2024年度，青泥学术对教育部基金年度项目和国家社会科学基金年度项目（包括重点项目、一般项目、青年项目，不包括西部项目），进行统计汇总，对各个学科立项数据进行分类对比分析，对过往一年进行回顾性总结与分析，学术前沿研究及对未来的学术研究方向做出预测。
本篇文章为2024年教育部基金立项分析报告（语言学）
更有各个学科分析报告，加老师领取全学科和各分学科报告。
本文总共包含六部分
第一部分：数据总览
第二部分：研究热点
第三部分：研究对象的选题特色
第四部分：研究问题的选题特色
第五部分：研究视角的选题特色
第六部分：选题趋势分析
1. 从学科分布看
“语言学”立项课题数量排名为：第7名，本年度各学科立项数量排名情况如下图。
2. 从项目类型看
“语言学”立项课题中，自筹经费项目为1项，规划基金项目为70项，青年基金项目为95项。
3. 从立项单位分布
本学科前十数据如下：
1、人工智能与语言教育融合研究
这是当前最热门的研究方向,涉及大语言模型、智能写作评估、虚拟现实等技术在语言教学中的应用。研究聚焦于如何利用AI技术提升语言教学效果,发展学习者的语言能力。例如,探索基于大语言模型的外语自主学习模式、虚拟现实环境下的二语词汇习得机制等。这反映了语言教育领域对新技术的积极响应与探索。
相关立项选题：
1、基于大语言模型的外语自主学习能力培养模式研究（24YJC740049，刘梦，北京外国语大学）
该研究探索如何利用大语言模型技术来促进学习者的外语自主学习能力。这项研究的意义在于可能改革传统的外语学习方法，为学习者提供更个性化、互动性强的学习体验。通过AI技术，学习者可能获得更即时的反馈和更丰富的语言输入，从而提高学习效率和动机。
2、基于虚拟现实的二语词汇习得与认知机制研究（24YJC740015，冯宝鑫，浙江师范大学）
该项目聚焦于虚拟现实技术在二语词汇习得中的应用。虚拟现实技术可以创造沉浸式的语言学习环境，使学习者在模拟的真实场景中习得词汇。这种方法可能会显著提高词汇习得的效率和趣味性，同时也为研究词汇习得的认知机制提供新的视角。
3、生成式人工智能视域下的二语协作写作研究（24YJC740038，李莎，浙江大学）
这项研究探讨了生成式AI在二语协作写作中的应用。AI可能在写作过程中扮演协作者或辅助工具的角色，为学习者提供实时的语言支持和反馈。这种新型的写作模式可能会改变传统的二语写作教学方法，提高学习者的写作能力和自主学习能力。
4、基于大语言模型的英语写作诊断测评研究与实践（24YJA740042，屠丽华，浙江海洋大学）
该研究关注如何利用大语言模型技术进行英语写作的诊断和评估。这种方法可能比传统的人工评分更加客观、全面和高效，能够为学习者提供更详细、个性化的反馈，从而有针对性地提高其写作能力。
5、"VR+AI"情境下口译教学生态的数智化重构路径及效能研究（24YJC740022，胡萍萍，温州商学院）
这项研究探索了虚拟现实和人工智能技术在口译教学中的应用。通过创建模拟的口译场景和智能反馈系统，可能会显著提高口译教学的真实性和有效性，为口译人才的培养提供新的途径。
6、数智赋能下的外语课程思政评价体系研究（24YJA740024，李然，西安翻译学院）
该研究旨在利用数字技术和AI来构建外语课程的思政评价体系。这种方法可能会使思政教育的评估更加客观、全面，同时也能为教师提供更多的数据支持，从而优化课程设计和教学方法。
总结
这些研究项目反映了人工智能技术在语言教育各个方面的广泛应用，从词汇学习到写作教学，从自主学习到课程评估。它们共同探索了如何利用AI技术来优化语言教学过程，提高教学效果，同时也为语言学习和教学的理论研究提供了新的视角和方法。这一研究热点表明，语言教育正在经历数字化转型，未来的语言教学可能会更加智能化、个性化和高效化。
2、语言服务与国家战略研究
该方向关注语言在国家战略实施中的重要作用,包括"一带一路"倡议、中华文化国际传播等。研究主题涵盖中国话语体系构建与翻译、红色经典著作外译、中医药文化海外传播等。这体现了语言学研究与国家发展需求的紧密结合,旨在提升中国的国际话语权和文化软实力。
相关立项选题：
1、中俄外交话语的修辞论辩机制比较研究（24YJC740023，华而直，安徽大学）
这项研究比较中俄两国外交话语的修辞论辩机制，有助于深入理解两国外交策略的差异。通过分析两国外交话语的修辞特点和论辩策略，可以为中国外交话语的优化提供参考，提升中国在国际舞台上的话语影响力。
2、生态语言学视角下习近平生态文明思想研究（24YJA740067，周秀英，安徽三联学院）
该研究从生态语言学角度解析习近平生态文明思想，有利于深化对这一重要思想的理解。通过语言学分析，可以揭示生态文明思想的表达特点和传播效果，为更好地传播和实践这一思想提供语言学支持。
3、区域国别化视野下的汉语声调习得机制与教学研究（24YJC740014，范珊珊，北京语言大学）
这项研究关注不同地区和国家学习者的汉语声调习得特点，对于提升对外汉语教学效果具有重要意义。通过了解不同背景学习者的声调习得机制，可以制定更有针对性的教学策略，促进汉语的国际传播。
4、环印度洋联盟国中文教育对中国国家形象认知的影响研究（24YJC740089，张鹏，大连大学）
该研究探讨中文教育如何影响环印度洋联盟国对中国的国家形象认知，对于优化"一带一路"倡议下的语言教育策略具有重要价值。通过分析中文教育与国家形象之间的关系，可以为提升中国在该地区的软实力提供依据。
5、当代法国话语语言学的发展与应用（24YJC740056，庞茂森，电子科技大学）
这项研究关注法国话语语言学的发展趋势及其应用，可为中国话语研究提供新的视角和方法。通过借鉴法国话语语言学的理论和实践，有助于提升中国在国际话语研究领域的影响力。
6、趋近化视域下"一带一路"议题全球舆论话语图景建构与中国应对研究（24YJC740094，周冰，对外经济贸易大学）
该研究从趋近化理论出发，分析"一带一路"议题的全球舆论话语现状，并探讨中国的应对策略。这对于优化"一带一路"倡议的国际传播具有重要意义，有助于提升中国在全球治理中的话语权。
7、中国新能源话语的多模态叙事策略与国际传播优化研究（24YJC740021，何宇菲，广东外语外贸大学）
这项研究聚焦中国新能源领域的国际传播策略，对于提升中国在全球能源转型中的话语权具有重要价值。通过分析多模态叙事策略，可以为中国新能源领域的国际传播提供理论和实践指导。
8、数智赋能视域下的中国秦文化历史遗迹国际传播话语研究（24YJA740060，战海英，西安理工大学）
该研究探讨如何运用数字技术优化秦文化历史遗迹的国际传播话语，对于提升中国文化软实力具有重要意义。通过创新传播方式和话语策略，可以增强中国文化遗产在国际上的影响力。
9、中国共产党话语体系的构建、翻译与传播研究（24YJA740065，赵祥云，郑州轻工业大学）
这项研究关注中国共产党话语体系的构建、翻译和传播过程，对于提升中国特色社会主义理论的国际影响力具有重要价值。通过系统研究党的话语体系，可以为其国际传播提供理论支撑和实践指导。
10、美智库涉华翻译的实践、政策及中国应对研究（2017-2024）（24YJC740018，高玉霞，中国海洋大学）
该研究分析美国智库在涉华议题上的翻译实践和政策，并探讨中国的应对策略。这对于理解和应对国际舆论中的中国形象塑造具有重要意义，有助于提升中国在国际话语体系中的主动权。
总结
这些研究项目共同反映了语言服务与国家战略的紧密结合，涵盖了外交话语、文化传播、国际教育、全球治理等多个领域。它们旨在通过语言学研究来服务国家发展战略，提升中国的国际话语权和文化软实力，推动中国参与全球治理的能力和影响力。
3、多模态语言研究
多模态语言研究成为新兴热点,涉及口语、手势、表情等多种交际模式的综合分析。研究主题包括多模态英语写作测试、复杂口译场景中的伴语手势影响、面向智能交互产品的多模态老年语言学等。这反映了语言研究向更全面、立体的方向发展,以更好地把握语言交际的复杂性。
相关立项选题：
1、多模态英语综合型写作测试开发与效度研究（24YJC740086，张娣，上海交通大学）
该研究旨在开发一种结合文字、图像、音频等多种模态的英语写作测试。这种综合型测试可以更全面地评估学习者的语言能力，特别是在实际交际场景中的表现。通过探索多模态测试的效度，可以为英语教学评估提供新的思路和方法。
2、复杂口译场景中伴语手势影响源语理解的认知神经机制研究（24YJC740087，张继飞，西安邮电大学）
这项研究探讨在口译过程中，说话人的手势如何影响译员对源语的理解。通过考察手势这一非语言因素对口译的影响，可以深化我们对口译认知过程的理解，为口译培训和实践提供重要参考。
3、面向智能交互产品的多模态老年语言学研究（24YJE740001，张霄军，西交利物浦大学）
该研究聚焦老年人在使用智能产品时的多模态语言交互特征。这对于优化智能产品的设计，提高老年人的使用体验具有重要意义。同时，也为老年语言学研究提供了新的视角。
4、汉语自然口语对话中单句层面的合作共建研究（24YJC740092，张耘鸣，厦门大学）
这项研究关注自然对话中，说话者如何通过语言和非语言手段共同构建单个句子的意义。这种微观层面的分析可以揭示日常交际中的语言协作机制，对会话分析和语用学研究具有重要价值。
5、中国医患门诊交际中故事讲述的多模态会话分析研究（24YJC740017，高迎，山东农业大学）
该研究探讨医患交流中的故事讲述如何通过语言和非语言方式进行。这种研究可以帮助我们理解医患沟通的复杂性，为改善医患关系提供语言学视角的建议。
6、汉语韵律的多模态产出和感知研究（24YJC740039，李善鹏，南京理工大学）
这项研究考察汉语韵律在发音和感知过程中的多模态特征。通过分析声音、面部表情、身体姿态等多个维度，可以全面把握汉语韵律的表达和理解机制，为语音教学和语音识别技术提供支持。
7、基于文本挖掘技术的英语学习者任务型口语产出机制研究（24YJA740002，鲍贵，南京工业大学）
该研究利用文本挖掘技术分析英语学习者的口语产出。虽然主要关注语言数据，但也可能涉及口语中的语调、停顿等超语言特征，体现了对口语多模态特征的关注。
8、面向资源受限场景的语音情绪状态学习研究（24YJC740076，徐新洲，南京邮电大学）
这项研究探讨如何在资源有限的情况下识别和学习语音中的情绪状态。虽然主要关注语音，但情绪表达往往涉及多个模态，因此这项研究也可能涉及多模态分析。
总结
这些研究项目反映了语言学界对多模态交际的广泛关注，涵盖了语言测试、口译认知、人机交互、日常对话、医患沟通、语音韵律等多个领域。它们共同探讨了语言交际中语言和非语言因素的相互作用，强调了在实际交际情境中考察语言使用的重要性。这一研究热点表明，语言研究正在从单一模态向多模态方向发展，以更全面、立体地把握语言交际的复杂性。
4、濒危语言与方言研究
对濒危语言和方言的调查研究持续受到关注,如四川境内濒危湘语调查、藏彝走廊多民族村落语言景观等。这类研究旨在记录和保护语言多样性,同时探讨语言变异与演变规律。这体现了语言学对语言文化遗产保护的责任,以及对语言发展规律的持续探索。
相关立项选题：
1、四川境内濒危湘语深度调查及语音历史层次研究（24YJA740036，饶冬梅，西华大学）
该研究聚焦四川地区的濒危湘语方言。通过深入调查，不仅可以记录和保存这一濒危方言的语言特征，还能探究其语音的历史演变过程。这项研究对于中国方言学和历史语言学都具有重要价值，有助于我们更好地理解汉语方言的多样性和演变规律。
2、藏彝走廊多民族互嵌村落语言景观规划研究（24YJC740001，毕青青，西南民族大学）
这项研究关注藏彝走廊地区多民族聚居村落的语言使用状况。通过考察这些地区的语言景观，可以了解不同民族语言的使用情况和相互影响，为语言规划和民族语言保护提供重要参考。这种研究对于维护语言多样性和促进民族团结都具有积极意义。
3、岷江流域西南官话语法内部差异及历史演变研究（24YJC740065，王苗，广州大学）
该研究探讨岷江流域西南官话的语法特征及其历史变化。通过考察同一方言区内部的语法差异，可以揭示方言演变的微观过程，为方言学和历史语言学提供新的研究视角。这项研究有助于我们更深入地理解汉语方言的内部变异和演变规律。
4、南疆牧区乡村干部国家通用语言文字能力调查及提升对策研究（24YJC740031，卡比奴尔 ·艾斯卡日，和田师范专科学校）
这项研究关注新疆南疆牧区乡村干部的普通话水平。虽然不直接研究濒危语言，但通过考察少数民族地区国家通用语言的使用情况，可以反映出当地语言生态的变化。这种研究对于制定语言政策和促进民族地区发展具有重要意义。
5、村落振兴的实践路径及其对语言生活的影响（24YJA740015，付义荣，汕头大学）
该研究探讨乡村振兴背景下的语言生活变化。虽然不专门研究濒危语言，但乡村振兴过程中的语言变化可能影响到地方方言的使用和传承。这项研究有助于我们理解社会发展与语言变迁的关系，为语言保护提供新的思路。
6、16世纪以来海峡两岸及海内外闽南方言文献的词汇研究（24YJC740047，林清霞，闽南师范大学）
这项研究通过历史文献考察闽南方言词汇的演变。虽然闽南方言并非严格意义上的濒危语言，但这种长时段的历时研究可以为我们理解方言演变和保护提供重要参考。同时，它也反映了学界对传统方言研究的持续关注。
7、语言接触视角下马来西亚潮汕方言研究（24YJC740079，许婉虹，广东技术师范大学）
该研究考察在马来西亚背景下的潮汕方言使用情况。通过研究海外华语方言的变异和保存状况，可以为我们理解语言接触对方言演变的影响提供新的案例，也为海外华语方言的保护提供参考。
8、客家珍稀文书文字研究（24YJC740026，黄文浩，浙江农林大学）
这项研究聚焦客家地区的珍稀文书，通过这些文献可以了解客家方言的历史面貌。虽然客家话并非濒危语言，但对其历史文献的研究有助于我们更好地理解和保护这一重要的汉语方言。
总结
这些研究项目反映了学界对濒危语言和方言的持续关注，涵盖了田野调查、历史文献研究、语言接触、语言规划等多个方面。它们不仅致力于记录和保护濒危语言和方言，也探讨了语言变异和演变的规律，以及社会变迁对语言使用的影响。这一研究热点表明，语言多样性的保护和研究仍然是语言学界的重要任务，同时也反映了语言研究与社会发展、文化传承的密切联系。
5、特殊群体语言能力研究
针对老年人、听障人士等特殊群体的语言能力研究日益增多,如老年人语言退化认知神经机制、听障成人跨语言韵律感知处理等。这些研究旨在了解特殊群体的语言特点,为其提供更精准的语言服务和教育支持。这反映了语言学研究对社会包容性发展的关注和贡献。
相关立项选题：
1、老年人语言退化认知神经机制及其干预研究（24YJA740066，郑丽娜，鞍山师范学院）
该研究探讨老年人语言能力退化的认知神经机制，并寻求可能的干预方法。通过了解语言退化的脑科学基础，可以为老年人语言能力的维护和改善提供科学依据，有助于提高老年人的生活质量和社会参与度。
2、我国脑中风失语症患者语言输出的句法特征研究（24YJC740078，许曼萍，安徽中医药大学）
这项研究聚焦脑中风导致的失语症患者的语言输出特征，特别是句法方面。通过分析这些患者的语言表达，可以深入了解大脑损伤对语言能力的影响，为失语症的诊断和康复提供重要参考。
3、听障成人跨语言韵律感知处理及认知心理机制研究（24YJC740058，尚培珠，北京理工大学）
该研究关注听障成人在跨语言情境下的韵律感知能力。通过探讨听障人士如何处理不同语言的韵律特征，可以加深我们对听觉障碍与语言感知关系的理解，为听障人士的语言学习和交流提供科学指导。
4、孤独症儿童词汇语义网络构建的行为和神经研究（24YJC740030，靳羽西，南京工业大学）
这项研究探讨孤独症儿童如何构建词汇语义网络。通过行为观察和神经科学方法，可以揭示孤独症儿童语言发展的特殊性，为孤独症儿童的语言干预和教育提供科学依据。
5、汉语非流利性失语者言语—动作耦合机制及其干预应用研究（24YJC740013，范琳琳，暨南大学）
该研究关注非流利性失语症患者的言语和动作协调机制。通过研究言语和动作的关系，可以为失语症患者的康复训练提供新的思路，有助于提高患者的语言表达能力和生活质量。
6、抑郁症医患会话中心理空间叙事模型的构建研究（24YJA740055，晏林，临沂大学）
这项研究探讨抑郁症患者在医患对话中的叙事特征。通过分析患者的语言表达，可以深入了解抑郁症患者的心理状态和认知特点，为抑郁症的诊断和治疗提供语言学视角的支持。
7、健康老龄化背景下中国老年患者语言行动能力研究（24YJC740032，康柔婕，南京理工大学）
该研究关注健康老龄化背景下老年患者的语言使用能力。通过考察老年患者在医疗情境中的语言表现，可以为提高医疗服务质量和老年人生活质量提供重要参考。
8、基于使用的聋人学生汉语书面语二语句法发展研究（24YJA740062，张京鱼，西安明德理工学院）
这项研究探讨聋人学生如何发展汉语书面语的句法能力。通过考察聋人学生的语言学习过程，可以为聋人教育提供理论支持，同时也能深化我们对二语习得过程的理解。
9、音乐训练对人工耳蜗植入儿童语音感知的影响研究（24YJA740058，姚尧，长沙理工大学）
该研究考察音乐训练如何影响人工耳蜗植入儿童的语音感知能力。这种跨学科研究可以为人工耳蜗植入儿童的语言康复提供新的方法，也能加深我们对听觉、音乐和语言关系的理解。
总结
这些研究项目反映了学界对特殊群体语言能力的广泛关注，涵盖了老年人、脑损伤患者、听障人士、孤独症儿童、抑郁症患者等多个群体。它们从认知神经、语言病理、心理语言学等多个角度探讨特殊群体的语言特征和发展规律，旨在为这些群体的语言干预、教育和社会融入提供科学依据。这一研究热点表明，语言学研究正在与医学、心理学、教育学等学科深度融合，以更好地服务于特殊群体的需求，促进社会的包容性发展。
1、语言种类多元化
2024年的立项选题在研究对象的语言种类上呈现出显著的多元化趋势。除了汉语研究仍占主导地位外，英语、俄语、法语等主要外语也受到广泛关注。值得注意的是，一些相对小众的语言也进入研究视野，如藏语、彝语等少数民族语言，以及古代语言如上古汉语、中古汉语等。这种多元化趋势反映了我国语言学研究的广度和深度不断拓展，体现了对语言多样性的重视。
2、跨语言比较研究增多
本年度的选题中，跨语言比较研究明显增多。例如，有项目比较中俄外交话语的修辞论辩机制，有项目对比英汉存现构式的演化路径。这类研究不仅有助于深入理解不同语言的特点，也为语言类型学研究提供了丰富素材。跨语言比较研究的增多反映了我国语言学研究的国际化趋势，有助于提升我国语言学研究的国际影响力。
3、方言与濒危语言受到持续关注
2024年的选题中，对方言和濒危语言的研究仍然是一个重要方向。如四川境内濒危湘语的调查研究、岷江流域西南官话的语法研究等。这类研究不仅有利于记录和保护语言多样性，也为探讨语言演变规律提供了宝贵资料。这反映了学界对语言文化遗产保护的持续重视。
4、特殊群体语言能力研究深入
针对老年人、听障人士、失语症患者、孤独症儿童等特殊群体的语言能力研究在本年度选题中占据重要位置。这些研究从认知神经、语言病理、心理语言学等多个角度探讨特殊群体的语言特征和发展规律。这一趋势体现了语言学研究与医学、心理学、教育学等学科的深度融合，彰显了语言学研究的社会价值。
5、数字技术与语言研究的结合
2024年的选题中，数字技术在语言研究中的应用成为一个显著特点。多个项目涉及大语言模型、人工智能、虚拟现实等技术在语言教学和研究中的应用。这反映了语言学研究正在积极拥抱数字时代，探索新技术带来的研究机遇。
6、多模态语言研究兴起
本年度选题中，多模态语言研究成为一个新兴热点。研究对象不再局限于单一的语言符号，而是扩展到语音、手势、表情等多种交际模式的综合分析。这种研究视角的拓展有助于更全面地把握语言交际的复杂性。
7、语言服务国家战略研究增多
2024年的选题中，与国家战略相关的语言研究明显增多。如"一带一路"倡议下的语言教育研究、中国话语体系的构建与传播研究等。这类研究体现了语言学界服务国家发展需求的意识增强，反映了语言学研究与国家发展战略的紧密结合。
8、历时与共时研究并重
在研究对象的时间维度上，2024年的选题呈现出历时与共时研究并重的特点。一方面，有多个项目关注当代语言现象，如网络话语、新媒体语言等；另一方面，历史语言学研究也占据重要位置，如古代文献研究、语言演变规律探讨等。这种平衡反映了语言学研究在深度和广度上的全面发展。
9、应用语言学研究占比增大
2024年的选题中，应用语言学研究占比明显增大。如外语教学、翻译研究、语言测试等领域的项目数量增多。这反映了语言学研究越来越注重理论与实践的结合，更加关注研究成果的社会应用价值。
10、跨学科研究趋势明显
本年度选题呈现出显著的跨学科研究趋势。语言学研究与认知科学、脑科学、计算机科学、教育学、心理学等学科的交叉融合日益深入。这种跨学科趋势不仅拓展了语言学研究的视野，也为解决复杂的语言问题提供了新的思路和方法。
总结
2024年语言学领域教育部立项选题在研究对象上呈现出多元化、国际化、数字化、跨学科的特点。这些特点反映了我国语言学研究正在向着更加广阔和深入的方向发展，既注重传统研究领域的深化，又积极拓展新兴研究方向。这种发展趋势有望推动我国语言学研究在理论创新和实际应用两个方面都取得重要进展。
1.注重语言与认知的关系研究
这类研究问题聚焦于语言处理的认知机制，试图揭示语言能力与大脑功能之间的联系。例如，有项目研究老年人语言退化的认知神经机制，探讨大脑aging对语言能力的影响；还有项目关注孤独症儿童词汇语义网络的构建过程，从神经科学角度解析特殊群体的语言认知特点。这些研究不仅有助于深化我们对语言本质的理解，也为语言障碍的诊断和干预提供科学依据。这一趋势反映了语言学与认知科学、脑科学的深度融合，体现了语言研究向微观、精细化方向发展的特点。
2.探索人工智能技术在语言教学中的应用
多个项目关注如何将人工智能技术，特别是大语言模型，应用于语言教学。这些研究问题包括基于大语言模型的外语自主学习能力培养、智能写作评估系统的开发、虚拟现实技术在语言教学中的应用等。这类研究反映了语言教育领域对新技术的积极响应，试图通过技术创新来提高教学效果、增强学习者的自主性。这一趋势体现了语言教育研究的前沿性和创新性，有望为语言教学实践带来革命性变革。同时，这也表明语言学研究正在积极拥抱数字时代，探索人工智能时代的语言教育新模式。
3.关注语言与国家战略的结合
多个项目探讨了语言研究如何服务于国家战略。研究问题涉及"一带一路"倡议下的语言教育策略、中国话语体系的构建与国际传播、新能源话语的国际传播优化等。这类研究试图通过语言学视角来助力国家发展战略的实施，提升中国在国际舞台上的话语权。这一趋势反映了语言学研究与国家需求的紧密结合，体现了学界服务国家发展的责任意识。同时，这也拓展了语言学研究的应用范围，强化了语言学在国家软实力建设中的重要作用。
4.深入研究特殊群体的语言能力
多个项目聚焦于特殊群体的语言能力研究，包括老年人、听障人士、失语症患者、孤独症儿童等。这些研究问题涉及特殊群体的语言退化机制、语言康复策略、语言学习特点等。这类研究不仅有助于深化对语言障碍的理解，也为特殊教育和语言康复提供理论支持。这一趋势反映了语言学研究的社会责任感，体现了学界对促进社会包容性发展的关注。同时，这些研究也为语言理论的验证和发展提供了独特的案例。
5.探讨多模态语言交际的特征
一些项目关注语言交际的多模态特征，研究问题包括多模态英语写作测试的开发、复杂口译场景中的手势影响、医患对话中的多模态叙事等。这类研究试图突破传统的单一语言模态研究，全面考察语言交际中的视觉、听觉、触觉等多种信息。这一趋势反映了语言研究视角的拓展，体现了对语言交际复杂性的深入认识。这种研究有望为语言教学、跨文化交际、人机交互等领域提供新的理论指导。
6.关注濒危语言和方言的保护与研究
多个项目聚焦于濒危语言和方言的调查、记录和分析。研究问题包括特定地区濒危方言的语音特征、方言语法的内部差异、方言接触导致的语言变异等。这类研究不仅有助于保护语言文化多样性，也为探讨语言演变规律提供了重要素材。这一趋势反映了学界对语言文化遗产保护的持续关注，体现了语言学研究的社会责任。同时，这些研究也为语言类型学、历史语言学等领域提供了丰富的实证资料。
7.探究语言与社会发展的互动关系
一些项目关注语言与社会发展之间的互动关系。研究问题包括乡村振兴对语言生活的影响、城市化进程中的语言变迁、新媒体环境下的语言使用特征等。这类研究试图揭示社会变革如何影响语言使用，以及语言变化如何反映社会发展。这一趋势体现了语言学研究的社会性，反映了学界对语言与社会互动机制的深入思考。这种研究有助于我们更好地理解和应对社会变革中的语言问题。
8.深化跨语言比较研究
多个项目采用跨语言比较的研究方法，探讨不同语言在特定语言现象上的异同。研究问题包括中俄外交话语的修辞特征比较、英汉存现构式的类型学特征对比、不同语言的论证语篇语法对比等。这类研究不仅有助于揭示语言的共性和个性，也为语言类型学研究提供了丰富素材。这一趋势反映了我国语言学研究的国际化水平不断提升，体现了学界对语言普遍性和特殊性的深入探索。
9.关注语言习得和教学的认知机制
一些项目探讨语言习得和教学的认知机制。研究问题包括二语词汇习得的认知过程、外语学习中的情绪调节机制、语言学习动机的干预机制等。这类研究试图从认知科学的角度解析语言学习的内在规律，为语言教学提供理论指导。这一趋势反映了语言教学研究向科学化、精细化方向发展，体现了学界对提高教学效果的不懈追求。这种研究有望为个性化语言教学和自适应学习系统的开发提供理论基础。
10.探索语言资源建设和应用
一些项目致力于语言资源的建设和应用研究。研究问题包括特定领域的语料库建设、语言知识库的开发、语言资源在自然语言处理中的应用等。这类研究旨在为语言研究和语言技术发展提供基础资源和工具。这一趋势反映了语言学研究向数据驱动、资源密集型方向发展，体现了学界对语言大数据价值的认识。这种研究有望推动语言学理论研究和语言技术应用的协同发展。
1.认知神经科学视角
多个项目采用认知神经科学的研究视角，如老年人语言退化的认知神经机制研究、孤独症儿童词汇语义网络构建的神经研究等。这一视角将语言现象与大脑活动相联系，通过脑成像技术、电生理实验等方法探究语言加工的神经基础。这种视角不仅能深入揭示语言能力的生物学基础，还能为语言障碍的诊断和干预提供科学依据。采用这一视角的研究体现了语言学与脑科学、认知科学的深度融合，反映了语言研究向微观、精细化方向发展的趋势。这种跨学科视角有望带来语言本质认识的重大突破。
2.数字人文视角
一些项目采用数字人文的研究视角，如基于大数据的汉语词义透明度研究、数字化视域下对外翻译传播中的修辞研究等。这一视角将传统人文研究与数字技术相结合，利用大数据分析、文本挖掘等技术手段来研究语言现象。这种视角能够处理海量语言数据，发现传统方法难以察觉的语言规律。采用数字人文视角的研究反映了语言学对新技术的积极embracing，体现了语言研究方法的创新。这种视角有望为语言研究提供新的思路和工具，推动语言学研究范式的转变。
3.生态语言学视角
一些项目采用生态语言学的研究视角，如生态语言学视角下习近平生态文明思想研究、村落语言景观规划研究等。这一视角将语言置于更广阔的社会生态系统中考察，关注语言与环境、社会、文化等因素的互动关系。这种视角能够全面把握语言的社会功能和文化价值，为语言规划和语言政策制定提供理论依据。采用生态语言学视角的研究反映了语言学对可持续发展理念的响应，体现了语言研究的社会责任意识。这种视角有助于我们更好地理解和应对全球化背景下的语言问题。
4.多模态分析视角
多个项目采用多模态分析的研究视角，如多模态英语综合型写作测试研究、医患对话中的多模态叙事分析等。这一视角不仅关注语言符号，还考察手势、表情、声调等非语言因素在交际中的作用。这种视角能够全面把握交际的复杂性，揭示不同模态之间的协同作用。采用多模态分析视角的研究反映了语言学对交际本质的深入思考，体现了语言研究向全息化方向发展的趋势。这种视角有望为语言教学、跨文化交际、人机交互等领域提供新的理论指导。
5.历史语言学视角
一些项目采用历史语言学的研究视角，如汉语上古拟音系统比较研究、英语世界《孙子兵法》百年复译的意义再生研究等。这一视角关注语言的历时演变，通过比较不同时期的语言材料来探讨语言变化的规律。这种视角能够揭示语言发展的内在机制，为理解当代语言现象提供历史依据。采用历史语言学视角的研究反映了学界对语言本源的持续探索，体现了语言研究的历史维度。这种视角有助于我们更深入地理解语言的本质和发展规律。
6.类型学视角
多个项目采用类型学的研究视角，如汉英后置关系从句的类型学特征对比研究、英汉存现构式认知对比及习得研究等。这一视角通过比较不同语言的结构特征，探讨语言的共性和个性。这种视角能够揭示语言结构的普遍规律，为语言理论的构建提供跨语言证据。采用类型学视角的研究反映了我国语言学研究的国际化趋势，体现了学界对语言普遍性和特殊性的深入探索。这种视角有助于推动语言理论的发展和完善。
7.语用学视角
一些项目采用语用学的研究视角，如基于洪武本《华夷译语》的明初汉语研究、网络公共修辞可靠性研究等。这一视角关注语言使用的社会文化背景和交际效果，探讨语言形式与功能之间的关系。这种视角能够揭示语言使用的深层机制，为理解复杂的语言现象提供新的解释框架。采用语用学视角的研究反映了学界对语言实际使用的重视，体现了语言研究向功能化方向发展的趋势。这种视角有助于桥接语言理论与语言实践之间的缺口。
8.计算语言学视角
多个项目采用计算语言学的研究视角，如基于大语言模型的古汉语词义知识库构建、面向自然语言理解的汉语语义省略自动识别与补全研究等。这一视角将语言学理论与计算机科学方法相结合，通过算法和模型来模拟和分析语言现象。这种视角能够处理大规模语言数据，为语言理论提供量化证据。采用计算语言学视角的研究反映了语言学对人工智能技术的积极响应，体现了语言研究方法的数字化转型。这种视角有望推动语言技术的发展和语言理论的创新。
9.社会语言学视角
一些项目采用社会语言学的研究视角，如村落振兴的实践路径及其对语言生活的影响、黔滇桂民族地区国家通用语言文字教育成效调查研究等。这一视角关注语言与社会因素的互动关系，探讨社会变革对语言使用的影响。这种视角能够揭示语言变异的社会动因，为语言规划和政策制定提供依据。采用社会语言学视角的研究反映了学界对语言社会功能的重视，体现了语言研究的现实关怀。这种视角有助于我们更好地理解和应对社会变革中的语言问题。
10.跨学科研究视角
许多项目采用跨学科的研究视角，如音乐训练对人工耳蜗植入儿童语音感知的影响研究、面向智能交互产品的多模态老年语言学研究等。这一视角将语言学与心理学、教育学、医学、工程学等学科相结合，从多个角度来考察语言现象。这种视角能够全面把握语言问题的复杂性，为解决实际问题提供综合方案。采用跨学科研究视角的项目反映了语言学研究的边界不断拓展，体现了学界对复杂语言问题的系统思考。这种视角有望推动语言学理论和应用的创新发展。
人工智能与语言学的深度融合
未来的选题将更加注重人工智能技术在语言研究和教学中的应用。这包括利用大语言模型进行语言分析、开发智能语言教学系统、探索AI辅助语言习得的机制等。研究者需要深入了解AI技术的原理和应用，并思考如何将其与传统语言学理论有机结合。这一趋势反映了语言学对技术革新的积极响应，也表明了跨学科研究的重要性。申请者应关注AI在语言处理、自然语言理解、机器翻译等领域的最新进展，并思考如何将这些技术应用于具体的语言学问题研究中。
多模态语言研究的兴起
未来的选题将更多地关注语言交际的多模态特征，研究语言、图像、手势、表情等多种符号系统如何协同工作以实现有效沟通。这种研究不仅需要传统的语言学分析方法，还需要引入计算机视觉、音频分析等技术。多模态研究将为我们提供更全面的语言交际图景，有助于解决实际交际中的问题。申请者应关注多模态语料库的建设、多模态数据的采集和分析方法、多模态交际的理论模型构建等方向。这一趋势也反映了语言学研究向更加综合和全面的方向发展。
语言与认知的深入探索
认知语言学和神经语言学将继续成为重要的研究方向。未来的选题将更多地关注语言处理的认知机制、语言能力的神经基础、语言障碍的脑科学解释等。这类研究需要语言学、认知科学、脑科学等多学科的交叉融合。申请者应关注脑成像技术、眼动追踪等新型研究方法的应用，并思考如何将这些方法与语言学理论结合。这一趋势反映了语言学研究向微观和精细化方向发展的趋势，有望为语言本质的理解提供新的视角。
语言服务国家战略的研究
未来的选题将更加注重语言研究如何服务于国家发展战略。这包括"一带一路"倡议下的语言政策研究、中国话语体系的国际传播策略、新时代中国特色话语的构建等。这类研究需要将语言学理论与国家发展需求相结合，具有很强的现实意义和应用价值。申请者应关注国家重大战略部署，思考语言学研究如何为这些战略提供智力支持。这一趋势反映了语言学研究的社会责任意识，也体现了学科服务国家发展的使命。
濒危语言与方言的保护研究
随着全球化进程的加快，濒危语言和方言的保护将继续成为重要的研究方向。未来的选题将更多地关注濒危语言的记录和分析、方言接触与演变规律、语言生态保护策略等。这类研究不仅有助于保护语言文化多样性，也为语言演变理论提供了重要素材。申请者应关注先进的语言记录技术、语言资源数字化方法、语言复兴策略等。这一趋势反映了语言学研究的人文关怀，也体现了对语言文化遗产保护的责任意识。
语言习得与教学的创新研究
语言教育将继续是重要的研究方向，但未来的选题将更加注重创新性。这包括探索虚拟现实技术在语言教学中的应用、研究社交媒体环境下的语言学习策略、开发基于大数据的个性化语言教学模式等。这类研究需要将语言习得理论与新兴技术和教学方法相结合。申请者应关注教育技术的最新发展，思考如何将这些技术应用于语言教学实践。这一趋势反映了语言教育研究向智能化、个性化方向发展的趋势。
语言资源建设与应用研究
随着大数据时代的到来，语言资源的建设和应用将成为更加重要的研究方向。未来的选题将更多地关注大规模语料库的构建、语言知识图谱的开发、语言大数据的挖掘与分析等。这类研究需要语言学、计算机科学、统计学等多学科知识的结合。申请者应关注语言资源建设的新方法、大数据分析技术在语言研究中的应用等。这一趋势反映了语言学研究向数据驱动、资源密集型方向发展的趋势。
跨语言比较与类型学研究
全球化背景下，跨语言比较和语言类型学研究将继续受到重视。未来的选题将更多地关注语言普遍性与特殊性的探讨、不同语言系统的对比分析、语言接触与演变的规律等。这类研究有助于深化对人类语言本质的理解。申请者应关注新兴的语言类型学理论、跨语言对比的新方法等。这一趋势反映了语言学研究的国际化趋势，也体现了对语言多样性的尊重和关注。
特殊群体语言能力研究
针对老年人、儿童、语言障碍患者等特殊群体的语言能力研究将继续受到重视。未来的选题将更多地关注老年人语言退化的机制、儿童语言发展的关键期、语言障碍的诊断和干预策略等。这类研究具有重要的社会价值和应用前景。申请者应关注特殊群体语言能力评估的新方法、语言康复的新技术等。这一趋势反映了语言学研究的社会责任意识，也体现了学科服务社会的使命。
语言与文化传播研究
在全球化背景下，语言与文化传播的研究将更加重要。未来的选题将更多地关注跨文化交际策略、文化符号的语言表达、文化传播中的语言障碍等。这类研究需要将语言学理论与文化学、传播学等学科相结合。申请者应关注新媒体环境下的文化传播特点、跨文化交际的新模式等。这一趋势反映了语言学研究对文化软实力建设的重视，也体现了语言与文化研究的深度融合。
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