生成式人工智能对科技期刊署名管理的挑战及应对
王少
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同济大学马克思主义学院，上海市杨浦区四平路1239号 200092
摘要
【目的】探析生成式人工智能对科技期刊署名管理的挑战，并寻找应对策略。【方法】基于理论分析和对生成式人工智能的技术考察，探查生成式人工智能对科技期刊署名权保护的影响，以及对科技期刊署名管理造成的阻碍。【结果】生成式人工智能深度介入作品创作后，既影响作者身份认定，又阻碍署名推定。生成式人工智能的智能转码、数据挖掘和文本输出等行为遮蔽署名侵权，影响科技期刊对不当署名问题的治理，妨碍科技期刊对优先权的确认。【结论】科技期刊要利用智控技术，防止期刊论文被肆意挖掘和随意转码，及时调查处理未经授权的训练以保护署名权和优先权，并将不当署名治理与责任承担更加紧密地联系起来，从而进一步完善署名管理。
关键词： 生成式人工智能 ; 署名管理 ; 署名权 ; 优先权 ; 不当署名
本文引用格式
王少. 生成式人工智能对科技期刊署名管理的挑战及应对[J]. 中国科技期刊研究, 2024, 35(10): 1357-1364. DOI: 10.11946/cjstp.202403210259
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本文原载于《中国科技期刊研究》2024年第10期1357-1364页
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