钢铁流程大数据体系建设
随着“数字鞍钢”建设逐步推进，鞍山钢铁有限公司钢轧全流程智能工厂取得显著成效，但仍存在数据标准不一致、接口传输不标准等问题，无法形成有效数据共享和数据服务，数据质量有待提高，数据安全仍需进一步加强。
鞍山钢铁按照“统筹管理、标准一致、共建共享”的总体思想，遵循建立“统分结合、分级管控”的钢铁流程大数据体系，从数据组织体系建设、数据制度体系建设、数据资源体系建设、大数据平台建设、全工序数据融合、数据共享服务建设和数据要素深化应用建设7个方面统筹推进，基于“一套大数据运营治理体系”和“一个工业互联网生态平台”，构建技术架构统一、数据互联互通的“1+N大数据平台”，以多基地共享数据资源汇聚、规范数据资产管理、深化数据融合创新、提升数据治理能力、实施数据融合应用、加强数据安全管理、着力提升数据应用水平为切入点，充分发挥数据促进全要素生产率提高、赋能鞍山钢铁高质量发展的关键作用，全面实现数据要素资源有序安全管理、资产明晰、标准一致的大数据体系，实现数据资源全生命周期的有序安全管理、有机汇聚融合、有效开放共享和智能分析应用，实现数据要素管理、流通、应用全覆盖。通过组织、技术、模式的全流程创新与实践，实现了数据的有机汇聚、有效治理、共享开放和价值实现。
图2 决策支持系统例图
钢铁流程大数据体系的建立，有效消除了“信息孤岛”和“数据烟囱”，有力推动公司内外部数据供应链、产业链、价值链高效协同。基于“1+N大数据平台”，按需开展数据入湖，共采集元数据41637个，自动采集率达到91.4%，基本实现数据要素有效流通。基于平台构建决策支持系统进行大数据分析，采购结果审批周期同比缩短10%，合同执行率平均值同比提高2.3%，行业内实现了按日进行成本计算，每月结算时间同比缩短20%。
