TM Forum数字转型世界2022催化剂项目-以成效为导向的决策智能,激发数据要素价值,赋能可持续增长-C22.0.384

科技   2022-09-24 17:03  


 01 参与单位



 02 项目概述



数字经济时代,激发数据要素价值逐渐成为企业数字化转型的首要战略方针。在电信行业,运营商也在积极推进数据驱动(Data-driven)的业务转型,以此激发数据要素价值增强企业核心竞争力,加速实现从运营公司(Telco)走向科技公司(Techco)赋能可持续增长的目标。

为了达成目标,该催化剂通过联合创新首次提出专为电信行业打造的以成效为导向的决策智能框架,面向客户全生命周期业务活动推动数据要素高质量沉淀、应用和可信流通,一站式激发数据要素价值,以数据为桥梁深化电信业务发展并不断实践产业数字化市场,助力运营商迈向数据驱动型企业,实现可持续健康发展。

 03 行业挑战



数字经济时代,激发数据要素价值逐渐成为企业数字化转型的首要战略方针。行业研究表明,超过80%的公司领袖希望他们的企业能够变得更加数据驱动,以加快收入增速。与此同时,约五成的公司认为成为数据驱动型企业的最大益处是业务决策更加有效和更具商业价值。

电信运营商作为数字新基建的主力军,凭借海量的数据积累和丰富的应用经验,积极推进数据驱动(Data-driven)的业务转型,以此激发数据要素价值增强企业核心竞争力,同时打造以成效为导向的决策智能动力引擎,加速实现从运营公司(Telco)走向科技公司(Techco)赋能可持续增长的目标。

然而,运营商如何高质量构筑以成效为导向的决策智能动力引擎以赋能可持续增长,仍面临着结构性问题,例如:如何解决数据孤立问题以提升决策质量,如何改进烟囱式流程以提升决策效率,如何提升企业级人员数据素养以加快数据要素价值激发进程,如何利用数据驱动开拓新业务、新商业模式等。由此看来,运营商实现数据驱动业务转型赋能业务可持续增长,需要体系化的策略和方法。

 04 项目解决方案



为了应对上述挑战,催化剂项目成员通过联合创新首次提出专为电信行业打造的以成效为导向的决策智能框架,面向客户全生命周期业务活动推动数据要素高质量沉淀、应用和可信流通,一站式激发数据要素价值,以数据为桥梁深化电信业务发展并不断实践产业数字化市场,助力运营商迈向数据驱动型企业,实现可持续健康发展。

以成效为导向的决策智能框架不仅为运营商引入了新的数据分析和决策智能系统,更从领导力、组织架构、企业文化、技术演进等各个方面为运营商提供了迈向数据驱动型企业的体系化框架。该框架包含两大原创性内容:价值共创金字塔、运营执行体系。

图1 以成效为导向的决策智能框架,助力运营商迈向数据驱动型企业,实现可持续增长

价值共创金字塔明确了企业价值共创的三层模型,金字塔三层模型将成效目标、业务能力和数据要素能力关联,成效目标包括企业级商业成效目标,如加快收入增速;职能部门业务成效目标,如提升营销成功率;数据运营成效目标,如改善数据资产沉淀效率。金字塔三层模型基于成效目标"自上而下"理解如何构建各层级能力,并根据成效目标优先级分配合适的企业资源,包括项目预算支出、人力物力储备、流程变革投入等。与此同时,金字塔三层模型基于数据驱动 "自下而上 "构筑高质量的业务决策能力,加速实现成效目标,赋能可持续增长。


运营执行体系制定了数据驱动型企业运营实践的四大基本要素:

 领导力和雄心
在走向Techco愿景的引领下,由公司高层统一布局数据驱动型企业转型战略,通过数据驱动的业务运营治理机制实现价值共创,以达成多层级成效目标,赋能可持续增长。
 文化
打造企业级数据驱动文化,帮助各层级人员时刻以数据要素为基础,使能业务有效决策;同时辅以透明、公正的知识分享及激励机制,鼓励员工最大化数据要素价值。
 人员和组织
积极实施数据素养计划,提升企业管理层、业务人员、数据分析师等使用数据要素的能力和意识;良好的数据素养,将持续改善企业数字化运营管理能力,以更好地服务客户。


技术

从成效目标出发,基于开放的数据智能平台,构建可演进的决策智能技术,持续输出数据驱动的业务洞察力,赋能企业生产和运营,为深化电信业务发展和拓展产业数字化市场注入新动力。

特别地,“技术”要素中的决策智能技术架构,为运营商实现数据驱动型企业转型提供了强有力的技术演进思路。决策智能技术架构包含三层核心能力:
Data “Now”:
让数据要素准备效率更快、挖掘价值更高


Data“Now”为数据要素准备引入了新的数据组织形式,它通过业界领先的图计算引擎,将跨业务领域的数据重构为以用户为中心的数字孪生,以全方位呈现数据要素;与此同时,通过图学习和图挖掘持续发掘和编织海量数据要素的关联关系,为数据要素进一步沉淀奠定良好基础
Data Intelligence
让数据要素资产沉淀,更加智能、更具实践性


Data Intelligence面向业务全生命周期成效目标,基于业界领先的图技术和人工智能算法、封装的客户分析模型、以及包含决策根因分析、决策建模、决策仿真和决策优化的端到端决策智能技术,让数据要素资产沉淀更加智能、更具实践性,以更好地使能商业
Business Enablement:
数据驱动业务决策,更贴近成效目标



基于可扩展性的Data“Now”和Data Intelligence技术集,面向成效目标持续提供业务洞察力和业务决策建议,高效推进跨职能部门合作以加强价值共创,助力运营商在数据驱动型企业转型过程中,快速构建市场竞争力并赋能可持续增长

图2 决策智能技术架构为运营商实现数据驱动型企业转型提供强有力的技术演进思路

项目成员在决策智能领域技术研究方面表现卓越,来自国内领先大学的教授学者与华为等厂商的研发专家在国际顶级学术会议和期刊上发表了10多篇技术研究论文,如:



来自南京大学的顾荣老师团队在大数据近似查询、GNN训练加速、大数据清洗、分布式流处理性能提升等方面做出了贡献,并在USENIX ATC, IEEE ICDE等顶级会议发表论文


来自华中科技大学的陈汉华老师团队在提升数据治理效率、流批处理性能和图引擎内存使用效率等方面进行研究,论文发表于ACM SIGMOD,SC等顶级会议

华为算法专家曾立博士团队提出的混合点边并行图计算算法在国际最高级别的图计算竞赛GraphChallenge 2022中获得创新奖


 05 项目的价值和亮点


该催化剂为运营商加速数据驱动的业务转型,实现从运营公司(Telco)走向科技公司(Techco)提供了重要理论和践行经验参考。项目成员基于以成效为导向的决策智能框架,面向电信业务发展、产业数字化、新商业模式等多元化场景积极探索和实践,成效明显。如:



 中国联通:联合港口企业基于大数据和决策智能等技术,赋能港口打造绿色智慧枢纽。助力国内著名港口企业码头整体作业效率提升近20%、人工减少60%以上;同时双方合作的港口智能化转型项目,荣获工信部第四届“绽放杯”5G应用征集大赛标杆赛金奖,在全国范围内树立了标杆。


香港电讯:联合中小企业和商户,面向热衷数码科技的Z世代消费者,打造极致移动支付体验,一年内实现移动支付交易额翻番、消费者账户数增长30%以上。与此同时,为了迎接年度最大体育赛事卡塔尔世界杯,面向球迷群体定制差异化世界杯套餐,预计年内5G用户渗透率提升至30%、自营视频用户额外增长约0.5%、FMC业务也会有所增长。

未来,项目成员希望整合更多产业链资源,持续完善以成效为导向的决策智能理论体系并不断积累实践经验,与全球运营商携手共进,迈向Techco赋能可持续增长的美好愿景。

(转载自TM forum论坛)
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