同学们，秋招已经快进入尾声，但一些金融大佬仍在持续捞人！
Jane Street实习生和New Grads量化岗位还在热招！要知道，简街量化岗实习生的薪资就能到达2.3万美元/月，妥妥是薪资链顶端，而且不仅高薪，还身份友好！
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岗位来源Jane street,版权归其所有
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黄金矿工是这样炼成的
算法编程+机器学习+概率统计+业界级别金融项目！助你直通华尔街！
【华尔街金融工程重度就业课程】
美西时间 11月22日 7PM
第一节课正式开启！
知识点满满，含金量极高，公开试听！
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本期课程重磅亮点
01
360°全方位提升：直击金工求职要点
从量化岗位必备的算法编程、机器学习、概率统计、项目经验等全方位提升学生的求职综合能力，从金融业界实践应用的角度帮助同学拿到量化岗位的offer。
02
顶级师资，清北团队真人授课
课程团队均为本科清华大学、北京大学，美国顶尖大学博士、研究生学位背景，授课老师先后任职高盛、顶级对冲基金等全球顶级公司，深谙一线金融公司面试重点，帮助学生达到最佳学习和求职效果。
03
4+实践课程与实战项目，全面提升简历
顶级华尔街名师将手把手带领学生实现4+金融实战级别的前沿项目，高效提高金融建模能力，快速积累行业知识。
项目1. 方差互换合约的复制定价
本实践课程将带您深入研究常见的金融场外衍生品，您将学习并实战应用方差互换合约的性质，交易属性等，利用普通场内期权通过复制的方式计算正确的价格，实现量化金融岗位的综合实战。
项目2. 投资组合的构建与优化
本实践课程中，您将通过实际工作中投资组合优化最常应用的办法（均值方差法，Black-Litterman模型等），使用实际的历史价格，以及对未来资产回报的预期，合理估计资产间的协方差，并给出在限定条件下的最优资产组合策略。
项目3. 使用时间序列模型预测NYSE股票价格
本项目中，您将通过历史股票价格数据，建立时间序列模型来预测未来股票价格的趋势和波动。您将学习如何使用ARIMA (自回归移动平均) 模型等常用模型进行预测，并使用 Pandas 库处理数据，以及 Matplotli 库来可视化数据，以了解股票价格的趋势和波动。
项目4. Lending Club风险预测项目
本项目通过Lending Club的贷款数据，用机器学习的方法，构建贷款违约预测模型，帮助您接触金融界的真实数据，结合目前金融界最流行的风险预测模型，带领您亲自动手解决贷款预测的实际问题。
更多亮点
1. 50%理论课 + 50%实战课
依托来Offer超强算法与编程的教学经验，帮助您快速建立算法和编程知识体系，自信应对面试，成为能解决实际问题的量化金分析师!
2. 独家LaiTalent平台，强大内推资源
来Offer独家内推系统LaiTalent整合老师和千余名校友的人脉资源，为同学求职提供强有力的内推支持。学员可使用专属内推平台 LaiTalent，获得优质资源。
3. 独家LMS学习系统，高效答疑平台
课程开始后，您可以与班主任和主讲老师随时沟通。我们提供来Offer独家LMS答疑平台、 微信群等多种答疑方式，保证您能够得到及时有效的解答。
常见问题答疑
金工课程由哪些老师主讲？
Ian老师
全球顶级金融公司投资组合经理
Ian老师，Cornell ECE博士。目前在全球顶级多策略对冲基金担任Quantitative Portfolio Manager。
Sena老师
全球顶级金融公司量化研究员
Sena老师，北大本科，全球Top MFE硕士。曾就职于高盛，目前在全球顶级多策略对冲基金担任Quantitative Researcher。
Nathan老师
知名能源公司数据科学总监、面试官
Nathan老师，美国知名能源公司数据科学总监，有近20年数据分析、商业分析的业界经验，领导过多个能源、金融、IT领域大型项目。
什么背景的同学适合参加课程？
针对希望成为量化金融分析师、量化金融研究员的同学, 我们将系统搭建金融工程知识体系，并从该类岗位的特性出发，对于面试中考察编程和算法进行重点提升。
手把手带领学生结合金融业界案例，进行策略分析和项目实战，提高同学的金融建模能力，提升项目经验。
上课频率和课程时长？
第 1 阶段
机器学习理论+Python编程基础
您将学习Python语法、基本的线性数据结构和搜索算法、以及工业界主流的传统机器学习模型，夯实金融编程基础。
上课频率：
1个月左右，每周5节课，每节课约2-3小时
第 2 阶段
概率与统计知识 & Python编程进阶
您将进一步学习Python、数据结构和算法知识，锻炼Coding能力，并学习量化岗位必备的数理统计、概率等相关的重要知识点。
上课频率:
约1.5个月，每周5节课，每节课2-3小时
第 3 阶段
OA经典案例分析与简历辅导
本阶段，您将学习经典Online Assessment破题思路，并获得深入准备和提升简历。
上课频率:
约1周, 每周4节课，每节课2-3小时
第 4 阶段
金融工程与量化项目实战
本阶段，您将完成4+工业级别量化金融项目，加强金融建模能力，提高策略分析和项目实战能力，提升项目经验和背景。
上课频率:
约1个月，每周4节课，每节课1-2小时
什么时候开班？
2024年11月22日
美西时间 7PM 开班
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