第三届开源EDA论坛(OSEDA)在杭州成功举办

文摘   教育   2024-08-28 18:00   北京  

2024年8月20日,第三届开源EDA(OSEDA)论坛在杭州黄龙大饭店成功举办。本次论坛作为2024 RISC-V中国峰会的同期活动,由北京开源芯片研究院、中国科学院计算技术研究所、鹏城实验室以及iEDA社区联合主办,旨在推动开源EDA技术的发展和RISC-V芯片的落地应用。在这次论坛上,六位来自不同研究机构和高校的专家学者带来了精彩的报告。

孙奇博士,浙江大学集成电路学院的百人计划研究员,带来了关于"面向LLM加速器开发与模型推理的敏捷框架"的报告。孙奇研究员在报告中深入探讨了大型语言模型(LLM)在边缘计算中的挑战,并提出了一种基于RISC-V架构的二值化加速器SoC设计框架,以及保真度驱动的优化方法,有效提升了LLM在边缘设备上的推理效率。
东南大学集成电路学院的王翕副教授发表了关于“利用大型语言模型推进EDA的机遇与挑战”的报告。他探讨了大型语言模型在提高芯片设计和验证效率方面的潜力,并介绍了“ChatCPU”,一个集成了领域特定LLM的端到端硬件设计和验证平台。王翕副教授的团队利用ChatCPU成功设计并流片了6级RISC-V CPU,展示了LLM在自动化硬件设计中的能力,实现了10倍的设计效率提升。尽管存在高质量数据缺乏等挑战,王翕副教授的报告清晰指出了LLM在EDA领域应用的广阔前景。

来自鹏城实验室的陶思敏工程师带来了主题为“基于Rust构建高性能安全的开源EDA工具”的报告。他指出EDA工具在处理日益增长的芯片设计复杂性中面临的挑战,并提出了利用Rust语言来提升工具性能和安全性的解决方案。陶思敏老师展示了iEDA项目,一个旨在连接学术与工业界的开源EDA平台,并强调了其易扩展、模块化的设计目标。随后介绍了“水滴计划”,旨在培养EDA领域人才,通过理论学习和实践项目来巩固学员的EDA和相关开发知识。最后,陶思敏老师总结了开源EDA的未来趋势,并展望了Rust在提升EDA工具性能和安全性方面的潜力。


来自华南理工大学计算机科学与工程学院的赖晓铮副教授以“Beyond DSL——基于AIGC的芯片设计方法学”为题,介绍了一种创新的芯片设计方法学,旨在通过人工智能生成代码(AIGC)技术解决传统领域专用语言(DSL)的复杂性和可读性问题。赖教授展示了如何利用大型语言模型(LLM)提高Verilog代码的生成质量,并介绍了基于Python脚本的伪代码框架,该框架能生成高质量的Verilog代码和C模型。他还分享了团队构建的DSL based LLM数据集,为AIGC工具链提供了训练基础,并展望了到2030年,硬件设计将因AIGC变得更加简单,开源社区将在其中发挥关键作用。赖教授的报告为EDA领域带来了新的视角,展示了AI技术如何助力芯片设计自动化和开源生态的发展。


来自中国科学院计算技术研究所的博士生赵雪岩发表了“基于双层规划的3D布局算法”的报告,讨论了3D集成技术如何显著提升芯片性能,尤其是在时延和互联密度方面,并针对3D-IC布局中的复杂性提出了双层规划方法。赵雪岩介绍了提出的迭代优化框架,包括平面解校正、层优化和终端合法化,特别强调了在宏单元布局中同时考虑垂直坐标和终端分配的重要性。实验证明了该方法在提升3D布局相关质量指标的有效性。


来自南京邮电大学的博士生张学逸以“Digital-EDA:All you need for IC & FPGA”为题介绍了Digital-EDA项目,旨在创建一个全面的开源EDA工具平台,以简化IC和FPGA的设计流程。张学逸指出了现有设计工具的局限性,包括原厂工具的控制和缺乏辅助设计功能,并提出了一个图形化、自动化的IDE解决方案。Digital-EDA的架构包括前端WebView组件和后端文件监视器、API接口,支持一键式工程生成、库管理和仿真执行。张学逸还提出了HDL-library计划,旨在建立一个经过严格验证的硬件开发资源库。Digital-EDA对芯片设计者而言,不仅降低了技术门槛,还为上游企业降低了开发和维护成本。


第三届OSEDA论坛不仅为开源EDA技术社区注入了新的活力,也为RISC-V开源芯片生态的落地应用提供了强有力的工具支持。通过专家学者的深入探讨和分享,与会者对开源EDA技术的未来发展有了更清晰的认识,纷纷表示收获颇丰。我们期待在未来,OSEDA社区能够继续推动开源EDA技术的创新和发展,为全球开源芯片设计领域贡献更多的智慧和力量。

联系人
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