1. 鼠标点击 vs. 键盘打字：谁更简单？
R 语言： data <- read.csv("data.csv")
summary(data)Python： import pandas as pd
data = pd.read_csv("data.csv")
print(data.describe())
2. 学习曲线：R 和 Python 真的很难吗？
丰富的学习资源：网上有许多免费的 R 和 Python 教程、文档和论坛，帮助用户快速入门和提高。特别是对于已经具备数据分析基础的 SPSS 或 SAS 用户，R 和 Python 只是换了一种表达方式，而不是重新学习数据分析的全部内容。 即时反馈和错误发现：在 R 和 Python 中，代码一旦运行，用户就可以立即看到输出结果。如果出现错误，软件会给出详细的错误信息，帮助定位问题。这种即时反馈让用户能够快速找到并修正错误，而不用像在 SPSS 中那样费时费力地在不同的对话框中查找出错的原因。
3. SPSS 教程 vs. R 和 Python 教程：哪个更靠谱？
4. 代码的灵活性和强大功能
ggplot2 包和 Python 的 matplotlib、seaborn 等库可以生成高质量的可视化图表，远比 SPSS 的图形功能更强大。