100万!2024年管理科学与工程学会——玻色量子基金开启项目申报

学术   2024-11-14 12:18   浙江  

2024年6月21日,北京玻色量子科技有限公司(以下简称“玻色量子”)和管理科学与工程学会共同发起“2024年度管理科学与工程学会——玻色量子”基金项目,致力于面向全国各领域学者搭建“量子计算+”的产学研合作及应用研究平台,连接产业实践问题与学术科研问题,支持各界优秀学者开展与产业结合的前沿科研工作。


此次基金项目共发布两项技术研究命题,持续以量子计算技术在AI,或金融、物流与供应链、社会与城市治理、能源与电力、医疗与生命科学等领域的应用场景发掘作为主要研究方向。玻色量子作为该基金项目的资金赞助商,资助金额为人民币10-20万元/项,资助总金额最高达100万元!在此诚邀各界优秀学者积极参与揭榜挂帅的项目申请,即日起即可报名!


“2024年度管理科学与工程学会——玻色量子”基金为全国范围内最具创新力的学者提供了解与使用量子计算技术、探索和实现量子计算应用的机会,并通过连接跨领域学者与企业研发团队的产学科研合作,推动量子计算新技术在各领域中的应用研究与落地,为中国量子产业的发展和创新储备力量。




申报主题(二选一即可)


 
 

揭榜任务一

 

推动基于相干光量子计算的新型计算系统在人工智能领域的深度应用,挖掘量子计算与大模型、深度学习、强化学习等人工智能方向的结合点,探索可融合量子计算的人工智能新理论、新方法、新技术、新场景。

预期目标:基于相干光量子计算机——天工量子大脑550W,实现数学模型构建QUBO(二次无约束二值优化问题)、量子算法开发及数据测试,验证光量子计算在人工智能领域中应用的可行性和有效性,并能够结合该行业现状、场景痛点、产业未来应用价值等方面内容形成完整的报告。

 
 

揭榜任务二

 


推动基于相干光量子计算的新型计算系统在各领域的深度融合与应用,依托量子计算在高效求解优化问题的技术优势,在金融、物流与供应链、社会与城市治理、能源与电力、医疗与生命科学等更多领域的实际业务中,探究相干光量子计算机能够高频或者规模化被应用的场景及算法。以推动关键产业智能化转型,促进经济高质量发展。

预期目标:基于相干光量子计算机——天工量子大脑550W,实现QUBO(二次无约束二值优化问题)数学模型构建、量子算法开发及数据测试,验证相干光量子计算在所选行业的实际场景中可被高频或规模化应用的可行性和有效性,并能够结合该行业现状、场景痛点、产业未来应用价值等方面内容形成完整的报告。

基金申报

 
 

申报条件

 


本基金将面向符合如下条件的高校及科研院所学者展开:

1.国内高校/科研院所在职的全职教师或研究人员(不包含博士后)

2.能独立进行研究工作,并带领学生团队共同参与课题研究与实践。


 
 

申报方式

 

金申报截止时间为2024年7月20日24:00(北京时间)。申请人需在线报名,填写并上传《申报表》。

下载链接:

https://pan.baidu.com/s/1WoKYcNZ6qHf32Tevjkt-0A?pwd=821w

申报邮箱business@boseq.com。每位申请人限提交一份申请。

申请人需确认所在高校/科研院所可以作为项目依托单位签署科研合作协议, 申请人本人可以作为项目负责人签署项目保密协议等相关承诺文件。

任何针对项目申报的问题,请联系基金电子邮箱:business@boseq.com。

关键节点

基金评审

基金项目组委会将邀请来自学界、业界的专家担任项目评委并组成项目专家组,共同评审并决定基金最终的资助结果以及资助额度。专家评审主要依据以下标准:

1. 申请课题的作用、意义、创新性和可行性;

2. 申请者的实施计划及输出成果的意义和价值;

3. 申请者(及团队)的学术水平和科研能力。


基金介绍
本年度基金基金项目的资助金额为人民币10-20万元/项,计划支持5-10项。项目合作周期为6个月。




关于玻色量子



玻色量子成立于2020年11月,是一家专注于光量子计算的硬科技公司,硕博占比70%,核心团队来自斯坦福/清华/中科院等,一直致力于可扩展、可编程的光量子计算平台研发和实用化量子计算应用落地。玻色量子是北京市唯一一家光量子计算代表企业,也是朝阳区的明星科技企业,已自主建造企业级超净光量子实验室。于2024年4月发布550计算量子比特的相干光量子计算机真机——天工量子大脑550W🔗2023年5月发布国内首台100计算量子比特的相干光量子计算机真机——天工量子大脑100🔗2023年9月获得北京市2023年专精特新中小企业认定🔗2023年12月,玻色量子联合移动云共同打造“五岳量子计算云平台——恒山光量子算力平台”,提供“人人随时随地皆可用”的光量子算力服务🔗并在AI、云平台、金融、制药、通信等领域展开应用探索与真机测试。

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