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DeepSeek开源推理模型 R1，比肩OpenAI o1正式版。

文摘   2025-01-21 11:19   北京  

对标 OpenAI o1 正式版的国产大模型来了！
1 月 20 日晚，DeepSeek（深度求索）公司发布推理模型 DeepSeek-R1 正式版，同步开源模型权重，并允许用户利用模型输出、通过模型蒸馏等方式训练其他模型。
网友热评：这，才是真正的OpenAI。能力相当于一个月 200 美元的 ChatGPT o1 版本，却完全免费。
不止如此，DeepSeek 一同开源的还有「技术报告」，那些训练 R1 时踩过的坑、做过的事通通讲给你听，只为铺平 AGI 的路。
第一时间阅读这份技术报告后，英伟达高级研究科学家 Jim Fan 带来了新鲜解读，值得我们大声齐读:
「我们生活在这样一个时代：由非美国公司保持 OpenAI 最初的使命——做真正开放的前沿研究、为所有人赋能。这似乎讲不通，但戏剧性的往往最有可能发生。
DeepSeek-R1 不仅开源了大量模型，还泄露了所有训练秘密。他们可能是第一个显示 RL（强化学习）飞轮发挥主要作用、持续增长的 OSS 项目。
影响可以通过『内部实现了 ASI』或『草莓计划』等神话名称来实现。也可以通过简单地转储原始算法和 matplotlib 学习曲线来产生影响。」
中国公司 DeepSeek，正在实现赶超 OpenAI 的使命。


01 

DeepSeek-R1：

实力派选择「秀肌肉」
「DeepSeek-R1」的发布，摆明了是：有实力所以明晃晃地秀肌肉！
这首先体现在它不整期货那一套，而是「发布即上线」，现在，你就可以在 DeepSeek 官网与 App 体验最新的推理模型 DeepSeek-R1，随便体验随便用，免费。
登录 DeepSeek 官网或官方 App，打开「深度思考」模式，即可调用最新版 DeepSeek-R1 完成各类推理任务。｜图片来源：DeepSeek
DeepSeek-R1 也同步上线了 API，对用户开放思维链输出，通过设置 model='deepseek-reasoner' 即可调用。
值得注意的是 DeepSeek-R1 API 服务定价为每百万输入 tokens 1 元（缓存命中）/ 4 元（缓存未命中），每百万输出 tokens 16 元。看下面这这图你会有更直接的体感，输出 API 价格只有 OpenAI o1 的 3%。低价背后，显然仍是秀肌肉，价格实力展现了技术实力——从AI Infra 层面降本的技术能力。
图中深蓝色柱子代表 DeepSeek-R1，剩下的灰色、浅蓝、青浅灰分别是 OpenAI o1 不同版本的价格。｜来源：DeepSeek
第三波「秀肌肉」体现在开源开放。DeepSeek-R1 开源模型权重几乎是选择了最开放的许可证和用户协议，开源 License 统一使用 MIT，产品协议明确可「模型蒸馏」，主打一个让大家多多来基于它做二次开发、集成。DeepSeek 甚至主动给大家示范引导将 R1 作为教师模型来蒸馏出一个更小但仍有实力的模型，「通过 DeepSeek-R1 的输出，蒸馏了 6 个小模型开源给社区，其中 32B 和 70B 模型在多项能力上实现了对标 OpenAI o1-mini 的效果」。
事实上，模型开源选择不同的 License 背后大有学问，这直接体现不同模型厂商的开放程度，更体现开源背后的目的和策略。比如像 Llama、Qwen、GPT-2 等模型就不止开放权重，还开放了模型训练的源代码，这可能是为了追求衍生模型的繁荣。而 DeepSeek-R1 选择只开放权重，但换成了标准化、宽松的 MIT License，更多还是为了让更多开发者能用起来，感受 DeepSeek-R1 的能力。
我们再来通过几大主流测试基准来感受一下 DeepSeek-R1 的实力。「性能对齐 OpenAI-o1 正式版 DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版。」
图片来源：DeepSeek
对于 DeepSeek-R1 带来的直观感受，硅基流动联合创始人杨攀表示，不止模型能力和性能出色，最近两个模型 (R1 和 V3) 在训练技术和模型底层架构上都做了领先全球的创新，而且其论文开放程度也震惊了业界。
在一并公开的模型技术报告中，DeepSeek 将「DeepSeek-R1」训练技术全部公开，「旨在促进技术社区的充分交流与创新协作」。
根据技术报告，硅基流动创始人&CEO 袁进辉称，DeepSeek-R1 是无人区的探索和发现。｜来源：即刻
对于开源模型加技术报告，开源社联合创始人林旅强此前向极客公园表示，开源是最好的「秀技术肌肉」的方式，同时「有的开源模型只开源、不讲他是怎么做的，但是合乎大家期待的开源模型是要搭配技术报告，等于是发 paper 了。开源模型不够的，因为模型是黑盒子，技术报告会说明一些东西。DeepSeek 他们是很透明地把他的技术报告拿来公开，即使一定程度还是会捂着掖着，但是已经是开得比较有态度。今天全球范围的学术派还是会认为，你把一个东西做出来再以开源的方式，是有学术追求的。」
如果 DeepSeek 的目标是真正达到 AGI，就不断需要把踩过的坑、做过的事情开放出来，让大家少走一点弯路，开放才能让整个行业更快达到 AGI，他补充道。
最后，我们来随机看一些用户实测评价（截图来源：X.com）：
Twitter 用户盛赞 R1 的实力｜图片来源：X


02 

DeepSeek，

还有什么惊喜是我们不知道的？！

尽管昨晚 DeepSeek-R1 的发布引发了「这才是 Open AI 吧」「东方的 OpenAI」等一片称赞。但 DeepSeek 强得非常扎实、全面。
去年在 2024 年 11 月 20 日发布 DeepSeek-R1-Lite 预览版时，美国著名半导体与 AI 咨询机构 Semianalysis 创始人 Dylan Patel 就坐不住了，第一时间下场「提醒」大家：他们有 5 万张 H100 GPU！请不要以为他们只有 1 万张 A100！
因为众所周知的原因，这大概率不是事实，却能反映 DeepSeek-R1-Lite 的强悍到让行业紧张。
一个月后，DeepSeek 上线并同步开源了媲美 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet 的模型「DeepSeek-V3」，并附上了详实的技术报告。这一次，几乎惊动了整个硅谷AI圈。卡神（OpenAI 创始团队、前 Tesla AI 总监 Andrej Karpathy）、Alexandr Wang（Scale.ai 创始人）、田渊栋（Meta AI 科学家）、贾扬清（Lepton AI 创始人）……人均一句「难以置信」。就连 Sam Altman 都忍不住出来酸一把「复刻已经被验证过奏效的东西是容易的」。
DeepSeek-V3 发布后，Sam Altman 疑似喊话 DeepSeek。｜截图来源：X.com
随着模型性能逐渐走向全球第一梯队，DeepSeek 也迎来了新的发展契机。
过去一年半，DeepSeek 专注于模型和研究，但从今年开始，DeepSeek 着手做应用了。
2025 年 1 月 15 日，DeepSeek 推出移动端 AI 助手「DeepSeek」App。目前看，DeepSeek App 跟网页版功能一致，主要有两个功能：联网搜索和深度思考，主打一个简洁，聊天记录也会同步显示在手机端和网页端，尚未针对移动端进行特定功能的打磨，也没有市面上 AI 助手类 App 丰富、fancy 的功能，更像是一个能让你在手机上体验 DeepSeek 最新模型的入口。
DeepSeek App 展示图｜来源：Apple Store
对此，一位投资人向极客公园解释 DeepSeek 开始做应用背后可能的战略转向：「前期 DeepSeek 靠自己的算力优势积累出了模型技术的领先度。后期要补数据，发 App 是补数据的手段之一。接入用户数据和场景，可以帮助他更好地进行模型能力的迭代和升级。」
同时，有了 DeepSeek-R1 和其他模态、类型越来越好的模型，可以期待未来 DeepSeek 在比如代码模型/应用里有更激进的表现，惊喜才刚刚开始。

官方放出的研究论文链接：

https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/DeepSeek_R1.pdf


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Founder Park
来自极客公园，专注与科技创业者聊「真问题」。
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