撤销论文特征识别——基于PubPeer平台质疑论文
林原
1） ,林芳羽 1） ,张照芸
1）, * ,丁堃 1） ,林鸿飞 2）
1） 大连理工大学公共管理学院，辽宁省大连市甘井子区凌工路2号 116024
2） 大连理工大学计算机科学与技术学院，辽宁省大连市甘井子区凌工路2号 116024
*张照芸（ORCID：0009-0004-4092-204X），硕士研究生，E-mail：1434810898@qq.com。
摘要
【目的】更科学准确地识别以及预测撤销论文的特征，更好地纠正科研失范、减少学术欺诈行为、保护科学的公平性。【方法】基于PubPeer平台上受质疑论文相关数据信息，经数据处理与筛选，建立包含1792篇完整论文数据的撤销论文数据集，分析该部分撤销论文自然属性和评论属性特征，并通过构建PubCancel模型进行撤销论文特征识别及准确性检验。【结果】构建的PubCancel模型可准确、有效地识别撤销论文，撤销论文状态验证准确率高达98.24%。该方法不仅对于评估论文质量具有重要的实际意义，也可为研究人员提供一种快速评估论文可信度的方法。【结论】研究PubPeer平台质疑论文中撤销论文的情况对学术预警研究有重要意义，应用撤销论文特征识别模型能够帮助期刊及编辑及时发现异常论文，规范论文发表并及时撤回问题论文，加强科研诚信建设。
关键词： 撤销论文 ; PubPeer ; 特征识别 ; 随机森林 ; PubCancel
本文引用格式
林原, 林芳羽, 张照芸, 丁堃, 林鸿飞. 撤销论文特征识别——基于PubPeer平台质疑论文[J]. 中国科技期刊研究, 2024, 35(10): 1425-1433. DOI: 10.11946/cjstp.202404090351
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本文原载于《中国科技期刊研究》2024年第10期1425-1433页
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