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由武汉大学、微众银行、CSIG青托俱乐部、CSIG武汉会员活动中心联合举办的第十期"可信联邦学习冬令营"将在武汉大学计算机学院举办。本次冬令营活动旨在普及"可信联邦学习(TFL)"这一前沿研究方向，帮助参与学者了解什么是可信联邦学习，及其在保护数据隐私和共享计算中的重要作用。
冬令营将邀请多位来自不同高校及业界的专家分享TFL的前沿研究进展，并邀请优秀学生分享科研经验。参与者将有机会聆听专家讲座，参与小组讨论，进行文献调研和学术交流。在导师的指导下，快速熟悉TFL的基本原理，掌握科研方法，并结合自身的研究背景与兴趣，找准研究突破口。
活动将安排专家授课科普，深入讲解可信联邦学习的项目背景、发展现状及未来趋势，帮助参与者理解TFL的基础概念和应用价值，参与者将在导师的带领下分组进行文献调研和讨论，探索包括异构联邦学习、联邦大小模型协同、联邦多目标优化等多个方向。在两天的科普与讨论下，参与者将获得关于TFL的全面认识。
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会议时间：2024年11月18日至19日
会议地点：武汉市武昌区武汉大学计算机学院八楼报告厅
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11月18日（周一）上午
11月18日（周一）下午
老师与学生分组进行指导讨论与文献调研。
11月19日（周二）上午
主持人：叶茫 教授
地点：武汉大学计算机学院八楼报告厅
11月19日（周二）下午
老师与学生分组进行研讨后进行总结汇报。
