全国普通高校大学生竞赛目录解读(三)

•比赛内容：

  o重点考察选手的算法和程序设计能力，不考察实际工程中常用的系统编程，多线程编程等等。

•比赛流程：

  o校内选拔赛：时间通常在3月至6月之间 目的是选拔优秀的队员参加校暑期集训。

  o省赛：时间通常在9月 通过校内选拔赛晋级的队伍会参加省赛，进一步选拔出进入地区网赛的选手

  o地区网赛：时间通常在9月至10月 队伍通过省赛后，会参加地区网赛，这是进入地区现场赛的重要一步。
   o地区现场赛：时间通常在10-11月 队伍通过地区网赛后，会参加地区现场赛，这是全国范围内的主要比赛，选拔出进入世界总决赛的选手。
   o全球总决赛：时间通常在次年3-5月队伍通过地区现场赛后，会参加世界总决赛，这是ACM竞赛的最高级别比赛，来自世界各地的顶尖队伍在此一较高下，决出最后的冠军。

•具体要求：
  oACM-ICPC以团队的形式代表各学校参赛，每队由至多3名队员组成。

  o每位队员必须是在校学生，有一定的年龄限制，并且每年最多可以参加2站区域选拔赛。  

  o比赛期间，每队使用1台电脑需要在5个小时内使用C/C++、Java和Python中的一种编写程序解决7到13个问题。程序完成之后提交评测机运行，运行的结果会判定为正确或错误两种并及时通知参赛队。

  o试题描述为英文，比赛前四个小时可以实时看到排名，最后一小时封榜，无法看到排名。

  o选手可携带任何非电子类资料，包括书籍和打印出来的程序等，成都赛区不会对选手携带的纸质资料做限制。

  o评委负责将结果（正确或出错的类型）通过网络尽快返回给选手，除此之外不提供任何额外帮助。

  o每个题目对应一种颜色的气球，通过该题目的队伍会得到对应颜色气球。每道题目第一支解决掉它的队还会额外获得一个“FIRST PROBLEM SOLVED”的气球。

•相关网站：https://icpc.global/

•经验分享：

ICPC比赛不仅是对个人编程能力的挑战，更考验团队的协作与心理素质。平时的积累与训练至关重要，通过刷题和解决各类算法问题，你能提高自己的解题思维和速度。知识积累的同时，更要注重提高自己的问题分析能力，面对复杂题目时，能迅速找到解决思路。

比赛中，队友间的默契配合同样非常重要。ICPC是团队赛，合理的任务分配和良好的沟通可以大大提高效率。每个队员根据自己的特长分工合作，在解决问题时保持一致的思路，避免无谓的争执和时间浪费。

最后，保持冷静是赛时应对压力的关键。面对难题和突发状况时，不慌乱，冷静分析问题并一步步推进。赛场上的冷静不仅能帮助你找到解决方案，也能让整个队伍在压力下保持高效运转。

总之，平时积累、团队配合和冷静应变是ICPC中取得好成绩的核心。

•竞赛形式

   每年举办一次，全国统一竞赛题目，采取通讯竞赛方式，以相对集中的形式进行。

•具体要求：

  o 论文怎么写：

    格式规范、排版整齐

    使用A4纸，字体字号要统一，如正文用宋体小四号字，行距一般是1.5倍行距

    结构完整：包含标题、摘要、关键词、问题重述、模型假设、符号说明、模型建立、模型求解、结果分析、模型检验、优缺点评价、参考文献等部分。

•内容要求：

    摘要简洁准确：要概述问题、建模方法、求解思路和主要结论，一般在几百字以内。
    问题重述清晰：用自己的话准确清晰重述问题。
    假设合理必要：符合实际情况，是构建模型的基础。
    模型建立有依据：依据问题和假设选择适合的数学方法
    求解正确完整：应用合适的方式和工具求解。

    结果分析深入：分析其结果并说明其实际意义，应用数据可视化等形式来进行表述。

    检验模型有效：用实际数据或其他方法验证模型的准确性和可靠性，讨论模型的适用范围。
    语言表达准确：用词严谨、逻辑清晰，避免语法错误和歧义。

•比赛流程：

   o 赛前准备：

    组队、知识储备：

    参赛学生以团队为单位参赛，每队3人，须属于同一所学校，专业不限。

    o 参加培训：

    许多学校会组织赛前培训，讲解数学建模的基本方法、案例分析、论文写作等内容

    o 赛中进行：

    选题

    建模与求解

    撰写论文

    提交论文

    赛后评审

    赛区评审

    全国评审

 • 相关比赛：

电工杯

五一杯   

美国大学生数学建模大赛 

全国大学生数学建模大赛

APMCM亚太地区大学生数学建模竞赛

•经验分享：

国银获得者赵王康修介绍到，数学建模竞赛，是在大学中参加门槛较低，获奖概率较高且受国家认可，含金量比较高的一门竞赛，在川农的竞赛分类中属于仅次于三大赛之后的二类竞赛。因此，如果想要丰富竞赛经历，提高竞赛能力，参加数模竞赛可以作为一次很好的试水。为了让同样的数模爱好者能够更好地去了解数学建模的备赛流程，我将从竞赛介绍，备赛过程和比赛阶段三个方面进行介绍，希望可以提供一些参考。

首先是竞赛介绍，数学建模竞赛一年中有许多种，其中最受各大高校认可的当属寒假期间的美赛以及九月开学初的国赛（高教社杯）。而美赛前的练手赛有亚太杯，mothorcup（小美赛），以及其他时间的电工杯，数维杯等，这些练手赛可谓是既有很大的获奖概率，同时也不缺乏含金量。一般的数模萌新起步建议先从这些练手赛开始，同时竞赛的报名费用也各有不同，大概在（0–270）元区间内。

其次是备赛过程，竞赛多为三人组队参加，对于是否可以跨校组队要看该竞赛的相关要求，但不建议跨校组队，因为竞赛对队友之间的沟通配合要求很高，跨校组队会对工作效率产生影响，最终可能影响论文成果的质量。如果是以美赛or国赛拿奖为目的去努力的话，最好是提前组队去打练手赛进行磨合，例如美赛前的亚太杯和小美赛，学的再多不如打一次比赛收益大，这样可以很好地提高分工效率和论文质量，从而更容易在大比赛中得奖。而对于国赛，会有报名筛选的过程，在川农是暑假期间参加数模培训的社会实践活动，而后参与三校区联赛（校赛），最终成功参加的才能获得参加国赛的资格，同时那场校赛也是一场不错的热身训练。在备赛期间，建议多去学习该比赛获奖的优秀论文，读懂其思路并关注其论文写作和排版，并且搜集往年真题，与队友共同研磨寻找解题思路，并与其答题标准进行对比，锻炼自己的解题思维。美赛更看重创新性和美观性，对论文写作的要求较高，且在建模中喜欢模型结合的创新以及深度学习的应用。而国赛则更看重数理分析和结果的准确性以及论文逻辑和公式的正确性。同时在题型的选择上，国赛本科组有ABC三套题，其中A更偏向物理和优化类问题，B则更偏向工程类决策优化问题，C则为大数据分析类问题。其中C题最为简单但选的人最多，竞争最激烈，故模型要求非常严谨。AB则更易获奖，但同时对物理和编程要求较高，大多数优化类问题的求解分为两种，时间复杂度低的使用遍历来筛选最优解，时间复杂度高的使用启发式算法来逼近最优解，这些具体的做法就要更多的从训练中去磨练建模和编程能力了。

最后是比赛过程，在参赛的三个人中各有侧重点，分别是论文手，建模手，编程手。但是不建议细分的过于明白，因为论文手需要去理解建模手的思路，最好的办法就是去参与到建模的过程当中，编程手同理。同时在比赛过程中会出现前期建模工作多，后期论文工作量大的情况，这就需要队伍成员去灵活调整，争取实现效率最大化。在比赛中，对于问题的求解建议首先把该问题分成几个模块，然后将每个模块抽象成一个简单的数字模型，而后通过查阅文献可以搜到其相关的专业方法，如此可以很好的提高模型的可靠性和正确性，例如2024年国赛A题，将板凳龙之间是否发生碰撞的问题抽象成两个长方形之间的碰撞检测的问题，那么很容易能够在文献中查到使用分离轴定理来进行碰撞检测的文献，如此可以为建模提供极大的便利。最后，比赛的过程是煎熬的，但要努力坚持下去，问题的解决办法往往是在煎熬中恍然醒悟的，而只要坚持下去，踏踏实实做完了，那么最后就一定能拿奖！