【饭谈】现在还在坚持写技术类公众号的都是什么人?

教育   2024-12-05 17:36   吉林  

    自打最近一年来公众号改了推荐流量策略后,贫富差距就越来越大了,进入流量池的文章哪怕是没什么粉丝的新号,也可以瞬间几十万甚至更多的浏览。而哪怕有很多粉丝的老号,如果文章写的一般,那就连自己的粉丝都可能看不到推送(大概率被折叠)。

    新的推荐算法,让公众号从一个私域流量地,转变成了公域流量,而公域流量就代表着更高的质量,也就是说读者优先看到的是更高质量的进入了流量池的文章,而非自己一直关注博主的流水账日记。这也是当下对短视频等领域的一次模仿和挑战,师夷长技以制夷嘛~

    其实,看公众号文字的读者,总体说来属于更高档次的人群,因为他们愿意用更高的成本和忍耐长时间无趣来换取知识,虽然短视频类看起来舒服和简单,但是文字依然是视频的底层逻辑。

    视频是等着喂饭,文字是自己动手吃饭。

    所以,这对读者来说,娱乐需求高的时候,看视频最佳。而需要学习的时候,那还得是文字。

    但,当下娱乐至死的时代,自然是视频更高一筹,而且必须是快餐时代的短视频。从此,公众号沦为了和那些短视频一样的流量策略,而迫使做出这一决定的契机,正式自然语言模型AI的泛滥,从chatGPT横空出世后,最简单生成的文字类文章最先受到冲击,然后是图文的,然后是短视频的,最后一定是长视频(动画片/电影/电视剧)等。可以看到无论是公众号还是各种论坛、博客,基本都是要凉的状况。所以,这就是为何公众号要做出这次历史性改革的原因。

    但最终,知识的原创者被无情放逐,娱乐和假新闻成功上位,全体降智时代即将到来,这究竟是人类的后退还是进步呢?不太好说了...  

    最近观察到几年前认识的各个公众号主,更新频率越来越低了。文章的阅读量也越来越低。我之前虽然不怎么接广告,但是也一直关注着流量费和广告费。

    最近的广告费已经显而易见的降低了好几倍,比如我这个公众号,有着上万的软件测试粉丝,以前找我打广告卖课的都是上来就给4位数,但我一直不敢接,怕伤粉。

    而最近找我合作卖课的广告费是多少,猜猜?

    答:200块...

    说实话,这都不如我每天给人改改简历赚的多... 虽然公众号粉丝很少看我写的东西,但也不能因为200块就破了戒.... 

    然后我就很好奇的,去问了问其他一些认识的测试行业公众号作者,他们大部分的报价则更低,基本都是两位数了,几十块,就可以买到辛苦经营多年的付出无数心血的公众号的使用权了,也可以无情的给积攒多年的老铁粉推荐完全不知道效果的广告了。

    我问他们,每发一次广告,不到一百块的收入,会损失多少粉丝,答曰:10%左右....

    而随着粉丝减少,广告费则更低,而那些忍耐了你一次广告的粉丝也不可能一直忍受你连续几次的广告,所以粉丝下降速度也更快。最后只剩下那些不关注你发了什么,也不看的粉丝,俗称僵尸粉。而那时候这个公众号则就可以宣布注销了...

    经过几个老作者的计算,差不多一个2000软件测试粉丝的公众号 (在这个小众领域,这已经算是大号了),如果破罐子破摔想榨干最后一笔油水,那差不多可以收入大概500块钱不到,而这点钱,甚至都不够写了这么多年公众号的电费.... 就更别说什么心血,精力,时间和回忆了。

    那些确实这么干作者不在少数,本来也因为日益下降的数据而心灰意冷,要雪藏公众号了,还不如最后换做一顿火锅一瓶酒实在,也算是给这个博主生涯送行了。

    这在我看来,是想开了的。

    而现在还在坚持写公众号,粉丝阅读量都不到总粉丝数1%的作者,我敬你是条汉子,但也确实是想不开的一群人。

     而那些还要入局写公众号的新作者,无非就是两种人:    

    1. 作为自己的技术和经验记录,职业生涯总要留下点什么。

    2. 用脚本+AI批量复制洗稿,量大管饱换点广告费的投机者,这算是聪明人。

    就目前这个死局下,原作者还有翻盘可能么?

    答案是:有

    最近我研究了很多相关的流量类文章,发现进入公共流量池是需要技巧的,并非是只靠充钱推广或者靠运气瞎蒙。相当多的文章也在用不同的角度去解读进入流量池的套路和方法,大同小异。

    不过,咱们这种作者,并非是娱乐性和新闻类或者什么领域的作者,而是实打实技术出身的。所以就想尝试用稍微有一丢丢技术的手段看看有没有什么办法进入流量池?

     步骤如下:

    1. 通过脚本,自动化的获取最近的流量池文章名字和内容

    2. 文章内容上让AI总结出结构,思路的共同点

    3. 做一个本地AI模型,输入就是文章名字和内容共同点,输出就是浏览量。按照最高做预测模型。

    4. 然后把每天自己要写的技术文章,按照爆火文的方式进行重写润色。

    5. 把之后的新文章的输入和输出条件当做新数据,继续反哺给AI模型,让其进行算法矫正。

    .....

    大体就是这么个思路。至于后续如何,欢迎小伙伴持续关注本号,一起见证下是否真的能找到通往流量秘钥的思路吧!

    这也算是给辛苦更新技术文的博主们的小帮助了,想想办法,不能死磕!

    欢迎感兴趣的小伙伴进群探讨哦:

    

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