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数字转型研究中心
数据空间：人机物的网络互联，产生了大量的数据，通过社会再生产，数据又作用于人机物，这一实践活动最终形成了人类活动的新空间，我们称之为数据空间。
随着经济社会的发展，数据已成为推动经济社会发展的核心要素之一。数据空间通过集成的、可访问的数据存储和处理环境，为安全高效地管理、共享和利用多源异构数据提供了解决方案，有效解决了数据标准不统一、数据库不兼容等问题，促进数据资源的共享流通，为数据高质量开发利用提供支撑，是关键的数据流通利用基础设施，有效推动了数字经济的发展。
数据空间概念由美国计算机专家迈克尔·富兰克林在2005年提出，德国于2015年开始积极开展“工业数据空间”相关行动，2020年欧洲出台《欧洲数据战略》明确建设9大数据空间，我国出台多部政策推动数据空间发展。
欧洲在数据空间技术创新和应用上处于全球前列，目前已形成超过180个数据空间及应用案例，涉及28个行业和领域，工业领域的数据空间案例的数量最多。日本提出Ouranosi计划，在新兴产业创新、城市公共服务、新能源汽车及电池、金融交易四大领域开展数据空间建设。中国过去两年重点地方和行业积极探索，形成更为多样化的创新路径。如依托龙头企业建设行业数据空间，打通行业数字化转型数据堵点；依托地方数据集团建设城市数据空间，探索城市多源数据融合、运营和应用创新的新模式。
有效解决数据“三权分置”问题。数据空间技术支持数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权的“三权分置”制度。通过采用隐私计算、区块链等技术，数据空间能够确保数据在流通过程中的权益分配和权利保护，从而实现数据资源的合法合规交易和利用。
将海量数据资源转化为国家竞争新优势。数据空间通过创建安全可信的数据流通环境，保留了数据的正外部性优势，降低了负外部性风险，为激活数据要素价值提供了基础。中国作为全球最大的数据生产国，拥有海量且优质的数据资源，数据空间作为实现数据资源安全共享、分析、加工的基础设施，能够将数据资源优势转化为国家竞争新优势。
引领数字产业化发展。有助于深化数据要素市场化配置，激发传统产业动能，推动产业转型升级，创造新产业新业态，体现数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用，突破经济增长瓶颈，引领高质量产业发展。数据空间作为信息时代的基础设施，为数据与其他生产要素的结合提供了安全稳定的环境，促进了生产力结构的变革，为培育新质生产力提供了条件。
企业可信数据空间。通过打造一个多方互信的数据流通环境，促进上下游企业间数据资源的开放与共享。增强了研发、生产、物流等环节的协同效率，通过这种高效的数据协作机制，企业能够共创数据价值，共享分析与应用成果，从而推动整个企业数据生态系统的创新和增值。
行业可信数据空间。行业数据空间作为一个整合数据、算法和应用程序的载体，在这一空间内，各参与方在维护数据主权和确保数据安全的基础上，依据空间治理机制和相关法律法规，能够跨企业进行数据的访问、处理、使用、共享及二次加工。推动了产业链从线性结构向动态互动的网状生态转变，极大地拓宽了数据要素流通和利用的空间，为各行各业提供了丰富的数据解决方案。
城市可信数据空间。城市数据空间是城市数据要素市场化配置的核心载体，通过公共、企业、个人数据的自上而下的数据治理，探索和实践数据要素的战略落地。城市数据空间的目标是构筑一体化的城市数据基础设施，发展城市数据生态体系，充分挖掘数据要素的价值场景，释放数据要素的潜能，为城市数字化转型提供支持，并推动社会和企业的高质量发展。
产业生态及运营机制的尚不完善：数据空间的各参与主体权责利及运营机制尚未完全建立，导致产业协同不足。企业和个人作为数据要素市场的主要参与者，缺乏有效的途径和机制来积极参与数据要素的流通。此外，中国在专业化数据交易平台和服务机构方面资源较少，这限制了数据资源的有效发现和供需关系的匹配能力。
行业应用数据标准化体系的缺失：在金融、能源、医疗、教育等关键行业，数据系统的差异性导致数据共享和流通时难以形成统一标准的数据空间基础设施。这种差异性阻碍了跨域数据的高效互联互通互认，从而影响了数据要素价值的有效释放。
数据空间运行制度保障体系的不完善：当前中国在数据产权、流通、分配以及安全治理等方面缺乏针对性强、可操作性高、适用于数据空间各类主体的运行管理规则和机制。数据空间的制度体系尚不成熟，难以构建一个全方位、多层次、立体化的制度保障体系，这限制了数据、技术、应用和产业的有效结合与良性互动。
深化理论研究与创新治理模式：中国将进一步深化数据空间的理论内涵研究，探索并建立数据空间的基本秩序和治理逻辑体系，包括数据产权、流通、分配以及安全治理等关键领域的规则和机制的创新，打造一个具有中国特色、国际领先的数据治理模式。通过加强新质特色内涵的发展，构建起数据空间的基础资源体系，从而为数据要素的有效管理和利用提供坚实的理论和实践基础。
技术突破与工程化建设：未来将大力加强数据空间的原型技术实验和工程化建设，建设原型技术实验场，加强技术标准研制，支持共性技术研发及试验推广。这包括推动数据标识、语义转换、数据沙箱、智能合约、隐私计算等关键技术的发展，并通过试点示范项目来验证这些技术的可行性和有效性。同时，将着力打造行业数据空间应用，对接国家算力网体系布局建设，以实现数据空间技术在各行业的广泛应用和深度融合。
国家战略与全球合作：数据空间的发展将被提升为国家战略，以加快形成具有中国特色、国际领先的“数据之治”，助力网络强国、数字中国建设。中国将共谋全球数据空间体系建设，尽早形成各国共建开放共享数据空间的发展倡议。通过推动构建数据空间命运共同体，促进全球数据资源的开放共享，加强国际合作，共同应对数据空间发展中的挑战，实现数据资源的全球优化配置和高效利用。
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