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🍓 课程推荐：连享会：2025 寒假前沿班
嘉宾：杨海生，中山大学
时间：2025 年 1 月 13-24 日
咨询：王老师 18903405450（微信）
作者： 连玉君 (中山大学)
邮箱： arlionn@163.com
温馨提示： 文中链接在微信中无法生效。请点击底部「阅读原文」。或直接长按/扫描如下二维码，直达原文：
Q： 老师，若 与 关系为负， 与 的交互项为系数为正， 是增强了 的负效应吗？
A： 减弱了。举个例子吧：
变量界定： 是体重， 是每天跑步的小时数， 是每天喝可乐的瓶数。
估计结果：
分析： 对 的边际效应为
可见，跑步的减肥效果 () 依赖于你每天喝几瓶可乐 ( 的取值)。
，，即每天多跑一小时，跑完不喝可乐 ()，则体重下降 斤。 ，，即每天多跑一小时，跑完后喝一瓶可乐，体重下降 0.4 斤。 ，，跑步的效果被进一步削弱。 ，，每天多跑一小时，跑完喝三瓶可乐，相当于白跑了！ ， 斤，跑一小时，再喝四瓶可乐，体重反而增加了 斤！
图示效果如下：
所以，
只有「动起脚，管住嘴」才能减肥，
否则就别抱怨「我怎么越跑越肥呀！」，
哈哈。
附：绘图代码
clear
set obs 7
gen z = _n-1
gen dydx = -0.6 + 0.2*z
tw scatter dydx z, ///
ylabel(-1(0.2)1,format(%2.1f)) xlabel(0(1)6 7 " " 8 " ") ///
subtitle("{&Delta}y/{&Delta}x - 每多跑一小时的体重变化",place(left) size(*0.9)) ///
xtitle("z - 跑步后喝的可乐 (瓶)") ytitle("") ///
yline(0, lp(dash) lc(green))
graph export "跑步-体重-喝可乐.png", width(600) replace
*-简化版
twoway (function y = -0.6 + 0.2*x, range(0 6))
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lianxh 交乘项
安装最新版lianxh命令：
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