且英伟达声称，更重要的是，运营商在AI-RAN基础设施上每投资1美元，就可以在5年内从边缘AI推理业务中赚取5美元。5G公众号注意到软银开发出了基于英伟达AI Enterprise的无服务器API（应用程序编程接口）的“边缘AI”（如上图），以期获取这些AI推理收入，其想法是通过此API将外部云工作负载传送到AI-RAN服务器并收取使用费。为了展示这一想法在实际操作中如何发挥作用，软银让一只机器狗跟着一个人走。软银表示，通过AI-RAN的推理，机器狗会根据人类的反应立即移动，而如果把相关工作负载托管在云端时，机器狗则由于时延很大而“很难跟上”人。然而有分析师称，目前很难想象大众市场对超灵敏机器狗的需求，如果没有更现实的例子，英伟达对于运营商从AI-RAN中的收入预测很难令人信服。
软银还认为，运营商每在网络中安装一个AI-RAN服务器，就能获得高达219%的回报。
对于英伟达所预测的“运营商在AI-RAN基础设施上每投资1美元就能获得5美元回报”，以及上述软银的预测，有一家市场调研及咨询公司的首席分析师认为简直是胡言乱语，是对经济学了解非常有限的表现。“英伟达，你不需要承诺‘童话故事’，你也不需要说服移动网络运营商投资GPU。你的产能还不够吗？”他在其社交媒体账号中写到。
