在人工智能（AI）迅速改变世界的今天，新加坡作为亚洲的教育与科技创新中心，正引领着AI教育的未来。两所顶尖学府——新加坡国立大学（NUS）与南洋理工大学（NTU），各自推出了一系列旨在培养未来AI领域领袖的硕士与本科课程。
这些课程不仅融合了深厚的理论知识，还注重实践技能的培养，为来自不同背景的学生提供了全面的学习平台。
新加坡国立大学是新加坡公立大学之首，连续多年来稳居亚洲大学榜首，也是全球最顶尖的研究型大学。
2025QS世界大学排名为世界第8名。
该校已获得AACSB与EQUIS的双重认证，并作为亚洲大学联盟、亚太国际教育协会、国际研究型大学联盟、Universitas 21大学联盟以及环太平洋大学协会的成员，享有广泛的国际认可与合作。
新加坡国立大学提供全面的学术课程体系，涵盖本科、硕士及博士层次，尤其在工程学、计算机科学、商学、法学等多个学科领域内，享有卓越的学术声誉与教学质量。
新加坡国立大学 (NUS) 人工智能与创新硕士，也称为 MSc (AI&I)，是一个多学科研究生学位课程，利用新加坡国立大学七个学术单位在人工智能 (AI) 及其多种应用相关领域的深厚专业知识：
新加坡国立大学设计与工程学院
新加坡国立大学计算机学院
新加坡国立大学艺术与社会科学学院
新加坡国立大学法学院
新加坡国立大学理学院
新加坡国立大学企业学院
新加坡国立大学继续教育与终身教育学院
专注于利用人工智能的力量推动不同行业和企业的创新。该课程的综合课程为来自科学、技术、工程和数学 (STEM) 和非 STEM 背景的学生提供人工智能知识和技能，使他们能够在各个领域进行创新，为整个经济和社会的发展做出贡献。
入学要求
学士学位（最好是四年制荣誉学位课程）；
如果持有三年制学士学位（非荣誉），则至少有一年的工作经验；
托福（网考）最低 85 分或者雅思最低 6.0
针对人工智能领域的深入学习与研究，涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理等前沿技术，助力学生成为AI领域的专家。
入学要求
拥有计算机科学专业的良好荣誉学位；
拥有相关学科的良好荣誉学位，并具有2年IT行业经验；
拥有计算机科学专业的良好学士学位，并具有2年IT行业经验；
拥有商业相关学科的良好学士或荣誉学位，并具有2年IT行业经验。
该专业现隶属于新加坡国立大学的继续与终身教育学院，其前身乃是备受瞩目的工业4.0理学硕士(Master of Science in Industry 4.0)项目。
此专业精心策划，旨在助力毕业生顺利融入第四次工业革命(即工业4.0)所带来的全新职场生态。
通过传授前沿技能和深厚知识，毕业生将能够紧跟各行业，尤其是制造业因技术革新而掀起的变革浪潮，并引领转型，显著提升工作场所的生产效率。
作为一门多学科交融的研究生学位课程，该专业充分利用了新加坡国立大学六个顶尖学术单位在工业4.0相关领域的卓越专业知识和丰富经验。
入学要求
科学、工程、计算机、分析或同等学科的学士学位（最好是荣誉学位）
编程知识（申请人可能需要完成编程课程，以根据具体情况证明其编程能力）
托福（网考）最低 85 分或者雅思最低 6.0
南洋理工大学（NTU），简称南洋，不仅是新加坡的最高学府，更是全球高等教育领域中的璀璨明珠。
这所大学在教学、科研以及创新方面均处于世界领先地位，为全球各地的学生提供了卓越的教育环境和无限的发展机会。
南洋理工大学的校园环境堪称艺术与科学的完美结合。
目前，南洋理工大学拥有57个绿色标志认证建筑，其中54个更是荣获了Green Mark Platinum的最高认证。
南洋理工大学不仅在教学上表现出色，其科研实力也受到了全球的瞩目。
这所大学设有工、理、商、文四大学院，涵盖了广泛的研究领域，为学生提供了丰富的学术资源。
这是一项为期四年的全日制本科课程，专注于人工智能与社会计算机学士(荣誉)学位。
该计划以计算为核心，致力于培养具备坚实AI技术基础和丰富实践经验的AI工程师与专家。
通过本课程，学生将参与AI in Society小组的设计项目，获得宝贵的实践经验。
同时，他们还将接受为期20周的行业实习，并通过负责任的AI(RAI)顶点项目，为特定社会或工业部门设计和开发有益的AI解决方案，贡献自己的力量。
入学要求
新加坡Alevel：需通过数学或H2物理或H2计算。
国际文凭(IB)：需通过高等教育数学或物理或计算机科学高级别考试。
新加坡国立大学高中文凭：数学专业主修能力需达到2.0.或物理专业主修水平达到2.0.
国际及其他资格：通过高中数学或物理或英国CIE A级计算机科学也被接受。
文凭持有人：需在O水准附加数学中取得C6以上成绩，并在理工学院至少修读两门数学课程，且成绩良好。
人工智能理学硕士（MSAI）课程专为希望开发、设计和实施人工智能系统并同时培养对人工智能的深入了解以用于项目管理和政策制定的学生而设立。
该项目侧重于人工智能理论、技术和工具，以解决具有多种约束条件的现实世界问题，例如训练数据有限的问题和大数据问题。通过理论和基于活动的学习，这将使毕业生能够提升自己的能力和技能。
入学要求
拥有计算机科学、计算机工程或相关学科的优异学位，并具备扎实的数学训练
拥有计算机科学、计算机工程或相关专业的学士学位，具备扎实的数学训练和2年相关行业经验
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