医学科研数据分析是医学研究中不可或缺的环节，以下是初学者必备的几种医学科研数据分析方法：
1. 描述性统计分析：描述性统计分析是一种用来描述数据分布和特征的方法，包括平均数、中位数、众数、标准差、方差等指标。
2. 组间比较分析：组间比较分析是一种用来比较两个或多个组之间差异的方法，包括t检验、方差分析（ANOVA）、卡方检验等方法。
3. 相关性分析：相关性分析是一种用来分析两个或多个变量之间相关关系的方法，包括皮尔逊相关系数、Spearman等方法。
4. 多元回归分析：多元回归分析是一种用来探讨多个变量对一个因变量的影响的方法，包括线性回归、逻辑回归等方法。
5. 生存分析：生存分析是一种用来分析时间数据和事件发生的关系的方法，包括生存曲线分析、危险比分析、Cox比例风险模型等方法。
这些数据分析方法都有各自的适用场景和限制，初学者需要根据研究问题和数据类型选择合适的方法。同时，还需要掌握统计软件的使用，例如SPSS、R、STATA等，以便进行数据分析和结果呈现。
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