中国农业大学博士后第一作者在顶级期刊（IF=10.4）发表研究成果，取得精准农业新突破
学术
2024-12-25 13:59
江苏
近日，中国农业大学工学院杨丽教授团队在国际高水平期刊《工业信息集成》（Journal of Industrial Information Integration）（中科院一区期刊）上发表研究论文《基于多传感器信息融合的玉米精准播种方案》（Maize precision seeding scheme based on multi-sensor information fusion）。该研究介绍了一种创新的精准播种技术，它通过融合来自多种传感器的数据，创建了一个能够实时解析、整合多源信息并自适应调整播种执行机构的系统，实现了智能化和高精度的播种操作。播种是农业生产中一个至关重要的步骤，其质量直接关系到作物的最终产量。随着现代农业技术的进步，适合密植的品种和增密栽培方法已经从实验室逐步推广到了大规模的田间生产中。高密度种植成为提高玉米产量的重要策略之一。然而，为了支持这种技术在实际农业中的广泛应用，需要有更快、更精确、更智能的播种设备作为保障。针对这一需求，杨丽教授团队开发了这套智能控制系统，它能够实时收集和分析来自全球导航卫星系统（GNSS）接收器、编码器、种子和肥料传感器、压力传感器以及光电传感器等多种来源的信息。这不仅使得对播种机械的操作可以达到实时精准控制，还可以对播种过程中的重要参数，例如播种数量、施肥量和风压等进行实时监控，并将这些数据可视化呈现，从而大大提升了播种的准确性和智能化程度。经过长时间的室内测试和田间试验，这套系统证明了其高度的稳定性和可靠性。目前，该系统的部分技术已经被国内一些知名的农业机械制造商应用于最新的高端播种设备中，为现代农业的发展提供了强有力的技术支持。Journal of Industrial Information Integration是Elsevier出版集团旗下的国际期刊，是工程技术领域重要的学术期刊之一，每年刊出文章很少（近5年来年均刊稿量不足60篇），录用难度较大。中国农业大学和农业农村部土壤-机器-植物系统技术重点实验室为该研究的完成单位，工学院博士后解春季为论文第一作者，杨丽教授为论文通讯作者，张东兴教授、崔涛副教授、和贤桃副教授为论文共同作者，博士研究生李鸿盛、肖天璞和硕士研究生王昊禹参与了该论文的研究工作。本研究得到了“十四五”国家重点研发计划（2021YFD2000404）、中国博士后科学基金（2024M753547）和国家自然科学基金（32071915）资助。![]()
