近年来，ChatGPT 等人工智能在医疗领域的应用引起了广泛关注。斯坦福大学等机构的研究显示，ChatGPT 在疾病诊断方面展现出了一定的潜力。在随机临床试验中，人类医生单独诊断的准确率为 74%，而在 ChatGPT 的辅助下，准确率提升到了 76%。更令人惊讶的是，当完全让 ChatGPT“自由发挥”时，准确率高达 90%。
例如，在一个案例中，一名 76 岁男性患者走路时腰部、臀部和小腿剧烈疼痛，有相关病史和症状。两位医生和 ChatGPT 给出了不同的诊断结果，ChatGPT 的表现相对更优。
不过，也有研究指出 ChatGPT 在儿科诊断方面的准确率较低。纽约科恩儿童医学中心的研究发现，ChatGPT 诊断 100 个随机儿科病例的正确率仅为 17%。儿科诊断具有挑战性，除症状外还需考虑患者年龄，且儿童病史通常由家长或看护者提供，易出现误述。
但 ChatGPT 也有成功诊断罕见病的案例。如 4 岁男孩亚历克斯的故事，他患“怪病”，3 年拜访 17 名医生无果，其母亲将症状和检查报告输入 ChatGPT 后得到了“脊髓栓系综合征”的诊断结果，最终经神经外科医生确诊并接受了手术治疗。
此外，像哈佛全新类 ChatGPT 癌症诊断 AI——CHIEF 也登上了 Nature。它不仅能检测癌细胞、分析肿瘤基因特征，还能预测患者生存率并识别不同癌症类型需特别关注的区域。在癌症检测、分析肿瘤基因特征等任务中，CHIEF 比其他先进 AI 方法高出 36%。
ChatGPT 在医疗领域的应用场景丰富多样。它可以改善患者互动和咨询服务，提供 24×7 的咨询，收集患者基本信息辅助医生面诊；能处理和整理非结构化医疗数据，提取关键信息支持决策；还可协助分析患者数据，预测疾病发展趋势；在医学教育和培训领域，可创建模拟病例帮助医学生练习。
然而，其应用也存在一些挑战和问题。如在儿科诊断中准确率低，可能会遗漏严重疾病；有时会给出错误或前后不一致的建议；其诊断结果依赖输入信息的准确性和完整性；且人们可能过度依赖它，而忽视了医生给予的关爱和温暖。
同时，ChatGPT 等人工智能在医疗数据治理方面也有应用。它可以帮助改善患者互动和咨询服务，辅助医生进行临床决策，提升教育和培训效率等。大数据与 AI 的融合为医疗数据治理带来了革命性变化，能揭示健康趋势、疾病模式和治疗效果，协助医生诊断疾病，优化患者护理和流程管理，推动研究和药物开发。
未来，智能化医疗服务可能会更加普及，数据驱动的个性化医疗将得到发展，数据安全和隐私保护也将愈发重要，跨界合作和数据共享会变得更加常见。但如何让人工智能在医疗领域带来更多好处而非风险，仍需我们认真思考和不断探索。在利用其优势的同时，也需关注其准确性、可靠性、数据隐私保护等方面的问题，以实现人工智能与医疗领域的更好结合。
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