由中国图象图形学学会医学影像专业委员会联合浙江工业大学信息工程学院、浙江工业大学前沿交叉科学研究院共同承办的“2024中国机器智能与生物医学交叉创新论坛”于10月22日至24日在杭州市浙江宾馆圆满举行。本次高规格学术盛会由中国图象图形学学会主办，得到了杭州电子科技大学、浙江大学、浙江理工大学等知名高校，以及杭州市西湖区留下街道办事处、浙江省高端数智诊疗装备协同创新中心、西湖人工智能应用研究院等单位的大力支持。
图 1 大会现场报告全景
此次论坛汇聚了机器智能与生物医学交叉领域的顶尖专家学者，包括中国工程院王振常院士、哈佛大学医学院Westin CF教授在内的180余位专家、学者、企业家及政府代表齐聚一堂。与会专家围绕医学图像与智能诊疗、生物医学大数据与智能系统、智能机器人与控制等前沿课题，深入探讨了该领域的最新研究进展和应用创新。论坛特别邀请杭州电子科技大学厉力华教授、浙江大学刘华锋教授担任大会主席，冯远静教授、吴争光教授、吴丹教授、蒋明峰教授出任组织委员会主席。
开幕式与致辞
10月23日的开幕式在杭州电子科技大学厉力华教授的主持下隆重举行。浙江工业大学副校长胡军教授和杭州市西湖区人民政府副区长袁建强分别致辞。
图 2 杭州电子科技大学厉力华教授主持
胡军副校长在致辞中向与会嘉宾表示诚挚的欢迎，并介绍了浙江工业大学近年来在科研创新方面的战略布局。他强调，学校始终坚持“做有用的科研”理念，围绕智能制造、大健康等重点领域，构建了多学科协同的创新生态系统，力求推动科研成果的转化与应用。胡校长坚信，此次高水平的学术论坛将为机器智能与生物医学领域的创新发展注入新的动力。
图 3 浙江工业大学副校长胡军致辞
袁建强副区长介绍了杭州市西湖区在科技创新方面的战略定位，尤其是在“校地合作”与“环大学创新圈”建设上的前瞻布局。他指出，西湖区正通过打造高能级平台和推动产业带与科学城建设，积极营造人才集聚和创新发展的优质环境，致力于成为全省创新策源地和成果转化的高地。
图 4 西湖区副区长袁建强致辞
主旨报告与专题论坛
本次论坛特别邀请了四位重量级专家作主旨报告。首都医科大学附属友谊医院王振常院士作了题为“医学影像的创新与现状”的精彩报告，深入阐述了医学影像领域的创新发展与技术现状。哈佛大学医学院Westin教授则讲解了新一代MRI系统在神经成像领域的最新进展。中科院自动化所谭民研究员分享了仿生机器鱼水下自主控制的创新成果，展示了机器智能在仿生领域的应用突破。复旦大学长江学者冯建峰教授则详细介绍了基于多尺度数据的数字孪生脑研究进展，引发了与会者的热烈讨论。
图 5 大会报告
在主论坛之后，会议分设了三个专题分论坛，涵盖了机器智能与生物医学交叉领域的不同前沿方向。
专题分论坛一：智能机器人与控制
该分论坛聚焦智能机器人与控制领域的最新研究。中国空间技术研究院王大轶研究员就空间飞行器自主诊断重构技术的能力定量表征作了专题报告，北京大学刘云淮教授深入探讨了大数据和大模型的数理基础。清华大学刘华平教授分享了具身多体协同主动感知与交互学习的研究进展。中国科学院深圳先进技术研究院研究员吴新宇介绍了外骨骼机器人发展与思考。华中科技大学周纯杰教授则针对工业信息物理系统的信息安全防护策略提出了系统性分析。中国科学院自动化研究所研究员程龙介绍了向踝关节功能评估的多模态可穿戴传感系统设计。
图 6 分论坛一：智能机器人与控制
专题分论坛二：医学图像与智能诊疗
在医学图像与智能诊疗专题分论坛上，来自北京大学的韩鸿宾教授介绍了脑细胞外间隙纳米结构空间物质转运探测的最新进展，西安交通大学马建华教授系统梳理了医学CT重建中滤波反投影算法的前沿突破。北京邮电大学刘勇教授分享了面向阿尔茨海默病早期个体化识别的IBRAIN研究成果，展示了智能诊疗在神经疾病早期检测中的潜力。
图 7 分论坛二： 医学图像与智能诊疗
专题分论坛三：生物医学大数据与智能系统
该分论坛围绕生物医学大数据与智能系统的最新发展展开。西安电子科技大学高琳教授、浙江大学潘纲教授、南京航空航天大学张道强教授、湖南大学刘敏教授、北京理工大学闫天翼教授以及重庆邮电大学李伟生教授，围绕图算法、脑机智能、智能影像、智能手术机器人和手术导航等前沿热点，分享了最新的研究成果，并就智能医疗的未来发展进行了深入展望。
图 8 分论坛三：生物医学大数据与智能系统
结语
2024中国机器智能与生物医学交叉创新论坛的成功举办，标志着我国在机器智能与生物医学交叉创新领域迈上了新的台阶。此次高水平学术盛会不仅为国内外顶尖学者提供了一个深度交流的平台，也通过丰富的学术报告和专题讨论，全面展现了机器智能与生物医学领域的前沿突破和创新应用。与会专家们就医学影像、智能诊疗、生物医学大数据等关键领域进行了深入交流，为推动学科交叉融合、促进产学研协同发展注入了强劲动力。
未来，中国图象图形学学会医学影像专业委员会将继续发挥纽带作用，推动机器智能与生物医学交叉领域在理论创新、技术突破和成果转化方面取得更大的进展，实现更广泛的应用落地与产业化发展。
图 9 参会人员合照
