在数字经济时代大背景下，数据要素价值化催生承载信息的新载体，本报告创新性提出“数据系统”概念，重点阐释数据系统演进背景、理论框架、特征、核心组件及其相关功能特点，并分析其典型应用场景。展示了数据系统巨大的潜力和价值，为数据要素价值创造提供了重要的参考思路。
数字技术深刻改变着人类对数据的生成、管控及利用等方式和方法，数据从量变到质变，成为第五大生产要素，是打造新质生产力的关键性资源。数据系统是信息化建设发展催生的更高级形态，是数字经济时代承载信息的新载体。
2024年12月11日，中国软件评测中心、腾讯云、腾讯研究院联合正式发布《加快数据系统建设，释放数据要素价值—数据系统研究报告》，提出了数据系统概念和理论框架，剖析了其与传统信息系统的区别，研究了数据系统核心组成及典型应用，并对未来发展趋势提出见解。
1
数据要素化发展催生数据系统
诺兰模型（Nolan‘s stage model）是描述信息系统发展阶段的一个经典模型，该模型将数据管理阶段定义为信息系统发展的高级阶段，标志着信息系统从简单的数据处理和存储，向更复杂的数据管理和利用转变。在数字经济时代大背景下，数据要素价值化驱动“数据系统”概念的产生。
2
数据系统具有“五高”典型特征
数据系统是依托国家数据基础设施，集数据采集、处理、计算、应用、流通与安全防护于一体的综合体系，由基础支撑、数据处理、数据汇聚、数据安全、流通利用、数据应用等组成其理论框架，具有高智能、高价值、高安全、高融合、高效能五方面特征。
3
数据系统“五横一纵”六大核心组件
“五横一纵”六大核心组件包括基础支撑、数据汇聚、数据处理、流通利用、数据应用和数据安全。其中，基础支撑是数据系统稳定运行的底座，数据汇聚助力数据资源全面采集接入和管理，数据处理提高数据资源供给质量并实现“数智化”，流通利用实现数据开放共享与跨境，最终通过数据应用释放数据要素价值红利。同时，数据安全在数据流通及利用过程中至关重要，能够有效降低数据泄露和滥用风险。
4
数据系统是信息系统演进的高级阶段
技术方面，数据系统侧重于大数据分析、人工智能、机器学习等先进技术。场景方面，数据系统应用于更广泛的业务场景，包括数据共享、数据开放、市场分析、风险预测等。安全方面，数据系统更侧重于动态安全，对数据的全生命周期进行管理，包括数据的采集、存储、处理和共享等。合规方面，数据系统不仅关注于数据保护，还包括数据的合法使用和跨境流通。价值方面，数据系统通过业务和数据智能分析决策双轮驱动来发掘更高价值。
5
城市数据系统诊断评估体系
在城市级数据系统应用场景下，综合考虑城市数据管理体制机制建设情况，结合数据系统五大特征，中国软件评测中心提出城市数据系统诊断评估体系，从统筹协调、创新应用、数据资源、技术能力、安全合规、基础支撑六大维度展开。
6
数据系统发展的趋势研判
未来，数据系统将持续在连接、效率、汇聚、价值、智慧、合规等方面发挥价值，服务于数据要素价值的进一步释放。
❖
以上是报告部分内容，扫描文末二维码，即可免费获取完整版报告。
中国软件评测中心数据治理中心将本着“诚信·担当·唯实·创先”核心价值观，积极发挥“思想型智库·国家级平台·全科型团队·创新型机制·国际化品牌”核心竞争力，整合自身咨询、认证、评估和测评等方面的丰富行业资源，一如既往地加强合作、构建生态、积极探索，提升软实力、构建硬平台，做好数据要素市场配置、数据管理能力提升中的各项服务和支撑工作，为我国数字经济发展贡献力量！
业务联系人
潘春燕
电话：010-60738219
手机：15001116997
邮箱：panchunyan@cstc.org.cn
