18年的时候，我在github上开源了 kv存储引擎项目（跳表实现）
跳表是一种高效的数据结构，支持快速的搜索、插入、删除操作，同时保持较低的复杂度，是理解和应用高级索引技术的绝佳例子。
Github地址：https://github.com/youngyangyang04/Skiplist-CPP
不少录友看不懂，问有没有相关教程。
这次基于卡码网判题系统，我将这个项目拆解成 八道编程练习题。
完成这八道编程练习题，这个项目也就做出来了。
做完本项目，来自录友的评价：
提示：该编程实战课是讲项目拆解成八道算法题目配合文字讲解，没有提供视频讲解。
课程背景
如果搞后端开发的同学或多或少都应该知道redis-非关系型数据库
redis的存储引擎是跳表实现的。
现在很多云厂商提供的云数据库，其底层都是用了Facebook开源的rocksdb，而rocksdb的底层是Google开源的Levedb，而Levedb的核心实现也是跳表。
所以大家应该知道跳表的应用有多么的广泛了。
本项目课程将基于卡码网的判题系统，来带大家一步步实现跳表。
本课程中每教大家写一段代码，就会通过卡码网的判题系统来带大家验证代码的正确性。
这样就避免了大家学习项目，只看不写的习惯，同时也保证每一步的正确性。
课程收益
通过这一系列的题集，学习者将获得以下几点收益：
深入理解跳表数据结构：从理论到实践全面了解跳表的内部结构和工作机制。 掌握高效数据操作技能：学习如何实现和优化关键数据操作，包括插入、搜索和删除。 提升 C++ 编程能力：通过实际的编程练习，加深对 C++ 语言特性和标准库的理解，提高编程技巧和代码质量。 增强问题解决能力：解决实际问题的过程中，培养分析问题、设计解决方案的能力，加深对算法和数据结构应用的理解。
上课方式
付款后，PC 登陆卡码网 kamacoder.com
点击【我的课程】
进入到我的课程页面，选择【kv存储引擎-CPP】。
点击【目录】 tab，选择对应的章节开始学习。
进入题目后，点击【编程小课】tab，查看对应的讲解。
可以边看讲解，边在右边写代码，然后提交验证自己代码的正确性。
点击导航栏上【题库】链接，可以查看当前课程的其他章节
课程安排
教程的结构使学习者能够逐步构建跳表的各个核心功能，包括节点的搜索、插入、删除等成员函数。
每个练习都聚焦于跳表的一个关键特性，从基础的节点插入到更高级的操作，如删除和搜索，逐步引导学习者深入理解跳表的工作原理和实现细节。
付款方式
正常购买，单价：66元
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