汤姆猫实体AI机器人现已开卖，阶跃星辰完成B轮融资，图森未来启用CreateAI品牌｜懂点AI

科技 2024-12-23 18:05 上海

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文｜动点科技

排版｜恩惠

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本期焦点：汤姆猫、百川智能、图森未来、阶跃星辰

汤姆猫推出 AI 童伴机器人：支持主动聊天、情绪识别，1499 元起

汤姆猫日前在京东等平台推出 AI 童伴机器人，共有经典款、豪华款、尊享款三个版本，售价分别为 1499 元、1699 元、1999 元。商品页面显示，这款产品配备“灵动双眼”，支持情绪识别、趣味打断、主动聊天等功能。无需触发按键，一声“汤姆猫”即可切换对话场景。此外，该产品还支持一次唤醒，连续对话。功能上，新品支持中英文双语交互、万物百科等，产品外观为肤感硅胶材质。汤姆猫此前介绍称，AI 语音情感陪伴机器人的头部设有传动装置，可以自动根据听到的声音辨别位置与方向，120° 自由转头，面向用户进行语音对话。此外，该产品支持耳朵和嘴巴自然活动，设计了 20 多款灵动表情；3000 毫安时容量电池，产品采用肤感硅胶材质，可自由摆动的手臂。

香港中文大学开发新型基础 AI 模型，多种眼科疾病诊断能力优于人类医生

据《南华早报》报道，香港中文大学（CUHK）的研究人员开发了一种新的基础人工智能模型，能够帮助解决眼科临床任务，特别是在疾病筛查和诊断方面。随着生成式 AI 在医学领域的应用逐步增多，这一技术有望带来更广泛的影响。这一名为“VisionFM”的新模型在诊断和预测多种眼科疾病方面表现出色，研究人员称，随着数据量的增加，这一模型可能会被广泛应用于更多的临床场景。相关研究已于上个月刊登在《NEJM AI》期刊上。研究表明，VisionFM 在诊断 12 种眼科疾病时的表现与中级眼科医生相当，甚至更为精确。尤其在预测青光眼的进展方面，该模型的表现超过了眼科领域的第一个基础模型 ——RETFound。

图森未来启用 CreateAI 品牌，转型 AI 动画与游戏

提起图森，大家会想到这是家自动驾驶类别的公司，但图森这次转向了 AI，这个转型是巨大的。官方表示，图森未来(TuSimple)正式启用全新品牌CreateAI，并发布多项在生成式AI领域的重大进展。CreateAI宣布获著名武侠IP《金庸群侠传》正版授权，将开发一款大型武侠开放世界RPG游戏。CreateAI还将与著名动画导演河森正治，以及顶级动画制作公司株式会社白组展开合作，利用AIGC技术推动创作者在展示宏大宇宙文明方面实现更多突破。与此同时，CreateAI还发布了其首个大模型产品“Ruyi”，该模型定位于开源图生视频领域。作为其自研AI基础设施的底层核心，公司将基于“Ruyi”打造多个针对游戏和动画制作的AI生成式工具。

公司的介绍也发生了变化，其表示公司将致力于将先进的人工智能技术应用于多个行业，特别是动画和视频游戏制作中的生成式AI以及运输领域的自动驾驶技术。

阶跃星辰完成B 轮融资，将继续投入基础模型研发

阶跃星辰宣布完成B轮融资，总融资金额达数亿美元。此次融资吸引了包括国资、战略和财务投资人在内的多家机构参与，其中核心投资方为上海国有资本投资有限公司及其旗下基金，以及腾讯投资、五源资本、启明创投等知名投资机构。

这笔融资将用于继续投入基础模型研发，强化多模态和复杂推理能力，并通过产品和生态加大覆盖 C 端应用场景，提供丰富的用户体验。

阶跃星辰于 2023 年 4 月在上海市徐汇区成立，由微软前全球副总裁姜大昕博士创办，具有极高的人才密度，ResNet 作者之一的 AI 科学家张祥雨、拥有丰富大规模集群与系统建设经验的 AI 系统专家朱亦博等 AI 大牛都先后加入阶跃星辰。目前公司研发人员占比 80%以上。

根据阶跃星辰创始人、CEO 姜大昕的规划，阶跃星辰实现 AGI 的技术路线是：“单模态多模态多模理解和生成的统一世界模型 AGI”。

百川智能发布全链路领域增强金融大模型Baichuan4-Finance

12月23日，百川智能发布全链路领域增强大模型Baichuan4-Finance。在高质量金融数据的基础上，通过行业首创的领域自约束训练方案，Baichuan4-Finance实现了金融能力和通用能力同步提升的效果，极大提高了金融场景的整体可用性。

FLAME-Cer评测结果显示，Baichuan4-Finance在银行、保险、基金、证券等多个资格认证领域的准确率均突破了95%，整体准确率93.62%，大幅领先GPT-4o和XuanYuan3-70B-Chat，超出GPT-4o近20%。GPT-4o是金融领域公认的综合实力最强的通用模型之一，而XuanYuan3-70B-Chat则是国内首个开源中文金融大模型。

在模型训练阶段，通过行业首创的领域自约束训练技术，百川智能实现了模型专项能力和通用能力同步提升的效果，极大提升了模型多元场景的可用性。而Baichuan4-Finance正是这一方案的最新成果，全链路金融领域增强让其既掌握了扎实的金融理论基础，又具备了丰富的多场景实践应用能力。

具体而言，Baichuan4-Finance的高质量金融数据集全面且严谨，既包含金融专业教材与学术著作、顶级金融期刊论文、监管机构政策文件、金融法律法规等核心专业金融知识数据，也覆盖了金融专业问答集、企业财报与年度报告、金融类研究分析报告等实践应用类数据，为提升模型金融能力提供了良好的底层支撑。

在此基础上，Baichuan4-Finance还在领域自约束训练过程中引入了更高精的通用数据，与高质量金融数据一起进行混合训练，最终实现了模型通用能力不下降，金融能力稳定增长的效果。

此外，百川智能在后训练环节也做了大量增强工作，如：通过合成数据、指令数据对模型进行有监督的微调；在强化学习策略中，针对数学计算等金融领域特别关注的场景进行样本增强等，进一步提升了模型性能。

值得一提的是，为了更好地助力金融企业将大模型应用到各种真实场景，百川智能还在官网发布了Baichuan4-Finance全链路领域增强的技术报告，详细阐述了包括“领域自约束训练”在内的各项技术细节。此举不仅将极大增强金融行业对大模型的认知，还将有效提升金融企业部署大模型的能力与意愿。

攻克了专项能力和泛化能力平衡问题这一模型落地应用的最大阻碍后，Baichuan4-Finance能够在效率提升、风控合规、客服、决策支持等诸多层面为金融行业带来全方位的价值提升。例如，它能够帮助金融从业者处理文档审核、客户咨询、产品营销等大量日常工作，还能依托深厚的金融专业知识和法律法规理解能力，为机构提供精准的风险识别和合规保障。此外，还可以凭借强大的数据分析能力为管理层提供专业的市场洞察和决策建议。

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