大模型实战 - 统计语言模型

文摘   科技   2024-09-08 23:46   湖北  
本合集包含60篇大模型面试文章(机器学习、深度学习、大模型各20篇),共计299微信豆,谢谢您的订阅。 

适合人群:

  1. 在校学生:如果你是在校学生,对AI有浓厚兴趣,并希望通过学习相关内容增强自己的实践能力,以便在未来的实习或工作中脱颖而出,那么大模型的知识将是你简历上的一大亮点。

  2. 职场新人:对于那些刚刚步入职场不久的同学,如果你想通过掌握大模型技术来提升自己的职业竞争力,无论是为了升职加薪还是寻求更好的职业发展机会,这部分内容都将是你的宝贵资产。

  3. 追求效率者:如果你希望通过“偷懒”来节省时间,获取整理好的大模型面试资料和信息,以便更高效地准备面试或学习,那么这些资源将是你的得力助手。

  4. 经验交流者:渴望与行业内的专业人士近距离交流,汲取更多实战经验,获取第一手行业信息的人群,也将从这些内容中受益匪浅。

不适合人群:

  1. 自主学习强者:对于那些已经拥有强大自我学习能力,能够独立完成AI相关知识学习的人来说,这些额外的帮助可能不是必需的。
  2. 非AI领域人士:如果你不准备进入AI相关领域,或者对AI学习没有兴趣,那么这部分内容可能并不适合你。


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接下来的课程,会做两点优化。
1. 每个月会选择一个主题,深入进行讲解,尽量让大家知其然并知其所以然;
2. 每个月选择一个LLM应用持续优化,一针捅破天,每周跟大家同步下应用的进展,期间遇到的问题,解决思路是什么,涉及哪些技术?

9月主题是NLP,分4个课时;9月LLM应用,基于ChatGLM + RAG +  Dift + Agent实现法律领域知识库。

9月8日已完成第八课(9月主题NLP的第一课时):大模型实战-统计语言模型(概率统计模型,最大熵、贝叶斯、马尔可夫)

已购买付费合集的粉丝,请添加管理员微信,进入技术群,领取课程资料(PPT + 视频)。

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