LLMSA是一种新型的神经符号框架，旨在克服传统静态分析工具的局限性，如编译依赖性和定制化不足。该框架通过使用基于Datalog的策略语言，将复杂分析任务分解为更小的子问题，同时结合确定性解析和神经推理，有效提高了分析的准确性和效率。LLMSA在多项静态分析任务中表现出色，超越了现有工具，展现了其在软件开发中的广泛应用潜力。
参考：
https://arxiv.org/abs/2412.14399
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LLMSA是一种新型的神经符号框架，旨在克服传统静态分析工具的局限性，如编译依赖性和定制化不足。该框架通过使用基于Datalog的策略语言，将复杂分析任务分解为更小的子问题，同时结合确定性解析和神经推理，有效提高了分析的准确性和效率。LLMSA在多项静态分析任务中表现出色，超越了现有工具，展现了其在软件开发中的广泛应用潜力。
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