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中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）发布的《人工智能发展报告（2024年）》深入分析了当前人工智能的发展现状和未来趋势。以下是对该报告主要内容的归纳：
一、人工智能赋能新型工业化
报告指出，人工智能正在赋能新型工业化向纵深发展，并呈现出“大小模型协同”以及“两端快、中间慢”的阶段特征。
二、大小模型协同
小模型应用成熟：以传统小模型为代表的专用智能应用已经逐步成熟。
大模型探索阶段：以大模型为代表的通用智能应用仍处于初步探索阶段。
三、消费侧应用迭代加速
功能革新：对话式搜索、智能助理等革新功能不断涌现。
交互模式拓展：交互模式正在向更多模态拓展。
端侧加速落地：人工智能在端侧加速落地，正在重塑手机等消费电子产品的形态。
报告获取方式
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回复： 报告
报告地址：
https://pan.quark.cn/s/26c075886dc6
点击阅读原文获取
四、生产侧应用与行业场景融合
深度融合：生产侧应用与行业场景融合不断深入。
变革制造过程：有望深刻变革制造过程、组织架构、研发模式与产品形态。
开辟新路径：有望开辟我国工业从大到强的新路径。
五、产业链分布特征
报告指出，当前人工智能产业链呈现出“两端快、中间慢”的特征，即在产业链的上游（如算法、芯片等）和下游（如应用、服务等）发展较快，而在中游（如系统集成、数据处理等）发展相对较慢。
六、技术演进方向
强化学习：引入强化学习等技术来增强大模型能力是近期技术演进的重点方向。
专业大模型：专业大模型有望加速突破。
多模态大模型：多模态大模型也有望加速发展。
智能体与具身智能：具备更强规划、决策、执行能力的智能体和具身智能成为迈向通用人工智能的重要一步。
七、未来展望
类脑智能：面向中远期，类脑智能等颠覆性技术的成熟有可能为人工智能发展带来更广阔的想象空间。
实体经济应用场景拓展：随着人工智能赋能新型工业化向纵深发展，人工智能在实体经济中的应用场景将进一步拓展，加速向生产制造环节渗透。
智能化转型升级：人工智能将加速迈向全方位、深层次智能化转型升级新阶段。
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