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没有心境来写自己的原创文章，还是继续翻译数字主线文章。希望这篇讨论数字主线的分析性文章对你有启发。
数字主线不断演进，编织出新的连接和能力，重新定义了产品的设计、制造和维护方式。它曾是一个小众概念，如今却在制造和工程领域成为一股强大力量，这得益于人工智能、个性化、供应链韧性等多个方面的进步。
我们采访了首席技术官罗伯·麦卡文尼和高级产品营销总监杰森·卡斯珀，探讨了组织如何在2025年充分利用数字主线。他们的见解揭示了数字主线如何演进，整合了多项关键技术，这些技术不仅应对了当前的主要商业挑战，还为未来的机遇做好了准备。
让我们来深入了解一下这些技术和概念，以及它们在2025年及以后对企业为何如此有价值。
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随着公司采用数字主线方法，人工智能（AI）和机器学习（ML）工具在同步产品数据和释放其全部价值方面将发挥越来越重要的作用。美国经济分析局报告称，去年对包括产品生命周期管理在内的制造流程的AI和ML技术的投资增长了23%，并且未来几年将继续增加。
许多公司利用AI来组织数据并保持其上下文，从而提高可见性并确保合规性。例如，AI可以在多个领域建立可追溯性，并在产品的数字资产之间创建上下文内的关系连接。这对于满足不断发展的合规要求至关重要，如数字产品护照（DPP），它是一种包含产品整个生命周期详细信息的数字记录。
在2025年，利用AI等技术来改善合规性是必不可少的。如果公司不开始为未来监管环境做好准备，他们可能无法取得成功。——首席技术官罗伯·麦卡文尼
主动式AI有望通过使公司能够做出更快、更明智的决策来增强产品生命周期管理。通过主动式AI，自主的“代理”实时分析大量数据流，并为设计师、工程师和管理人员提供定制化的建议，以优化流程的速度和成本。
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虽然产品个性化在时尚和消费品包装等领域已广泛应用，但大规模个性化和定制化正迅速在制造业的各个角落普及。因此，越来越多的制造商正在寻求从按工程设计定制（ETO）向按配置定制（CTO）模式转变，以帮助客户选择符合其特定需求和偏好的产品。
向CTO模式转变需要捕获和建模大量的产品变体。公司需要强大的变体管理解决方案和相关业务流程，以有效管理设计复杂性的增加和潜在的供应链挑战。一流的工具使团队能够将客户要求快速纳入产品开发的早期阶段（即设计），并在数字主线中作为一部分，最大化所有阶段中通用元素的重复使用。
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当今，绝大多数制造商都面临着运营挑战和供应链问题，同时市场和商业动态也在迅速变化。为了在这些动荡的环境中具备所需的适应性和敏捷性，公司必须重新思考其产品生命周期管理（PLM）方法，并在产品开发时采用新的连接和协作方式。
部署非韧性技术（即一堆传统工具的混杂）来管理产品生命周期，会使公司陷入过去的困境。这种方法限制了可扩展性，并通过造成信息孤岛、降低流程可见性和减慢决策速度来放大现有挑战。
成功企业的关键区别在于有效利用产品数据。如果你希望你的生态系统具有韧性并能适应不断变化的市场和商业动态，你需要一种方法来整合这些信息并据此采取行动。——产品营销高级总监杰森·卡斯珀
2025年，制造商需要加大对供应链韧性的投资（相较于2024年的投资下降）。这涉及将供应链扩展到传统边界之外，包括供应链集成——即精细的连接性，使跨所有企业系统的数据流配置和控制成为可能。连接供应商对于无缝协作、实时获取准确信息以及整个供应链的协同至关重要。因此，统一的数字主线不再是可有可无的，而是维持扩展企业生态系统中的韧性和敏捷性的必备条件。
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上述趋势都是更大转变的一部分：工业5.0与工程5.0的融合。工业5.0侧重于人与先进技术的以人为中心的协作，而工程5.0则更具体地将这一概念应用于工程和产品开发过程。数字孪生、融入人工智能的工程技术和预测分析等工具帮助团队更快地获取关键见解，并花费更多时间解决需要人类创造力和智慧的问题。
可持续性是2025年需要考虑的工业5.0和工程5.0的另一个关键方面。公司必须采用更可持续的材料、节能高效的工艺和循环经济原则，以满足新的监管要求并满足具有环保意识的消费者。为此，现代数字主线整合了供应商信息，以增强产品生命周期的可见性，并追踪组件的来源和成分。它还可以提供人工智能辅助的工程工作流程，推荐设计优化方案，以提高产品的可持续性。
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未来属于那些充分挖掘数字主线潜力的人。借助正确的工具，组织可以利用这项技术的变革力量来推动创新、增强韧性和实现可持续性。幸运的是，达到理想状态比以往任何时候都更容易：与像Aras这样的可信合作伙伴合作，是获得在2025年及以后蓬勃发展并超越竞争所需的数字主线能力的最快方式。
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