会上，宁波移动介绍了大数据、人工智能在“智慧净网”工作中的应用，表示数智化工具大幅提升了干扰源发现及预警及时性，并详细阐述了丰富的实践案例。浙江移动科协自研了干扰聚类自动预警机器人，通过Django配置api，可实现快速查询指定全网站点关键指标情况，如发现了突发外部干扰情况，预警模型将第一时间自动推送至干扰处理组处理；自研小时级区县干扰小区数量自动监控机器人实时监控网络干扰情况，并自动发送异常小区给相关人员。
“同时，我们还结合AI、爬虫、机器学习等新技术和日常应急优化经验，开发建立了基于AI的大气波导干扰自优化“鹰眼”平台，可提前3天发布将要被干扰区域，改变了以往被动处理的情况。”相关技术专家表示，近年来宁波移动累计排查干扰源超千个，并携手宁波市无线电管理局开展“擅自设置、使用手机信号放大设备和手机信号屏蔽设备整治”专项行动，处理疑难干扰源、减少干扰小区，持续提升网络质量。
会议还就未来5G网络干扰问题进行了探讨，包括建立更加高效的频率干扰预警机制、开发适用于复杂电磁环境下的频谱管理工具等内容，将为公众提供更高质量的无线网络服务。
此次宁波移动、浙江移动科协与宁波市无线电管理局开展技术沙龙不仅是对现有网络情况的全面审视，更是对未来无线通信发展的一次前瞻性布局。会议各方一致强调，后续将继续关注和监测频段干扰情况，致力于为广大用户提供更加优质、高效、稳定的通信网络服务，以满足日益增长的数字化生活需求。
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