白宫会议上，Sam Altman和Larry Ellison信誓旦旦地说：人工智能将治愈癌症。
这话听起来有点天方夜谭，但哈佛医学院Dana-Farber癌症研究所的基因组数据科学与AI主管Simona Cristea却给出了实打实的科学证据！
让我们先来看看现实：癌症正在「变脸」。
原本被认为是老年男性的专利，现在却越来越多地盯上了年轻人和女性。
下面是2025年美国的癌症预测数据：
数据显示，癌症正在发生一场根本性的转变：
发病人群：从以老年男性为主，转向更多地影响女性和年轻人
发病年龄：越来越多的年轻人被确诊
性别分布：女性患者比例显著上升
更糟糕的是，尽管美国政府砸下了数十亿美元的研究经费，癌症的生存率却只是略微提高。
这是为什么呢？
问题在于：癌症太「狡猾」了。
我们并非没有治疗手段，相反，我们有数百种治疗方案。但肿瘤就像个「变色龙」，总能在治疗中不断变化，产生耐药性。
科学家们当然不会坐以待毙。几十年来，我们收集了海量的癌症数据：
患者的肿瘤样本
正常组织样本
人口统计学数据
饮食习惯记录
单细胞测序数据
......
与此同时，数学家和计算生物学家也没闲着，他们提出了数千种数学模型来描述癌症的发展过程：
进化模型
机械模型
蒙特卡罗模型
概率图模型
混合效应模型
变分推理
回归分析
分类器
......
但这些模型都有一个共同的问题：在实验室数据上表现完美，到了真实病人数据上就歇菜了。
这就是AI的机会所在！
最新一代的生成式深度学习模型与以往的模型有着本质的不同：它们几乎不对数据做任何假设。
这些模型能够：
从海量数据中自主学习
理解内在的分布规律
整合复杂的癌症进程
已经有研究表明，AI在压缩和处理癌症影像学数据方面表现出色。最新的研究甚至显示，通过较少的数据就能预测跨癌症类型的空间蛋白组学特征。
不过Cristea也提醒到：癌症不是一种疾病，而是多种疾病的统称。不存在一个包治百病的「神药」，也不可能一夜之间找到治愈方案。
但好消息是：指数级的进展正在发生。
在AI这个强大的助手的加持之下，找到针对多种癌症类型的治疗方案，似乎不再是遥不可及的梦想。
这个观点也得到了业内专家的认可。宾夕法尼亚大学的Wes Wilson表示：
「我从事癌症研究15年，深度学习研究11年。我们正在使用AI进行疫苗和CAR-T靶点的发现，而这种技术只会变得越来越强大。」
但我们也要理性看待AI治愈癌症的前景。
sea-are-pea补充到：
「也许更准确的说法是：AI将帮助我们找到治疗某些癌症的方法。」
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