在AI大模型的商业化道路上，“ToB or ToC”一直是两难的选择。 不过，AI业内有一个共识，创业公司在C端更容易找到机会，而互联网大厂则更能通过B端获得规模优势。但目前来看，这一共识可能要被打破了。一直被认为是“To C主义者”的月之暗面，近日官宣将发布企业级API，且Kimi开放平台的上下文缓存Cache存储费用将降低50%，加速在B端市场发力。无独有偶，大模型鼻祖OpenAI也在近日宣布，将允许企业使用自身数据定制其旗舰AI模型GPT-4o，意味着企业可以定制和优化性能更强的AI模型。从“百模大战”走到“应用之战”，大模型已经到了商业化的关键时期，不仅要考虑产品是否突出，更要综合考虑成本、应用、变现等问题，每个公司都在寻找属于自己的答案，对它们来说，“ToB or ToC” 或许并不是选择题，而是必选题。
