在数字化浪潮的席卷之下，学术领域正经历着深刻变革。新的技术与工具在为学术研究铺就便捷之路的同时，也悄然滋生出学术不端的新形态。11 月 12 日，人文学院举办了“数字化时代的学术不端行为新形态”圆桌会议，陈敬铨教授、贺善侃教授、学生工作办公室汪永安老师、人文学院博士研究生代表、人文学院硕士研究生代表齐聚一堂，共同剖析数字化带来的新问题，为守护学术纯净建言献策。
数字篡改：学术诚信的“毒瘤”
会议首先探讨了数字篡改这一学术不端行为。吴安健同学指出，数字篡改严重违背学术诚信和科研道德，他列举了具体的表现形式，以及此行为的后果。喻艳萍同学以阿尔茨海默症研究造假案例，强调数字技术本身无错，关键在于使用者。姜珊同学以华中农业大学黄飞若课题组事件为例，阐述了篡改数据的危害。
网络抄袭：创新与诚信的“绊脚石”
田博文同学强调了学术研究中自主思考和原创内容的重要价值。李晨心同学则深入剖析了网络抄袭的严重危害，谈及了惩戒方式以及应树立的理念。随后，陈敬铨教授与同学们热烈讨论了“网络抄袭的特点”，帮助大家更好地识别和防范此类问题。
智能软件与学术不端：技术滥用的隐忧
孙晓东同学提出了工具或软件的滥用的根源，以及为解决此困境需采取的相关措施。许家诺同学通过举例说明了，软件和AI技术在为学术研究带来便利的同时，也使得学术不端行为增多。研究生应提高AI伦理意识，培养正确使用习惯，合理运用技术，为学术发展贡献力量。
汪永安老师对 AI 软件应用发表了独到见解。他提到，学生用 AI 生成的作业逻辑性可能较强，但在专业性和深度上存在明显不足。AI生成技术不易把握要点，难以产出具有新意且内容深刻的文章。此外，AI 辅助审核等功能还需涉及社会价值与商业价值考量，其责任界定也存在诸多模糊之处。
陈敬铨教授进一步补充，AI 技术在学术应用中的边界问题已成为学术界焦点。目前，国内已有 6 所大学积极开展 AI 生成内容的核查工作，并尝试规定限量标准，但因难以明确判断依据而推广困难。此外，明年1月1日实行的学位法并未涉及AI生成相关内容，这使得 AI 在学术应用中的界限界定在法律层面仍处于模糊状态。他强调，做学问有两个关键要素难以被 AI 取代，一是文科的原创性观点，二是理科的原始数据。面对 AI 可能导致学术造假泛滥的严峻趋势，如何采取有效措施加以防范和应对是一个重要课题。
会议尾声，贺善侃教授对此次会议进行了全面总结。他指出，随着数字化时代的到来，学术不端问题值得进行深入探讨，以弘扬良好的学术风气，保持学术的纯洁性。查重等技术为发现学术不端行为提供了更多可能，然而学术不端行为却不降反增，这凸显出学术治理的复杂性。可见，科技是把双刃剑，在为学术带来便利的同时，也为不端行为提供了新的“温床”，需加以有效治理。
本次圆桌会议成功举办，师生针对数字化时代学术不端这一话题进行了深入探讨，与会学生受益匪浅。让我们携手共进，以此次会议为契机，提高学术道德意识，加强学术规范建设，共同抵制学术不端行为，为推动学术繁荣发展贡献力量。
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